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何が起きたか
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サービスの証拠

運行に関する報告

選択した計算は変わることがあります。日付つきの公開資料は変わりません。

選択した運行期間

Oct 1, 2026 – Oct 31, 2026Oct 1–31, 2026

月 · 両方の運行事業者

選んだ日付の計算 · 計算日時 Nov 3, 2026, 9:37 a.m.

共有
Build a cited briefing
変更

選んだ日付の計算 · 計算日時 Nov 3, 2026, 9:37 a.m.

共有
Build a cited briefing

Citywide answer

五分以内

選んだ日付の計算

77.6%確定した対象の事業者予測の割合です。実際の到着は別に測定していません。

8,215,961 対象となる予測

測定した路線
149
この期間の計測日数
22 / 31日数

選択した期間の予測

五分以内
6,377,211
五分の範囲外
1,838,750

「範囲外」には、早い予測と遅い予測が含まれます。運休したトリップや、独自に測定した実際の到着は数えません。

五分の範囲外の記録件数順に路線を確認 ↗

確認が必要な路線

路線ごとに結果が違う点

このレポートの標本基準を満たすすべての路線

路線と時刻を見る ↗

この報告のサンプル条件を満たすすべての路線です。上位と下位のグループの間にある路線も含みます。データが少なすぎる路線と、その他の運行目的の路線は、別に載せています。

運休アーカイブの証拠データ

1,498 · 明確な運休のお知らせ

この件数の見方

記録は、事業者、運行日、trip ID、関係ごとに重複を除いています。一つの便に複数の記録がある場合があります(例: 別々の CANCELED と DELETED の記録)。後からの運行再開は反映されていません。アーカイブの対象範囲は未確認です。そのため、期間全体の完全な合計ではありません。運行されなかった便の数でもありません。

運行と車両位置の記録

この期間のそのほかのデータ

これらの情報源は対象範囲が別です。上の結果を説明したり補ったりすることはできません。

明確な運休のお知らせ
1,498運休と記録された運行のうち、当方の保存データに後から一致する車両の観測がないものです。これは、その運行がなかったことを証明するものではありません。保存データの範囲は確認されていません。記録がないことは、運休がゼロという意味ではありません。
高頻度サービスの運行間隔
49 測定した路線照合した高頻度運行の到着グループから予測した、追加の待ち時間です。実際の乗客の待ち時間ではありません。
公表されたトリップの割り当てがない位置情報
1,068トリップが割り当てられていない時の、保存された公開車両位置です。車両が運行外だったことを示すものではありません。距離は、対象サンプル間を結ぶ直線の最小経路です。

