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Servicio

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This page is not about one stop, route, station or vehicle. Open one to have the report name it, or use the full report.

Qué pasó

Ward 19 · Ottawa · Councillor: Catherine Kitts

Orléans South-Navan

Orléans South-Navan: 78,6 % of predictions within five minutes.

Partial data · 2 days partly captured
En menos de cinco minutos
78,6 %
Paradas del quartier électoral
309
Rutas que lo sirven
27
Viajes cancelados
Aún no disponible
Aún no se cuenta por quartier électoral

Dónde es más lento

  • 80 % o más 5
  • De 60 a 80% 4
  • Menos de 60% 1
  • Muy pocos datos 17

Rutas que sirven al quartier électoral, según su porcentaje de predicciones dentro de cinco minutos. El resultado de cada ruta abarca toda la ruta.

Rutas en este distrito electoral

Rutas de este distrito, de menos a más fiables
RutaDentro de 5 minCanceladosAglomeración
3257,8 %No publicadoNo publicado
3170,3 %No publicadoNo publicado
2471,4 %No publicadoNo publicado
2577,0 %No publicadoNo publicado
3078,3 %No publicadoNo publicado
3980,2 %No publicadoNo publicado
3482,0 %No publicadoNo publicado
3382,1 %No publicadoNo publicado

Cancellations and crowding are not published per route yet. 17 routes with too little data or a different service purpose are left out.

Todas las rutas y sus fuentes

Resumen de una página

Un resumen imprimible de este barrio electoral para reuniones del concejo y de la comunidad, con las mismas cifras, el método en palabras sencillas y fuentes con fecha.

What can be verified in Orléans South-Navan?

Las predicciones de llegada, el horario importado y los avisos del tren. Cada uno se muestra con su propia fuente.

Coincidencia con la predicción del proveedor

78,6 %

de las predicciones válidas a menos de cinco minutos del horario

Cómo se compara
Rank 11 of 22 · median 78,4 %

Servicio, según el horario importado

Viajes programados en paradas del distrito electoral
Aún no disponible
Rutas
27
Líneas de tren
0

Servicio actual dentro de este límite

Los autobuses en vivo dentro de este límite están en la pestaña Mapa.

Medida de predicción, inventario de horarios y métodos

Prestación del servicio · estado de los datos probantes

28 oct 2026 – 3 nov 2026

Cancelaciones en paradas de este distrito electoral

Not publishable

No zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.

Predicciones en paradas dentro del distrito electoral

78,6% within five minutes of the timetable across 179.505 eligible final provider predictions and 20 weekdays. These are not verified physical arrivals.

Predictions do not prove physical arrival.

Líneas por revisar

28 oct 2026 – 3 nov 2026

Si están disponibles, son coincidencias de posición de vehículos de toda la ruta para las rutas que sirven al barrio electoral. No ubican un viaje perdido dentro de este barrio ni prueban una cancelación. Cada comparación usa los viajes programados de esa misma ruta y ventana.

Scheduled calls, sources and limits

27 routes · 309 stops. Inventario de horarios, no de viajes realizados.

Cancelaciones en paradas de este distrito electoral

Local count unavailable

The exact stop-call lookup did not finish within this page’s time budget. No zero, cancellation, or missed call is inferred.

Veredicto

What would fix transit here

Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.

9 of 10 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.

Worst here: route 24, predictions later than timetable 14:00 to 19:00, 4,3 min late.

Best here: route 30, observed-position lower bound, 100 %.

10 of 10 routes here had something measurable to report.

Arrivals within five minutes, by hour of day, across the 10 routes graded here, last 14 days
  1. 00:00: 95,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 2613 predictions, typically 0,9 min late
  2. 01:00: 87,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 2073 predictions, typically 0,7 min late
  3. 02:00: 81,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 1766 predictions, typically 1 min late
  4. 03:00: 80,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 1748 predictions, typically 1,4 min late
  5. 04:00: 80,9% of final predictions within five minutes of the timetable, 2409 predictions, typically 1,6 min late
  6. 05:00: 88,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 6979 predictions, typically 1,3 min late
  7. 06:00: 88,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 17.039 predictions, typically 1 min late
  8. 07:00: 75% of final predictions within five minutes of the timetable, 24.528 predictions, typically 2 min late
  9. 08:00: 72,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 25.272 predictions, typically 2,5 min late
  10. 09:00: 80,1% of final predictions within five minutes of the timetable, 23.611 predictions, typically 1,7 min late
  11. 10:00: 83,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 24.346 predictions, typically 1,6 min late
  12. 11:00: 83,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 24.418 predictions, typically 1,6 min late
  13. 12:00: 82,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 24.413 predictions, typically 1,9 min late
  14. 13:00: 79,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 24.340 predictions, typically 2,1 min late
  15. 14:00: 75,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 25.242 predictions, typically 2,3 min late
  16. 15:00: 73,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 26.675 predictions, typically 2,5 min late
  17. 16:00: 63% of final predictions within five minutes of the timetable, 25.870 predictions, typically 3,5 min late
  18. 17:00: 65,1% of final predictions within five minutes of the timetable, 27.407 predictions, typically 3 min late
  19. 18:00: 71,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 25.209 predictions, typically 2,3 min late
  20. 19:00: 78,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 21.136 predictions, typically 2,1 min late
  21. 20:00: 84,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 20.133 predictions, typically 1,4 min late
  22. 21:00: 81,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 18.263 predictions, typically 1,8 min late
  23. 22:00: 81,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 12.128 predictions, typically 2 min late
  24. 23:00: 85,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 8260 predictions, typically 1,1 min late
  • 90% or more of predictions within five minutes
  • 80 to 90% of predictions within five minutes
  • under 80% of predictions within five minutes
  • not enough data
Findings
WhatCuándoMedidoScenario or next investigation
ProblemPredictions later than timetable2431253332393036349 routes14:00 to 19:00 … 05:004,3 min late … 3,8 min lateMore running time
ProblemWide prediction spread241 routes16:0025,5 min swingOperations, not the timetable
ProblemOne hour has a lower prediction match24253330343536328 routes16:00 … 19:0042 % … 25 %Operations, not the timetable
StrengthObserved-position lower bound303534314 routesAll measured hours100 %Keep what works
CaveatCoverage gap3925363324326 routesAll measured hours98 % · 99 %More observation, not a service change

