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Estacionamiento de bicicletas aquí6 lugares a menos de 5 min · el más cercano: Soportes para 8 bicicletas, 1 min a pieEstacionamiento de bicicletas: OpenStreetMap, datos al 1 jun 2026. El trayecto a pie es una estimación.
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Detalles de la estación

Ruta sin escalones

No se puede confirmar la cobertura actual de avisos. Los avisos conservados abajo pueden tener horarios o evidencia de la fuente sin confirmar. Consulta al operador antes de viajar.

Todos los ascensores de la red

Autobuses desde aquí

Toca una ruta para ver los autobuses en vivo y qué tan llenos van.

En la estación

  • Agua potable cerca

Rendimiento

Prestación del servicio · estado de los datos probantes

Servicio en BAYVIEW

Cancelaciones en esta estación

Local count unavailable

The exact stop-call lookup did not finish within this page’s time budget. No zero, cancellation, or missed call is inferred.

Instantánea del tablero de salidas
40 salidas listadas · 4 predicciones en vivo del proveedor

Instantánea del servidor armada el 3 nov 2026, 12:52; abre Salidas para un tablero actualizado. Esto no es un conteo de cancelaciones.

Concordancia de las predicciones
70 % prevista dentro de cinco minutos del horario. 1,298 eligible provider predictions; arrivals not independently measured
Fiabilidad de las predicciones de autobús en esta estación

Veredicto

Fiabilidad de las predicciones de autobús en esta estación

Evidencia temprana: 6 de 20 días laborables con predicciones finales elegibles del proveedor. Se actualiza cada hora; más registros harán la estimación más estable.

70% of final provider predictions within 5 minutes of the timetable, from 1298 predictions over 6 weekdays. The lowest sampled hour is 16:00 at 44%.

Median predicted difference from the timetable: 3 min con retraso. At the 95th percentile: 15 min con retraso.

Predicciones finales del proveedor para las llegadas de autobuses convencionales en las estaciones de OC Transpo y STO. Las llegadas físicas no se verifican de forma independiente. Se excluyen las rutas exprés (200/500), de compras y comunitarias (300), de eventos (400) y escolares (600), porque cada una necesita una medida propia para su fin. Las rutas de la STO se incluyen y se califican por sus propias familias: cuentan Rapibus 100, 200, 400 y 800, y los viajes escolares de la STO numerados 300 o más se excluyen igual que los 600 de OC Transpo. Cada operador se mide frente a su propio servicio, nunca frente al del otro. This station also has 2 O-Train lines. These lines are not included because OC Transpo does not publish realtime rail data.

We use the agency’s last prediction within ten minutes of each scheduled arrival. 6 weekdays with eligible predictions, 2026-10-27 to 2026-11-03. Within five minutes means the final prediction differs from the schedule by no more than five minutes.

Final provider predictions within five minutes of the timetable, by hour, 6 weekdays
  1. 00:00: not enough data
  2. 01:00: 91,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 48 predictions, typically 1,1 min late
  3. 02:00: 86,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 68 predictions, typically 2,1 min late
  4. 03:00: 97,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 39 predictions, typically 0,4 min late
  5. 04:00: 89,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 49 predictions, typically 0,5 min late
  6. 05:00: not enough data
  7. 06:00: 82,1% of final predictions within five minutes of the timetable, 67 predictions, typically 1,8 min late
  8. 07:00: 67,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 105 predictions, typically 3,1 min late
  9. 08:00: 57,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 130 predictions, typically 2,9 min late
  10. 09:00: 68,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 83 predictions, typically 3,6 min late
  11. 10:00: 70,9% of final predictions within five minutes of the timetable, 55 predictions, typically 2,4 min late
  12. 11:00: 67,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 55 predictions, typically 3,1 min late
  13. 12:00: 65,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 49 predictions, typically 3,2 min late
  14. 13:00: 72,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 47 predictions, typically 3,1 min late
  15. 14:00: 70,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 47 predictions, typically 2,4 min late
  16. 15:00: 57,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 87 predictions, typically 3,5 min late
  17. 16:00: 43,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 80 predictions, typically 5,3 min late
  18. 17:00: 62,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 80 predictions, typically 3,4 min late
  19. 18:00: 72,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 73 predictions, typically 3 min late
  20. 19:00: 70,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 34 predictions, typically 3,1 min late
  21. 20:00: not enough data
  22. 21:00: not enough data
  23. 22:00: not enough data
  24. 23:00: not enough data
  • 90% or more of predictions within five minutes
  • 80 to 90% of predictions within five minutes
  • under 80% of predictions within five minutes
  • not enough data
Findings
WhatCuándoMedidoScenario or next investigation
ProblemPredictions later than timetable07:003,1 min lateRunning time on the routes here
ProblemPredictions later than timetable09:003,6 min lateRunning time on the routes here
ProblemPredictions later than timetable11:00 to 14:003,1 min lateRunning time on the routes here
ProblemPredictions later than timetable15:00 to 18:004,1 min lateRunning time on the routes here
ProblemPredictions later than timetable19:003,1 min lateRunning time on the routes here
ProblemOne hour has a lower prediction match16:0044 %Operations in that hour

How BAYVIEW is doing

Estos indicadores separan el retraso repetido de la variación en las predicciones de llegada del operador. Sugieren preguntas para el personal de planificación y operaciones. No establecen la causa ni prueban cuándo llegaron los autobuses. Cada cifra muestra su muestra de ruta y hora.