比較は表示していません · 時刻表の出どころの情報がありません

2026-09-01–2026-09-30

比較の根拠データと対象範囲

一致した予測の比較

これは、対象となる最終の予測を、予定の時刻と比べたものです。実際の到着を確認するものではありません。原因を示すものでも、同等のサービスを示すものでもありません。

予定される運行日は、保存された路線カレンダーと例外にもとづきます。運行予定のない日は除きます。経緯の記録が欠けている場合は、比較を行いません。

前の完全な暦月 · 2026-09-01–2026-09-30

共通の路線と平日の重み · prediction-comparison-v2

最新

対象の未加工の割合: —

照合した比較率: —

— / — 対象となる予測の数/予定の基準内に収まった予測の数

サンプル数は公表していません。欠けている値はゼロではありません。 時刻表の出どころの情報がありません

基準

対象の未加工の割合: —

照合した比較率: —

— / — 対象となる予測の数/予定の基準内に収まった予測の数

サンプル数は公表していません。欠けている値はゼロではありません。 時刻表の出どころの情報がありません

照合した差は公表を見合わせています: 時刻表の出どころの情報がありません

路線ごとのカバー率 · —; 一致した路線の日 · この方法では使いません; 除外した路線の日 · —; よく使われる重み · —

この拒否された比較では、空の証拠リストはまだ評価されていません。 時刻表の出どころの情報がありません

    時刻表データのバージョン: 05854a47-c0dc-4f34-b076-4827f6d196f0, 1ea7c84b-eae6-4787-8aaa-01523b4e6619, 2ce66ec0-4b13-470f-ad5e-045e7bbe5fab, 3932bee1-4577-4968-9a97-2987e88312ad, 44936c9b-7dbb-44c9-8e2c-6051bb87b4da, 54ca76e7-e78f-4623-a135-ab2c87e99d32, 6ee8491d-8f94-4122-a67b-ef228d9e0945, 9aab3e5d-2362-4d44-ab42-b8628a59d804, adf8b6f0-5fb9-4eca-bcb9-68f5235502fc, b6dda873-b797-49b3-a4a6-542fad672eef, ca455c71-c30a-4e4d-8b72-2709212731cd, cdda76b5-d299-4755-bb81-ca8cd4d16647, db43ff4c-ff08-4e90-845b-a8642cd1bcef, dd66f011-17ec-4399-858c-01706b8c5a64, debdbb8c-5a7b-407a-9f7b-52db7d3c7b85, e0f8038a-45e7-4a47-99c2-308c0f049f72, e582db1b-46c9-4756-8b25-9782f02ba21b, ece8fa79-2586-440c-9315-8c39b470256f, edd82b80-107c-4eac-9121-2bff2579fdf8 / —

    方法と対象範囲 ↗
    データ元、対象範囲、比較

    運行日を追跡

    選んだ計算結果の日ごとの変化

    両方の運行事業者 · 五分以内 · 30/31 日ごとの値がある日付; 1 date without a value; 9 dates marked as partial capture

    最も低い測定値69.7%

    Oct 3, 2026 · 240,074 対象となる予測

    測定値が最も高い83.3%

    Oct 26, 2026 · 312,810 対象となる予測

    1. 1Oct 1, 2026: 75.9%; 359,327 対象となる予測
    2. Oct 2, 2026: 80.8% · 一部の事業者データを除外; 88,624 対象となる予測
    3. 最も低い測定値. Oct 3, 2026: 69.7%; 240,074 対象となる予測
    4. Oct 4, 2026: 76.8%; 203,328 対象となる予測
    5. Oct 5, 2026: 83.4% · 一部の事業者データを除外; 276,376 対象となる予測
    6. Oct 6, 2026: 77.4%; 360,314 対象となる予測
    7. Oct 7, 2026: 76.6%; 360,186 対象となる予測
    8. 8Oct 8, 2026: 一部のみ取得、集計対象外; — 対象となる予測
    9. Oct 9, 2026: 76.3% · 一部の事業者データを除外; 274,738 対象となる予測
    10. Oct 10, 2026: 70.9% · 一部の事業者データを除外; 191,984 対象となる予測
    11. Oct 11, 2026: 77.7% · 一部の事業者データを除外; 160,951 対象となる予測
    12. Oct 12, 2026: 87.4% · 一部の事業者データを除外; 162,117 対象となる予測
    13. Oct 13, 2026: 78.4% · 一部の事業者データを除外; 275,411 対象となる予測
    14. Oct 14, 2026: 75.9%; 359,884 対象となる予測
    15. 15Oct 15, 2026: 79.5% · 一部の事業者データを除外; 87,582 対象となる予測
    16. Oct 16, 2026: 81%; 357,948 対象となる予測
    17. Oct 17, 2026: 70.9%; 229,165 対象となる予測
    18. Oct 18, 2026: 77.2%; 201,369 対象となる予測
    19. Oct 19, 2026: 80%; 351,995 対象となる予測
    20. Oct 20, 2026: 76.5%; 350,320 対象となる予測
    21. Oct 21, 2026: 76.2%; 319,525 対象となる予測
    22. 22Oct 22, 2026: 75.3%; 320,138 対象となる予測
    23. Oct 23, 2026: 79.3%; 352,029 対象となる予測
    24. Oct 24, 2026: 70.4%; 229,997 対象となる予測
    25. Oct 25, 2026: 74.5%; 160,318 対象となる予測
    26. 測定値が最も高い. Oct 26, 2026: 83.3%; 312,810 対象となる予測
    27. Oct 27, 2026: 80.1%; 350,664 対象となる予測
    28. Oct 28, 2026: 80.8%; 341,481 対象となる予測
    29. 29Oct 29, 2026: 79.6%; 351,555 対象となる予測
    30. Oct 30, 2026: 80.3%; 354,049 対象となる予測
    31. 31Oct 31, 2026: 72.9%; 231,702 対象となる予測

    確定した対象の事業者予測の割合です。実際の到着は別に測定していません。

    一部の記録のみ: これらの日付では、ある事業者の記録が少なすぎたか、時刻表の不一致が記録されました。そのため、影響を受けた記録は除外しています。別の事業者の有効な記録は、ネットワーク全体の結果に含まれることがあります。測定した日数は、対象範囲の件数で別に確認してください。 Oct 2, 2026 (OC Transpo): recorded timetable mismatch, Oct 5, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 8, 2026 (OC Transpo): recorded timetable mismatch, Oct 8, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 9, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 10, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 11, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 12, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 13, 2026 (STO): recorded timetable mismatch, Oct 15, 2026 (OC Transpo): recorded timetable mismatch