How ORLÉANS SOUTH-NAVAN is doing

Estos indicadores separan el retraso repetido de la variación en las predicciones de llegada del operador. Sugieren preguntas para el personal de planificación y operaciones. No establecen la causa ni prueban cuándo llegaron los autobuses. Cada cifra muestra su muestra de ruta y hora.

Measured over 189 route-hours. 2 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

Horarios

Si las predicciones llegan tarde una y otra vez, puede que el horario merezca una revisión. Consulta los registros reales de llegada y de despacho antes de decidir si hay que cambiar el tiempo de recorrido.

Quién puede resolverlo
Un planificador de servicio
Cuánto cuesta
Costo no disponible hasta probar los efectos en flota, personal, recuperación y transbordos.

Predicciones cercanas al horario

78,3 %

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de menos de un minuto de adelanto y de menos de tres minutos de retraso.

Horas de ruta con predicciones tardías repetidas

41of 189

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada elegibles tiene al menos tres minutos de retraso. Compara el tiempo de recorrido con los registros reales de operación.

Horas de ruta con predicciones adelantadas

0of 189

Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de al menos un minuto antes de la hora prevista. Esto no demuestra que los autobuses hayan salido antes de tiempo.

Retraso previsto habitual

3,5min

La mediana típica del retraso previsto en las horas de ruta marcadas. No es una cantidad validada para añadir al horario.

Operaciones

Si las predicciones de llegada varían mucho, hace falta una revisión operativa. El tráfico, el despacho, el embarque y el diseño del horario pueden influir. Estas predicciones por sí solas no permiten saber la causa ni la solución.

Quién puede resolverlo
Operaciones, y a menudo la propia calle
Cuánto cuesta
Costo no disponible hasta que se conozcan la causa operativa y la solución.

Diferencia de predicción menor a veinte minutos

99,5 %

Horas de ruta en las que la predicción válida del percentil 95 llega menos de veinte minutos después de la mediana.

Horas de ruta con grandes diferencias en la predicción

1of 189

Horas de ruta en las que la predicción elegible del percentil 95 llega al menos veinte minutos después que la mediana. Hay que investigar la causa.

Diferencia típica de predicción

25,5min

La diferencia típica entre la predicción elegible del percentil 95 y la mediana en las horas de ruta marcadas.

Servicio, según el horario importado

Transporte programado, concordancia de las predicciones del proveedor con el horario y servicios públicos en este quartier électoral.

Medida de predicción del proveedor78,6 %predicción del proveedor a menos de cinco minutos del horario

Coincidencia con la predicción del proveedor

78,6 % of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 141.082 of 179.505 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 20 weekdays with feed evidence, from 3 oct 2026 to 3 nov 2026. These are provider predictions, not independently observed arrivals.

2 partial-capture days not counted.

Predicciones dentro de cinco minutos
141.082
Predicciones elegibles de viaje y parada
179.505
Días observados
20 weekdays

Cómo se compara

Ranked 11 of 22 measured wards. 0,2 points above the city median of 78,4 %.

Highest: ward 22 at 85,1 %. Lowest: ward 21 at 60,3 %.

Solo se ordenan los barrios electorales cuya evidencia alcanza el umbral de publicación. Misma ventana y mismo método para cada uno.

Qué rutas necesitan una revisión más de cerca

10 of the 27 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.

