No 56 trips cancelled now · 0 did not run in 11月Cancellations →

Previous measure: 48.4% of arrivals were within five minutes of the timetable (9,739 arrivals over 17 days). The report card below uses the newer one-minute-early to five-minutes-late measure when it has readings.

STO 路線 56: Gal.Aylmer/Des Trembles/Cégep

Scheduled service and available evidence

Did the scheduled service run?

Open dated evidence

Evidence period: 2026/10/28 – 2026/11/03

Scheduled trips with cancellation notices

—

No retained notice returned; this does not prove zero cancellations.

Trips needing investigation

0 of 67 trips with a usable feed window (0%) had no matching position.

These counts may overlap; do not add them. A missing position confirms neither cancellation nor a no-show.

67 with position · 0 to investigate · 13 excluded · 80 scheduled trips

Current feed. No explicit notice for this route in the current feed; this does not guarantee service. Observed: 2026/11/04 21:55.

Coverage, exclusions and sources

13 scheduled trips were excluded from the position check for feed or identity gaps.

Published position coverage: 67 / 80 (83.8%). This is not a delivered-service rate. 7 service days in this source.

Timetables retained before the service day: 7 / 7 requested days · 0 missing days.

Historical calculation: 2026/11/04 20:38

Method: explicit provider notices, archived trip windows and retained timetables. Predictions and positions alone do not prove that a bus ran or was missed.

What does the evidence show?

Predictions against the timetable

48.4%

of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable.

Predictions in the source: 9,739
Weekdays with evidence: 17
Evidence window: 2026/10/06 – 2026/11/03

The hours we have evidence for

6時38% · 356 predictions · 6 days
7時18% · 622 predictions · 6 days
8時14% · 317 predictions · 7 days
9時27% · 297 predictions · 8 days
10時19% · 346 predictions · 8 days
11時26% · 392 predictions · 9 days
12時49% · 705 predictions · 9 days
13時79% · 295 predictions · 8 days
14時79% · 326 predictions · 8 days
15時82% · 385 predictions · 9 days
16時57% · 299 predictions · 9 days
17時44% · 333 predictions · 9 days
18時74% · 363 predictions · 8 days

Share of predictions within five minutes of the timetable. Only eligible hours are shown; an absent hour does not mean zero.

These are provider predictions, not independently measured arrivals. Missing evidence is not counted as on-time service.

Calculated: 2026/11/05

6 partial-capture days not counted.

What about time of day?

13 hourly cohorts meet the thresholds of 30 predictions and 5 service days. Hourly thresholds are assessed separately from the route-wide aggregate.

Improvement or decline requires comparable periods. This single result cannot establish a trend.

Explore the dated evidence Source of this result

バスが続けて到着

Last 28 days, 2026年10月7日 to 2026年11月3日: 21 days counted.

2 days left out because the live feed was only partly recorded or its trip numbers did not match the timetable: 2026年10月8日, 2026年10月12日.

値と解釈

13% of back-to-back buses on this route arrived bunched together: 144 of 1,101 pairs checked at stops in the last 28 days. When buses bunch, the wait after them is usually longer.

4% of pairs (49) had a long gap: more than 1.75 times the planned wait between them.

バスが続けて到着
時間帯	確認したペア	団子運転	長い間隔
朝のラッシュ (午前6時から9時)	1,101	13% (144)	4% (49)

測定方法について →How we got this number全路線の団子運転と低速区間 →

この路線で最も遅い区間

Slowest: CEGEP GABRIELLE-ROY to de la CITÉ-DES-JEUNES/PERRAS, 4.7 km/h actual against 20.3 km/h planned.

この路線で最も遅い区間
出発地	到着地	距離	計画速度	実際の速度	測定した便数	遅い便
CEGEP GABRIELLE-ROY	de la CITÉ-DES-JEUNES/PERRAS	340 m	20.3 km/h	4.7 km/h	63	84%
PARC-O-BUS RIVERMEAD	de LUCERNE/FRASER	3.8 km	20.7 km/h	10.4 km/h	84	68%
de LUCERNE/FRASER	PARC-O-BUS RIVERMEAD	3.8 km	24.8 km/h	13.2 km/h	97	73%
chemin d'AYLMER/ROYALE	SAINT-RAYMOND/des CAPUCINES	450 m	17 km/h	15.8 km/h	103	20%
WILFRID-LAVIGNE/PRINCIPALE	de LUCERNE/FRASER	2.5 km	26.3 km/h	16.2 km/h	61	46%
de LUCERNE/FRASER	WILFRID-LAVIGNE/LEGUERRIER	2.6 km	20.8 km/h	17.7 km/h	85	20%
SAINT-RAYMOND/des CAPUCINES	SAINT-RAYMOND/LOUISE-CAMPAGNA	3.1 km	19.2 km/h	21.3 km/h	102	3%
LOUISE-CAMPAGNA/SAINT-RAYMOND	SAINT-RAYMOND/MARCEL-CHAPUT	3 km	19.7 km/h	21.8 km/h	83	0%