    日ごとの正確な値
    日ごとの正確な値
    運行日五分以内対象となる予測
    Oct 1, 2026 ↗75.9%359,327
    Oct 2, 2026 ↗80.8% · 一部の事業者データを除外88,624
    Oct 3, 2026 ↗69.7%240,074
    Oct 4, 2026 ↗76.8%203,328
    Oct 5, 2026 ↗83.4% · 一部の事業者データを除外276,376
    Oct 6, 2026 ↗77.4%360,314
    Oct 7, 2026 ↗76.6%360,186
    Oct 8, 2026 ↗一部のみ取得、集計対象外—
    Oct 9, 2026 ↗76.3% · 一部の事業者データを除外274,738
    Oct 10, 2026 ↗70.9% · 一部の事業者データを除外191,984
    Oct 11, 2026 ↗77.7% · 一部の事業者データを除外160,951
    Oct 12, 2026 ↗87.4% · 一部の事業者データを除外162,117
    Oct 13, 2026 ↗78.4% · 一部の事業者データを除外275,411
    Oct 14, 2026 ↗75.9%359,884
    Oct 15, 2026 ↗79.5% · 一部の事業者データを除外87,582
    Oct 16, 2026 ↗81%357,948
    Oct 17, 2026 ↗70.9%229,165
    Oct 18, 2026 ↗77.2%201,369
    Oct 19, 2026 ↗80%351,995
    Oct 20, 2026 ↗76.5%350,320
    Oct 21, 2026 ↗76.2%319,525
    Oct 22, 2026 ↗75.3%320,138
    Oct 23, 2026 ↗79.3%352,029
    Oct 24, 2026 ↗70.4%229,997
    Oct 25, 2026 ↗74.5%160,318
    Oct 26, 2026 ↗83.3%312,810
    Oct 27, 2026 ↗80.1%350,664
    Oct 28, 2026 ↗80.8%341,481
    Oct 29, 2026 ↗79.6%351,555
    Oct 30, 2026 ↗80.3%354,049
    Oct 31, 2026 ↗72.9%231,702
    情報源と解釈 · 路線の記録がある日数
    対象となる予測
    8,215,961
    測定した路線
    149
    路線の記録がある日数
    22 / 31 日数

    31 測定値

    Inspect matched comparison evidence

    Manual read of this report’s date and operator, independent of the route-hour chart. Counts are settled provider predictions, not independently observed physical arrivals.

    新しい指標

    新しい指標でみる2026年10月

    2026年10月に測定できる提案目標1件のうち、1件を達成しました。 7件の約束は、まだ測定できません。

    観測した定時運行率はまだ測定していませんです。以前の主な指標だったカウントダウンの正確さはまだ測定していませんです。

    八つの約束をすべて見る

    測定方法について

    公開済みの版は、公開時のままです。カウントダウンの正確さに基づいています。新しい指標は、その横にラベル付きで表示しています。

    日別の予測グラフ

    10月1日 – 2026/10/31 · both operators

    77.6% of バスの到着予測 were within five minutes. 土曜日 were the weak spot.

    Partial data · 22 of 31 daysNo comparison yet
    Headline rate
    77.6%
    Records counted
    8,215,961
    6,377,211 within · 1,838,750 outside
    最良の日
    87.4%
    10月12日月曜日
    最も悪かった日
    69.7%
    10月3日土曜日

    日ごと

    • Weekday
    • 土曜日
    • Sunday or holiday
    • Partial day
    • No data
    • Period average
    Lowest 10月3日 (69.7%). Highest 10月12日 (87.4%). No data on 10月8日.

    What stands out

    • The 3 lowest days were all 土曜日.

    Where routes land

    • Under 20%0
    • 20 to 40%1
    • 40 to 60%6
    • 60~80%57
    • 80 to 100%75
    See the 7 routes below 60%

    139 routes had enough data to rank.

    The 7 routes below 60%

    Every prediction counted

    Within: 6,377,211 (77.6%) Outside: 1,838,750 (22.4%)

    Outside five minutes covers early and late. Missed trips are counted separately, in Cancellations.

    Ask about this report

    The AI reading uses only this report’s own numbers, cites the figures it used, and says when the data cannot answer.

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    測定方法について

    We check the arrival predictions OC Transpo and STO publish, once each trip has finished, and count how many landed within five minutes, early or late.

    This tells you how far to trust the countdown on your screen. It is not an independent check of where the bus really was.

    Read the full method