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Servicio

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This page is not about one stop, route, station or vehicle. Open one to have the report name it, or use the full report.

Qué pasó

Ward 11 · Ottawa · Councillor: Tim Tierney

Beacon Hill-Cyrville

Beacon Hill-Cyrville: 71,3 % of predictions within five minutes.

Partial data · 2 days partly captured
En menos de cinco minutos
71,3 %
Paradas del quartier électoral
262
Rutas que lo sirven
45
Viajes cancelados
Aún no disponible
Aún no se cuenta por quartier électoral

Dónde es más lento

  • 80 % o más 8
  • De 60 a 80% 13
  • Menos de 60% 3
  • Muy pocos datos 19

Rutas que sirven al quartier électoral, según su porcentaje de predicciones dentro de cinco minutos. El resultado de cada ruta abarca toda la ruta.

Rutas en este distrito electoral

Rutas de este distrito, de menos a más fiables
RutaDentro de 5 minCanceladosAglomeración
2131,0 %No publicadoNo publicado
2343,3 %No publicadoNo publicado
3257,7 %No publicadoNo publicado
763,1 %No publicadoNo publicado
1263,9 %No publicadoNo publicado
1964,1 %No publicadoNo publicado
2065,2 %No publicadoNo publicado
1865,9 %No publicadoNo publicado

Cancellations and crowding are not published per route yet. 19 routes with too little data or a different service purpose are left out.

Todas las rutas y sus fuentes

Resumen de una página

Un resumen imprimible de este barrio electoral para reuniones del concejo y de la comunidad, con las mismas cifras, el método en palabras sencillas y fuentes con fecha.

What can be verified in Beacon Hill-Cyrville?

Las predicciones de llegada, el horario importado y los avisos del tren. Cada uno se muestra con su propia fuente.

Coincidencia con la predicción del proveedor

71,3 %

de las predicciones válidas a menos de cinco minutos del horario

Cómo se compara
Rank 18 of 22 · median 78,5 %

Servicio, según el horario importado

Viajes programados en paradas del distrito electoral
Aún no disponible
Rutas
44
Líneas de tren
1

Servicio actual dentro de este límite

Los autobuses en vivo dentro de este límite están en la pestaña Mapa.

Medida de predicción, inventario de horarios y métodos

Prestación del servicio · estado de los datos probantes

29 oct 2026 – 4 nov 2026

Cancelaciones en paradas de este distrito electoral

Not publishable

No zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.

Predicciones en paradas dentro del distrito electoral

71,3% within five minutes of the timetable across 323.681 eligible final provider predictions and 21 weekdays. These are not verified physical arrivals.

Predictions do not prove physical arrival.

Líneas por revisar

29 oct 2026 – 4 nov 2026

Si están disponibles, son coincidencias de posición de vehículos de toda la ruta para las rutas que sirven al barrio electoral. No ubican un viaje perdido dentro de este barrio ni prueban una cancelación. Cada comparación usa los viajes programados de esa misma ruta y ventana.

Scheduled calls, sources and limits

45 routes · 262 stops. Inventario de horarios, no de viajes realizados.

Cancelaciones en paradas de este distrito electoral

Local count cannot be published

Exact stop-call evidence could not be read for 29 oct 2026 – 4 nov 2026. No zero is assumed.

Dates, source versions and limits

Method: retained-pre-service-exact-trip-stop-call-v1. Cancellation-feed completeness and position coverage are unverified.

The retained timetables were fetched, imported and first activated before the service day. The archive does not prove they remained the active timetables throughout that period. Comparisons between places remain unavailable.

    Veredicto

    What would fix transit here

    Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.

    20 of 24 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.

    Worst here: route 7, predictions later than timetable 12:00 to 20:00, 4,1 min late.

    Best here: route 38, predictions consistently close to timetable, 92 %.

    24 of 24 routes here had something measurable to report.