遅いトリップとは、予定の時間の1.5倍以上かかったトリップです。

測定方法について →

この路線の運休

これらの言葉の意味 →

6 partial-capture days not counted.

1 scheduled trips with counted cancellation notices from 10月7日(水) to 11月3日(火).

Not counted: 0 trips with qualifying later matching vehicle observations and 0 for trips not in that day’s timetable.

運休が最も多い時間帯: 6時 (1)

この路線が通常混む時間

STOのバスが報告する乗車の混み具合に基づく、過去八週間のデータです。読み取りがある便のうち、少なくとも半数が立ち席以上の混雑になった時間を「たいてい混んでいる」としています。

過去八週間で、たいてい混雑していた時間帯はありませんでした。

この路線が通常混む時間	平日	土曜日	日曜日
午前6時前	データが足りません	データが足りません	データが足りません
午前6時から9時	たいてい座れます7.5% of 173 trips	データが足りません	データが足りません
午前9時から午後3時	たいてい座れます0.9% of 215 trips	データが足りません	データが足りません
午後3時から6時	たいてい座れます32.5% of 114 trips	データが足りません	データが足りません
午後6時から10時	たいてい座れます6.6% of 61 trips	データが足りません	データが足りません
午後10時以降	データが足りません	データが足りません	データが足りません

Based on 56 computed days.

出典:STOの公開リアルタイム車両フィードにある乗車状況です。STOが各バスの荷重センサーから設定します(座席に空きあり:60%未満、立ち席あり:90%未満、満車:90%超)。
各便は、時間帯ごとに一度だけ数えます。報告された中で最も高い混雑度を使います。
空のバスという報告は除いています。古い記録では、空のバスとセンサーがないバスを区別できなかったためです。
ある時間帯は、少なくとも12便が、少なくとも4つの異なる日にそろうまで表示されません。祝日は、その曜日に含めて数えます。

日付別の予測分析を開く

結論

What this route needs

Median provider predictions are 5.1 to 7.8 min later than the timetable in 9 hours of the day.

Predictions near the start are about 2.2 min later than the timetable; the difference grows by another 6.9 min along the route.

Wide prediction spread 16:00 to 19:00: the 95th percentile is 22.7 min later than the median.

08:00 has 14% of predictions within five minutes of the timetable, against 44% the rest of the day.

Scenario: 5 to 8 min more running time on 48 trips. The schedule-block model adds no buses; fleet and workforce feasibility are unverified.

Assumptions: published departure times, trip blocks and service pattern stay fixed while running time changes. A scheduler must test headways, transfers, recovery, fleet circulation, operator shifts, labour rules and cost before use.

Final provider predictions within five minutes of the timetable, by hour, last 14 days, 13 hours with samples

00:00: not enough data
01:00: not enough data
02:00: not enough data
03:00: not enough data
04:00: not enough data
05:00: not enough data
06:00: 37.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 356 predictions, typically 6.9 min late
07:00: 17.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 622 predictions, typically 16 min late
08:00: 13.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 317 predictions, typically 20.3 min late
09:00: 27.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 297 predictions, typically 7.8 min late
10:00: 19.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 346 predictions, typically 12.5 min late
11:00: 26.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 392 predictions, typically 7.3 min late
12:00: 48.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 705 predictions, typically 6.1 min late
13:00: 79% of final predictions within five minutes of the timetable, 295 predictions, typically 0.4 min early
14:00: 79.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 326 predictions, typically 0.3 min late
15:00: 81.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 385 predictions, typically 0.8 min late
16:00: 57.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 299 predictions, typically 3.9 min late. Provider predictions have a wide spread.
17:00: 43.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 333 predictions, typically 6.4 min late. Provider predictions have a wide spread.
18:00: 73.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 363 predictions, typically 1.7 min late. Provider predictions have a wide spread.
19:00: not enough data
20:00: not enough data
21:00: not enough data
22:00: not enough data
23:00: not enough data

