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交通インサイト

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路線、駅、観測された車両、選挙区、地区を、一つずつの一覧で見られます。

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路線の信頼性と、いまの運行状況

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事業者
すべての事業者
期間
2026/10/06 – 2026/11/03
主な指標
±5分以内で予測
対象の条件
すべての根拠の成熟度 · すべての指標の状態

期間、方面、日の種類、時間帯、交通手段、対象は、つながっているデータがその項目を公表している場合のみ変更できます。運行予定の便の位置取得率は、下に別の対象として示します。

期間
直近30日間
路線の方向
路線の概要には掲載されていません
曜日の種類
路線の要約では分けられません
時間帯
すべての時間帯です。基準を満たす時間帯別のパターンは下にあります
交通手段
バスのみ。鉄道の観測データはありません
対象
対象となる最終的な事業者の予測

273 of 273 routes

観測された路線の信頼性データです。各行に、運行会社、測定単位、データの成熟度を示します。
評価の方法
21OC Transpo031.3%+7.6 min16.6 min97918構築中
45STO035.0%+10.2 min27.9 min7,56917構築中
23OC Transpo042.8%+5.6 min17.4 min5,79718構築中
17OC Transpo047.3%+7.3 min20.9 min7,87618構築中
56STO148.4%+7.3 min22 min9,73917構築中
13OC Transpo053.7%+6.7 min19.9 min16,75818構築中
52STO254.9%+6.2 min20.9 min38,42517構築中
32OC Transpo157.8%+4.9 min13.5 min10,32518構築中
29STO058.6%+5.1 min16.3 min2,98317構築中
27STO059.9%+5 min15.5 min5,00817構築中
48STO060.0%+5.1 min14.4 min1,14517構築中
41STO061.2%+4.9 min17 min6,25517構築中
7OC Transpo1363.2%+4.8 min16 min211,31419構築中
11OC Transpo1063.3%+4.9 min17.8 min179,84019構築中
12OC Transpo1163.9%+4.5 min15.7 min205,03619構築中
19OC Transpo664.2%+4.2 min13.7 min78,05319構築中
23STO064.6%+4.4 min13.2 min4,70317構築中
47STO064.9%+4.3 min15.5 min3,94117構築中
198OC Transpo065.0%+4.6 min18.1 min6,08118構築中
20OC Transpo465.1%+4.6 min14.6 min89,85919構築中
51OC Transpo465.2%+4.4 min13.4 min95,89219構築中
18OC Transpo565.8%+4.3 min14 min96,91619構築中
53OC Transpo565.8%+4.6 min15.9 min132,04319構築中
15OC Transpo067.1%+3.9 min16.8 min29,25918構築中
28STO067.2%+4.7 min15.3 min3,21017構築中
  1. 21OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測31.3%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    31.3%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +7.6 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    16.6 min
    対象となる最終予測
    979
    データのある平日
    18
  2. 45STO

    構築中

    ±5分以内で予測35.0%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    35.0%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +10.2 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    27.9 min
    対象となる最終予測
    7,569
    データのある平日
    17
  3. 23OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測42.8%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    42.8%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +5.6 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    17.4 min
    対象となる最終予測
    5,797
    データのある平日
    18
  4. 17OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測47.3%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    47.3%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +7.3 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    20.9 min
    対象となる最終予測
    7,876
    データのある平日
    18
  5. 56STO

    構築中

    ±5分以内で予測48.4%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    1
    ±5分以内で予測
    48.4%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +7.3 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    22 min
    対象となる最終予測
    9,739
    データのある平日
    17
  6. 13OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測53.7%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    53.7%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +6.7 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    19.9 min
    対象となる最終予測
    16,758
    データのある平日
    18
  7. 52STO

    構築中

    ±5分以内で予測54.9%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    2
    ±5分以内で予測
    54.9%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +6.2 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    20.9 min
    対象となる最終予測
    38,425
    データのある平日
    17
  8. 32OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測57.8%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    1
    ±5分以内で予測
    57.8%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.9 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    13.5 min
    対象となる最終予測
    10,325
    データのある平日
    18
  9. 29STO

    構築中

    ±5分以内で予測58.6%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    58.6%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +5.1 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    16.3 min
    対象となる最終予測
    2,983
    データのある平日
    17
  10. 27STO

    構築中

    ±5分以内で予測59.9%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    59.9%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +5 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    15.5 min
    対象となる最終予測
    5,008
    データのある平日
    17
  11. 48STO

    構築中

    ±5分以内で予測60.0%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    60.0%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +5.1 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    14.4 min
    対象となる最終予測
    1,145
    データのある平日
    17
  12. 41STO

    構築中

    ±5分以内で予測61.2%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    61.2%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.9 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    17 min
    対象となる最終予測
    6,255
    データのある平日
    17
  13. 7OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測63.2%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    13
    ±5分以内で予測
    63.2%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.8 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    16 min
    対象となる最終予測
    211,314
    データのある平日
    19
  14. 11OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測63.3%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    10
    ±5分以内で予測
    63.3%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.9 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    17.8 min
    対象となる最終予測
    179,840
    データのある平日
    19
  15. 12OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測63.9%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    11
    ±5分以内で予測
    63.9%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.5 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    15.7 min
    対象となる最終予測
    205,036
    データのある平日
    19
  16. 19OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測64.2%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    6
    ±5分以内で予測
    64.2%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.2 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    13.7 min
    対象となる最終予測
    78,053
    データのある平日
    19
  17. 23STO