  1. 32Open route
    57,8 %Predicciones dentro de cinco minutos

    10.325 eligible predictions across the whole route

  2. 31Open route
    70,3 %Predicciones dentro de cinco minutos

    84.248 eligible predictions across the whole route

  3. 24Open route
    71,4 %Predicciones dentro de cinco minutos

    129.384 eligible predictions across the whole route

  4. 25Open route
    77,0 %Predicciones dentro de cinco minutos

    150.538 eligible predictions across the whole route

  5. 30Open route
    78,3 %Predicciones dentro de cinco minutos

    65.667 eligible predictions across the whole route

  6. 39Open route
    80,2 %Predicciones dentro de cinco minutos

    87.906 eligible predictions across the whole route

  7. 34Open route
    82,0 %Predicciones dentro de cinco minutos

    66.687 eligible predictions across the whole route

  8. 33Open route
    82,1 %Predicciones dentro de cinco minutos

    72.386 eligible predictions across the whole route

  9. 36Open route
    86,6 %Predicciones dentro de cinco minutos

    58.190 eligible predictions across the whole route

  10. 35Open route
    87,4 %Predicciones dentro de cinco minutos

    61.617 eligible predictions across the whole route

17 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.

Visibilidad de vehículos por revisar

Visibilidad de vehículos por revisar

El resumen actual usa siete días. Para cada ruta, también puedes abrir ayer, los últimos 7 días o los últimos 30 días e inspeccionar el día, el viaje programado, los vacíos de datos excluidos y cada ID de vehículo público observado. Que falte un vehículo no prueba una falla del vehículo ni una decisión del operador.

Rutas que dan servicio al distrito

27 scheduled routes

Map & current service

Current service inside this boundary

Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.

Evidence & sources

Imported municipal polygon · 56 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 4 ago 2026

━ 27 bus routes● 309 stops
Loading live feed

Public amenity record for this ward

Baños públicos y agua potable

Choose a category to check which location details are available.
Baños públicos (datos de la Ciudad) 4

La instantánea pública del barrio electoral publica la cantidad, pero no las ubicaciones individuales de este barrio. No se inventa ninguna ubicación.

Agua potable (datos de la Ciudad) 2

La instantánea pública del barrio electoral publica la cantidad, pero no las ubicaciones individuales de este barrio. No se inventa ninguna ubicación.

Califica o reporta un problema

Rider evidence

Community reports

Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

Report a specific problem

Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.

Resumen de datos probantes cívicos

La identidad, el límite, los contactos, el alcance del servicio y las fechas de los datos de este informe del distrito electoral, reunidos para que la página se pueda citar sin perder sus aclaraciones.

Municipio
Ciudad de Ottawa, Ontario
Unidad geográfica
Official City of Ottawa municipal ward 19: ORLÉANS SOUTH-NAVAN
Límites y versión
City ward layer · effective no publicado · imported 4 de agosto de 2026
Contactos cívicos oficiales
Servicio programado relevante
27 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
Antigüedad de los datos de transporte
Timetable import: no publicado · reliability window: 3 oct 2026 – 3 nov 2026

El límite de un quartier electoral (distrito electoral), el inventario de rutas, la lista de destinos, el conteo de población o el conteo de empleos dan contexto cívico. Ninguno de esos valores mide por sí solo la demanda de pasajeros, los efectos en los viajes de los hogares, los transbordos ni la asistencia diaria.

Los barrios electorales de Ottawa son barrios municipales. No son distritos electorales de Gatineau, y los resultados de los dos sistemas de límites no son intercambiables.

Datos probantes de esta páginaAbre la definición, el método, las fuentes, las fechas, la cobertura y los límites conocidos.

Lo que se muestra

Un inventario, a nivel de barrio electoral, del transporte público según el horario, los baños públicos, los puntos de agua potable y las predicciones finales elegibles del proveedor de OC Transpo en las paradas dentro del barrio.

How it was produced

Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.

Fechas de los datos

Importado
Calculado o armado
Ejemplo
179.505 eligible settled provider predictions across 20 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
Método o versión de los datos
ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
Suma de verificación de la fuente
ward-reliability:baf34788f72099b4da00e7daccbcbc37ee1fbb8a46f9ba50c403b412d7b07a26

Fuentes

Límites que debes tener en cuenta

  • Los conteos describen el inventario publicado dentro del límite, no la calidad del servicio ni el acceso desde cada dirección.
  • La fiabilidad cubre las predicciones finales del proveedor de OC Transpo en paradas asignadas geográficamente. Las llegadas físicas no se miden de forma independiente. No se incluyen el tren ni los trayectos sin datos probantes de predicción elegibles.
  • Un recuento no disponible sigue como no disponible. No se cambia a cero.
Sugerir una corrección de un dato
Cómo lo medimos

Para cada viaje, parada y fecha de servicio en paradas dentro del distrito electoral, guardamos la última predicción válida de OC Transpo y la comparamos con el horario. Cuenta como dentro de cinco minutos si la diferencia entre ambos es de cinco minutos o menos. No es una llegada física.

El período abarca los últimos 28 días de servicio completos. Solo se publica un resultado con 20 días laborables de datos probantes de predicción y 500 predicciones elegibles. Los resultados de cada ruta cubren la ruta completa, no solo la parte dentro del quartier électoral.

Leer el método completo

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