90% or more of predictions within five minutes
80 to 90% of predictions within five minutes
under 80% of predictions within five minutes
not enough data
prediction spread of 20 min or more between the 95th percentile and median

Findings
What	いつ	測定済み	Scenario or next investigation
ProblemPredictions later than timetable	06:00 to 13:00 · 16:00 to 18:00	7.8 min late · 5.1 min late	More running time
ProblemWide prediction spread	16:00 to 19:00	22.7 min swing	Operations, not the timetable
ProblemOne hour has a lower prediction match	08:00	14%	Operations, not the timetable

Measurements

Predictions later than timetable · 06:00 to 13:00: Measured arrivals 3,035; Hours affected 7; Spread 10 min; Median delay 7.8 min; Suggested running time change 7.8 min
Wide prediction spread · 16:00 to 19:00: Measured arrivals 995; Hours affected 3; Spread 22.7 min; Median delay 3.9 min; Suggested running time change 3.9 min
Predictions later than timetable · 16:00 to 18:00: Measured arrivals 632; Hours affected 2; Spread 23.7 min; Median delay 5.1 min; Suggested running time change 5.1 min
One hour has a lower prediction match · 08:00: 時間 08:00; 定刻通り 13.9%; Measured arrivals 317; Shortfall 29.9 pts; Route median on time 43.8%

履歴、信頼性、路線の分析を開く

路線チェック

How route 56 has been running

わかっていることの短いまとめです。答えられない質問には、そのとおりに示します。

結論

この日付つきの標本では、運行事業者の予測が時刻表から大きくずれることが多くありました。

48 in 100 eligible predictions were within 5 minutes of the timetable · 9,739 predictions checked

予測のサンプル数: サンプル数が多い

Based on 9,739 eligible provider predictions over 17 measured days, from 2026年10月6日 to 2026年11月3日.

Updated 2026/11/04 20:32

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

これらは、予測と時刻表の差が繰り返し出たものです。独立して測定した運行の不具合ではありません。上の結果と同じ対象の予測を使っていますが、時間帯ではなくバス停ごとにまとめています。そのため、一覧が行ごとに一致するとは限りません。

8時–9時: 86 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (317 predictions over 7 days).
7時–8時: 83 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (622 predictions over 6 days).
10時–11時: 81 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (346 predictions over 8 days).
11時–12時: 74 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (392 predictions over 9 days).

この路線に当てはまる現在の公式のお知らせはありません。

停留所ごとの予測の差

VANIER/de LUCERNE
98 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (120 predictions over 17 days).
この停留所を開く
VANIER/CRESCENT
97 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (121 predictions over 17 days).
この停留所を開く
chemin d'AYLMER/MORLEY-WALTERS
94 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (123 predictions over 17 days).
この停留所を開く
VANIER/des VÉTÉRANS
94 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (123 predictions over 17 days).
この停留所を開く

これは、路線ごとの事業者の予測を時刻表と比べたものです。特定の場所と時間帯で予測の差が繰り返し出ていることを示します。実際の到着を測ったものではなく、原因も示しません。

すべての trip と日付を確認

時間帯を開くと、各運行日、予定された便、データの欠落、観測された公開車両ID、この概要の元になった正確な件数を確認できます。

利用者が知りたいこと

今、運休している便はありますか?: リアルタイムの運休情報はありませんSTO’s live trip-update feed did not answer this check. That is a feed gap. It does not mean zero cancellations, and it is not proof of a cancellation. Open the evidence to see the schedule, retained explicit cancellation notices, and every labelled data gap.
フィードの欠落を確認した後の、来なかった可能性がある便: 0 of 67 checked trips need a closer look0 of 67 trips with enough public-feed evidence had no matching position over 7 days. 13 of 80 scheduled trips were excluded because the feed record was incomplete. These are cases to investigate, not confirmed no-shows.
事業者の予測は時刻表とどう違いましたか。: At the 95th percentile, the predicted difference was 22.0 min (positive means later; negative means earlier)48 in 100 eligible provider predictions were within 5 minutes of the timetable; actual arrivals were not measured here.
事業者の予測では、どれくらいの待ち時間でしたか？: 路線ごとの結果で、根拠の基準を満たすものはまだありません。これは、運行の欠落がなかったという意味ではありません。

ダイヤ変更の確認

公開されている時刻表：変更前と変更後

これは、現在保存している公式の時刻表と、以前に保存した版を比べたものです。時刻表の変更は、計画された内容についての事実です。トリップが実際に運行されたことを示すものではありません。