    構築中

    ±5分以内で予測64.6%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    64.6%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.4 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    13.2 min
    対象となる最終予測
    4,703
    データのある平日
    17
  18. 47STO

    構築中

    ±5分以内で予測64.9%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    64.9%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.3 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    15.5 min
    対象となる最終予測
    3,941
    データのある平日
    17
  19. 198OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測65.0%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    65.0%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.6 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    18.1 min
    対象となる最終予測
    6,081
    データのある平日
    18
  20. 20OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測65.1%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    4
    ±5分以内で予測
    65.1%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.6 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    14.6 min
    対象となる最終予測
    89,859
    データのある平日
    19
  21. 51OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測65.2%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    4
    ±5分以内で予測
    65.2%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.4 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    13.4 min
    対象となる最終予測
    95,892
    データのある平日
    19
  22. 18OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測65.8%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    5
    ±5分以内で予測
    65.8%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.3 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    14 min
    対象となる最終予測
    96,916
    データのある平日
    19
  23. 53OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測65.8%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    5
    ±5分以内で予測
    65.8%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.6 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    15.9 min
    対象となる最終予測
    132,043
    データのある平日
    19
  24. 15OC Transpo

    構築中

    ±5分以内で予測67.1%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    67.1%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +3.9 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    16.8 min
    対象となる最終予測
    29,259
    データのある平日
    18
  25. 28STO

    構築中

    ±5分以内で予測67.2%
    補足の根拠データを開く
    現在運行中
    0
    ±5分以内で予測
    67.2%
    予測のずれの平均(+は遅れ、−は早着)
    +4.7 min
    Predicted lateness of worst 5 in 100
    15.3 min
    対象となる最終予測
    3,210
    データのある平日
    17
二つの路線を調べる

公表されている二つの路線の概要を並べて表示します。各サンプルは、予定された便-停留所の到着一件です。予定到着の十分前以降に記録された、条件を満たす最後の情報提供元の予測を使います。その後の条件を満たす更新も数えられます。これは実測の到着ではありません。各列はそれぞれの期間とサンプル数を保ちます。この表示では、良いか悪いかの判断は行いません。

異なる二つの路線を選ぶと、その根拠となるデータを見られます。

現在観察されている車両 · 両方の運行会社
現在のフィードに表示されている車両
572
OC Transpoの観測
475
STOの観測データ
97
現在確認されているサービス
117

フィード確認時刻: 2026/11/04 14:18

現在運行中のネットワークを開く
この結果の見方

対象となる事業者の予測の過去三十日分を、添付した標本数の順に並べています。各路線が今この時点で走らせている車両の数も、あわせて表示します。予測の比較では、到着を独自に測ってはいません。値がないことは、ゼロではありません。運行中の台数が空欄の場合は、その事業者のライブ情報を保証できません。

273 routes are shown. 148 have all three reliability measures; 0 have at least 20 observed weekdays.

大きい画面では、この表は名前のついた領域の中で横にスクロールします。列の見出しは並べ替えボタンです。小さい画面では、同じ内容が一覧で表示されます。

Each sample is one scheduled trip-stop arrival, using its last eligible provider prediction against the schedule; it is not a measured arrival. Within ±5 min is a percentage. Predicted deviation and the worst 5 in 100 are minutes. Observed weekdays count distinct weekdays with eligible prediction evidence.

比較の対象は通常路線だけです。急行、買い物・地域向け、イベント、未分類のサービスは、透明性のために表示しますが、通常の定時運行率では順位付けしません。

表とモバイルの一覧には、展開するまで絞り込まれた最初の25路線が表示されます。結果の件数とCSVには、絞り込まれたすべての路線が含まれます。

30日間の路線ブリーフィング

利用者が知っておきたいことは?

選んだ路線の簡単な見方と、そのあとにすべての観測結果と、データの限界を示します。

77.9%

誤差は±5分以内と推定 · 路線ごとの集計から加重

7,893,551

この表示で対象となる最終予測の数

0

平日の観測が20日以上ある路線

148

比較できる結果がある通常路線

確認が必要です

±5分以内の観測結果が最も低い路線です。対象は、観測された平日が20日以上ある路線です。

この選択には、平日の観測が20日分そろった路線はまだありません。

観測で最も良い路線

同じ根拠データの基準で、観測した±5分以内の割合が最も高い結果です。

この選択には、平日の観測が20日分そろった路線はまだありません。

信頼性のばらつき

実績のある路線を、観測された±5分以内の結果ごとにまとめています。

60%未満
0
60–74.9%
0
75–89.9%
0
90%以上
0

公式フィード、計算した指標、市のデータ、利用者の観測は、はっきり分けて表示します。根拠データがない場合は「利用できません」と表示し、ゼロにはしません。