Measured over 18 route-hours. 0 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

Horarios

Si las predicciones llegan tarde una y otra vez, puede que el horario merezca una revisión. Consulta los registros reales de llegada y de despacho antes de decidir si hay que cambiar el tiempo de recorrido.

Quién puede resolverlo
Un planificador de servicio
Cuánto cuesta
Costo no disponible hasta probar los efectos en flota, personal, recuperación y transbordos.

Predicciones cercanas al horario

50 %

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de menos de un minuto de adelanto y de menos de tres minutos de retraso.

Horas de ruta con predicciones tardías repetidas

9of 18

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada elegibles tiene al menos tres minutos de retraso. Compara el tiempo de recorrido con los registros reales de operación.

Horas de ruta con predicciones adelantadas

0of 18

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de al menos un minuto antes de la hora prevista. Esto no demuestra que los autobuses hayan salido antes de tiempo.

Retraso previsto habitual

3,2min

La mediana típica del retraso previsto en las horas de ruta marcadas. No es una cantidad validada para añadir al horario.

Operaciones: not measurable here

Este sitio guarda una demora mediana por cada hora en una parada, y ningún percentil. Por eso no se puede calcular la diferencia entre un viaje normal y uno malo. Es un límite de nuestra propia medición, no un hallazgo sobre este lugar.

Measurements

Calculado: · Método: settled-arrivals-oc-sto-conventional-v5

Predictions later than timetable · 07:00
Median delay 3,1 min
Measured arrivals 105
A tiempo 67,6%
Predictions later than timetable · 09:00
Median delay 3,6 min
Measured arrivals 83
A tiempo 68,7%
Predictions later than timetable · 11:00 to 14:00
Median delay 3,1 min
Measured arrivals 151
A tiempo 67,3%
Predictions later than timetable · 15:00 to 18:00
Median delay 4,1 min
Measured arrivals 247
A tiempo 57,5%
Predictions later than timetable · 19:00
Median delay 3,1 min
Measured arrivals 34
A tiempo 70,6%
One hour has a lower prediction match · 16:00
A tiempo 43,8%
Other hours on time 70,6%
Measured arrivals 80

Datos probantes del O-Train

Lo que sabemos del servicio de tren aquí

Abre el informe de observaciones de trenes

Los trenes no están en el feed de datos públicos

Los informes de puntualidad de los buses comparan predicciones de llegada archivadas con los horarios publicados. No cuentan llegadas físicas medidas de forma independiente. Otranspo no tiene un conjunto de datos público comparable con la posición de los trenes para estos informes. Por eso esas cifras de buses no pueden mostrar dónde está un tren ni si las Líneas 1, 2 y 4 van a tiempo.

Publicar las posiciones de los trenes, sus marcas de tiempo y el método de medición ayudaría a crear un registro aparte y verificable del servicio de tren. Que falten estos datos no demuestra cómo funcionaron los trenes.

Observaciones recientes compartidas de trenes

Estos son avistamientos de pasajeros aprobados por un moderador. Muestran una hora y un lugar informados. No son posiciones oficiales de trenes, ni un conteo completo de trenes, ni prueba de una causa.

Ninguna observación aprobada de usuarios coincide con este lugar o esta línea en los últimos 31 días. Eso no significa que no haya circulado ningún tren ni que no haya habido un problema.

Pruebas y fuentes de la estación
Califica o reporta un problema

Rider evidence

Community reports

Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

Datos probantes de esta páginaAbre la definición, el método, las fuentes, las fechas, la cobertura y los límites conocidos.

Lo que se muestra

Un tablero actual de la estación, armado con el horario importado y con cualquier predicción útil del operador para cada viaje.

How it was produced

Platforms sharing the station stop code are grouped, scheduled trips are read from the current GTFS, and a live time is used only when the operator publishes a matching prediction.

Fechas de los datos

Calculado o armado
Ejemplo
40 departures across 6 published platform records in the current four-hour board.
Cobertura
4 departures have a published live prediction; 36 are timetable-only.

Fuentes

Límites que debes tener en cuenta

  • OC Transpo no publica posiciones ni predicciones en vivo del tren en el feed que se usa aquí. Por eso los horarios del tren son solo los del horario programado.
  • La fuente de paradas no publica una cadena completa de accesibilidad de la estación, ni las entradas, ni los recorridos interiores.
Sugerir una corrección de un dato

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