Current published schedule began 2026年11月2日

公表されている各時刻表から選んだ運行日

新しい時刻表が始まった後の最初の月曜日と、その一週間前の月曜日を調べます。すべての数値は、下に記載した、保管されている公式のGTFSバージョンから取得しています。

選択した日付の少なくとも一つに、カレンダー-日付による運行の追加または削除があります。これは通常の平日の増加ではなく、祝日または特別運行の状況として扱ってください。

変更前

確認したサービス日: 2026年10月26日

予定の便: 0
予定されている停留所の数（重複なし）: 0
公開されている異なる経路: 0
公表されている運行時間帯: —–—

フィードのフィンガープリント: 7692f9a7012f44e6 · 68840ddf-afaa-4cf4-9656-22afc030f92f

新しいダイヤ

確認したサービス日: 2026年11月2日

予定の便: 16
予定されている停留所の数（重複なし）: 96
公開されている異なる経路: 2
公表されている運行時間帯: 6:24–18:54

Operator calendar-date records: 1 added · 0 removed

フィードのフィンガープリント: 540f8e4e98d50320 · 7a8023af-fdc6-4276-bed6-2e3d7bd7bb74

変更後にサービスは改善しましたか?

変更の前後それぞれ14日間について、確定した到着を比較します。比較は、前後の両方でサービス日が7日以上、到着が200件以上になってから公開します。

Still collecting: before has 5,494 arrivals over 10 days; after has 840 arrivals over 2 days. No improvement or decline is claimed yet.

チェックサムを使うと、保存された時刻表のどれから件数が出たかを、誰でも確認できます。件数が変わっても、原因、運休、事業者の判断、乗客への影響は分かりません。

この路線の評価方法: 全停留所に停まる通常の路線

各到着予定について、対象となる最後の事業者の予測と公式の時刻表を比べます。これは独立して測定した到着ではありません。結果には、対象の予測が200件以上必要です。5分以内は、ここで使うお客様向けの目標です。

このデータでは証明できないこと

公開フィードには、信頼できる乗客数や乗客を乗せずに通過した事象のデータがありません。位置情報がないだけでは、運休、運行なし、折り返し運転、またはその原因を証明することはできません。

定義、しきい値、データの優先順位を見る

公式の最新フィード：明示的な運休、通過した停留所、現在有効なお知らせです。
照合した観測データ:公式の時刻表に結び付けた車両位置と確定した予測です。
公式の時刻表です。計画された内容を、観測された内容とは分けて示します。
利用者と事業者からの報告：路線、時刻、場所について調べるための手がかりです。それだけでは数値による証拠にはなりません。

暫定的な結果、公表されたデータ

予測は時刻表とどう比べられましたか?

各時間帯ごとに、予定された到着について対象となる最後の事業者の予測を、時刻表と比べています。「5分以内」は予測と時刻表の差を示します。実際の到着を測ったものではなく、バスが運行した証拠でもありません。

根拠の期間: 2026年10月6日 to 2026年11月3日

予定から5分以内: 48.4%
確認した対象の予測: 9,739
データのある平日: 17
予測遅延の95パーセンタイル: 22 min late

Patterns by hour (13)

Patterns by hour (13)
時間	定刻通り	中央値	95パーセンタイル	データ
06:00	37.6%	6.9 min late	18.9 min late	356 · 6 days
07:00	17.5%	16 min late	23.7 min late	622 · 6 days
08:00	13.9%	20.3 min late	30.3 min late	317 · 7 days
09:00	27.3%	7.8 min late	17.3 min late	297 · 8 days
10:00	19.4%	12.5 min late	16.7 min late	346 · 8 days
11:00	26.3%	7.3 min late	17.9 min late	392 · 9 days
12:00	48.5%	6.1 min late	23.4 min late	705 · 9 days
13:00	79.0%	0.4 min early	16.7 min late	295 · 8 days
14:00	79.1%	0.3 min late	17.8 min late	326 · 8 days
15:00	81.6%	0.8 min late	18.9 min late	385 · 9 days
16:00	57.2%	3.9 min late	26.5 min late	299 · 9 days
17:00	43.8%	6.4 min late	31.3 min late	333 · 9 days
18:00	73.8%	1.7 min late	22 min late	363 · 8 days

9 hourly block(s) are below 70% across at least three service days: a repeated pattern, not one bad day.

時刻表にはあるバスですが、リアルタイムでは観測されていません

67 / 80 scheduled trips published at least one position across 5 service days (83.8%).

06:006 / 15 trips without a position60.0%
07:004 / 10 trips without a position60.0%
13:001 / 5 trips without a position80.0%
18:001 / 5 trips without a position80.0%
12:001 / 10 trips without a position90.0%
08:000 / 5 trips without a position100.0%

これは確認された運休ではありません。 位置情報がないのは、バスの運休や運行漏れが原因の場合があります。便IDが割り当てられていない場合や、事業者のフィードに欠落がある場合もあります。利用者にとって大切な情報なので、Otranspoはこの欠落を公開します。ただし、結論は正直に控えめにしています。

Prediction check: the last eligible provider prediction no earlier than ten minutes before the scheduled arrival, counted once per trip, stop and scheduled Toronto calendar date. It is compared with the timetable, not an independently measured arrival. Trip-position check: the timetable kept before each service day, matched to recorded positions. Exact IDs are preferred; an OC timetable suffix is matched only to one trip on the same route and date with an overlapping time window. Missing timetables, ambiguous matches and feed gaps stay labelled; they are not confirmed no-shows. ソースと制限事項.

Dated service

Trips scheduled that day

The timetable, notices and what the live feed says are shown apart. Seeing a bus on the map does not prove you can board it.

Service day

November 3, 2026 November 2, 2026 November 1, 2026 October 31, 2026 October 30, 2026 October 29, 2026 October 28, 2026

November 3, 2026 · 16 trips in the retained timetable · retained notices; capture coverage unverified

In short: 11 with a matched position · 0 with no matching position (to investigate) · 5 with an unknown outcome.

06:24– 07:07
Trip sto:63296203Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:47– 07:39
Trip sto:63295587Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:53– 07:45
Trip sto:63296395Insufficient coverage or identity; outcome unknown
07:26– 08:10
Trip sto:63296204Insufficient coverage or identity; outcome unknown
07:56– 08:40
Trip sto:63295295Insufficient coverage or identity; outcome unknown
08:56– 09:40
Trip sto:63290358Vehicle position matchedFirst / last feed position: 9:22 a.m. EST / 9:36 a.m. EST; not actual start or end times.
10:05– 10:45
Trip sto:63295375Vehicle position matchedFirst / last feed position: 10:18 a.m. EST / 10:55 a.m. EST; not actual start or end times.
11:03– 11:45
Trip sto:63295750Vehicle position matchedFirst / last feed position: 11:03 a.m. EST / 11:45 a.m. EST; not actual start or end times.
12:03– 12:45
Trip sto:63295472Vehicle position matchedFirst / last feed position: 12:17 p.m. EST / 12:55 p.m. EST; not actual start or end times.
12:10– 12:51
Trip sto:63294905Vehicle position matchedFirst / last feed position: 12:07 p.m. EST / 12:49 p.m. EST; not actual start or end times.
13:10– 13:52
Trip sto:63290360Vehicle position matchedFirst / last feed position: 12:55 p.m. EST / 1:36 p.m. EST; not actual start or end times.
14:10– 14:53
Trip sto:63290332Vehicle position matchedFirst / last feed position: 2:08 p.m. EST / 2:53 p.m. EST; not actual start or end times.

· Open all evidence for this day

STO 路線 56: Gal.Aylmer/Des Trembles/Cégep

Did the scheduled service run?

Scheduled trips with cancellation notices

Trips needing investigation

What does the evidence show?

The hours we have evidence for

What about time of day?

バスが続けて到着

この路線で最も遅い区間

この路線の運休

最近の運休便

この路線が通常混む時間

What this route needs

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

すべての trip と日付を確認

利用者が知りたいこと

公表されている各時刻表から選んだ運行日

変更前

新しいダイヤ

変更後にサービスは改善しましたか?

予測は時刻表とどう比べられましたか?

Trips scheduled that day

Did the scheduled service run?

Scheduled trips with cancellation notices

Trips needing investigation

What does the evidence show?

The hours we have evidence for

What about time of day?

バスが続けて到着

この路線で最も遅い区間

この路線の運休

最近の運休便

この路線が通常混む時間

What this route needs

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

すべての trip と日付を確認

利用者が知りたいこと

公表されている各時刻表から選んだ運行日

変更前

新しいダイヤ

変更後にサービスは改善しましたか?

予測は時刻表とどう比べられましたか?

Trips scheduled that day