    Arrivals within five minutes, by hour of day, across the 24 routes graded here, last 14 days
    1. 00:00: 84,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 17.256 predictions, typically 1,5 min late
    2. 01:00: 88,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 8001 predictions, typically 1 min late
    3. 02:00: 86,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 3902 predictions, typically 0,8 min late
    4. 03:00: 84,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 3405 predictions, typically 1 min late
    5. 04:00: 87,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 8430 predictions, typically 1,1 min late
    6. 05:00: 92,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 20.797 predictions, typically 1 min late
    7. 06:00: 85,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 46.547 predictions, typically 1,5 min late
    8. 07:00: 77,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 61.858 predictions, typically 2 min late
    9. 08:00: 67,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 66.683 predictions, typically 2,9 min late
    10. 09:00: 74,1% of final predictions within five minutes of the timetable, 64.519 predictions, typically 2,3 min late
    11. 10:00: 79,3% of final predictions within five minutes of the timetable, 62.745 predictions, typically 2 min late
    12. 11:00: 78,9% of final predictions within five minutes of the timetable, 62.572 predictions, typically 2,1 min late
    13. 12:00: 72,7% of final predictions within five minutes of the timetable, 62.769 predictions, typically 2,7 min late
    14. 13:00: 73,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 62.501 predictions, typically 2,5 min late
    15. 14:00: 71,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 62.440 predictions, typically 2,5 min late
    16. 15:00: 65,5% of final predictions within five minutes of the timetable, 64.921 predictions, typically 3,2 min late
    17. 16:00: 57,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 67.035 predictions, typically 4,1 min late
    18. 17:00: 59,2% of final predictions within five minutes of the timetable, 69.901 predictions, typically 3,7 min late
    19. 18:00: 64,9% of final predictions within five minutes of the timetable, 65.293 predictions, typically 3,2 min late
    20. 19:00: 73,4% of final predictions within five minutes of the timetable, 53.995 predictions, typically 2,5 min late
    21. 20:00: 79,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 49.773 predictions, typically 2 min late
    22. 21:00: 77,8% of final predictions within five minutes of the timetable, 46.143 predictions, typically 2,2 min late
    23. 22:00: 79,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 36.957 predictions, typically 2,1 min late
    24. 23:00: 81,6% of final predictions within five minutes of the timetable, 27.361 predictions, typically 1,7 min late
    • 90% or more of predictions within five minutes
    • 80 to 90% of predictions within five minutes
    • under 80% of predictions within five minutes
    • not enough data
    Findings
    WhatCuándoMedidoScenario or next investigation
    ProblemPredictions later than timetable71224182014192542153341393230404723213420 routes12:00 to 20:00 … 05:004,1 min late … 6,6 min lateMore running time
    ProblemWide prediction spread20241915105236 routes16:00 to 18:00 … 17:0029,6 min swing … 27,7 min swingOperations, not the timetable
    StrengthPredictions consistently close to timetable381 routes04:00 to 00:0092 %Keep what works
    ProblemOne hour has a lower prediction match724121425201841334019343930151054726213220 routes16:00 … 19:0047 % … 25 %Operations, not the timetable
    ProblemPredictions earlier than timetable2347263 routes17:00 … 10:005,2 min early · 1,1 min earlyLess running time, or holding points
    StrengthObserved-position lower bound4018193538342047232110 routesAll measured hours100 %Keep what works
    CaveatCoverage gap397105141215412442252633303214 routesAll measured hours98 % … 100 %More observation, not a service change

    Datos probantes del O-Train

    Lo que sabemos del servicio de tren aquí

    Abre el informe de observaciones de trenes

    Los trenes no están en el feed de datos públicos

    Los informes de puntualidad de los buses comparan predicciones de llegada archivadas con los horarios publicados. No cuentan llegadas físicas medidas de forma independiente. Otranspo no tiene un conjunto de datos público comparable con la posición de los trenes para estos informes. Por eso esas cifras de buses no pueden mostrar dónde está un tren ni si las Líneas 1, 2 y 4 van a tiempo.

    Publicar las posiciones de los trenes, sus marcas de tiempo y el método de medición ayudaría a crear un registro aparte y verificable del servicio de tren. Que falten estos datos no demuestra cómo funcionaron los trenes.

    Observaciones recientes compartidas de trenes

    Estos son avistamientos de pasajeros aprobados por un moderador. Muestran una hora y un lugar informados. No son posiciones oficiales de trenes, ni un conteo completo de trenes, ni prueba de una causa.

    Ninguna observación aprobada de usuarios coincide con este lugar o esta línea en los últimos 31 días. Eso no significa que no haya circulado ningún tren ni que no haya habido un problema.

    How BEACON HILL-CYRVILLE is doing

    Estos indicadores separan el retraso repetido de la variación en las predicciones de llegada del operador. Sugieren preguntas para el personal de planificación y operaciones. No establecen la causa ni prueban cuándo llegaron los autobuses. Cada cifra muestra su muestra de ruta y hora.

    Measured over 427 route-hours. 5 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

    Horarios

    Si las predicciones llegan tarde una y otra vez, puede que el horario merezca una revisión. Consulta los registros reales de llegada y de despacho antes de decidir si hay que cambiar el tiempo de recorrido.

    Quién puede resolverlo
    Un planificador de servicio
    Cuánto cuesta
    Costo no disponible hasta probar los efectos en flota, personal, recuperación y transbordos.

    Predicciones cercanas al horario

    72,6 %

    Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de menos de un minuto de adelanto y de menos de tres minutos de retraso.

    Horas de ruta con predicciones tardías repetidas

    114of 427

    Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada elegibles tiene al menos tres minutos de retraso. Compara el tiempo de recorrido con los registros reales de operación.

    Horas de ruta con predicciones adelantadas

    3of 427

    Horas de ruta en las que la mediana de las predicciones de llegada válidas es de al menos un minuto antes de la hora prevista. Esto no demuestra que los autobuses hayan salido antes de tiempo.

    Retraso previsto habitual

    3,8min

    La mediana típica del retraso previsto en las horas de ruta marcadas. No es una cantidad validada para añadir al horario.

    Operaciones

    Si las predicciones de llegada varían mucho, hace falta una revisión operativa. El tráfico, el despacho, el embarque y el diseño del horario pueden influir. Estas predicciones por sí solas no permiten saber la causa ni la solución.

    Quién puede resolverlo
    Operaciones, y a menudo la propia calle
    Cuánto cuesta
    Costo no disponible hasta que se conozcan la causa operativa y la solución.

    Diferencia de predicción menor a veinte minutos

    98,4 %

    Horas de ruta en las que la predicción válida del percentil 95 llega menos de veinte minutos después de la mediana.

    Horas de ruta con grandes diferencias en la predicción

    7of 427

    Horas de ruta en las que la predicción elegible del percentil 95 llega al menos veinte minutos después que la mediana. Hay que investigar la causa.

    Diferencia típica de predicción

    27min

    La diferencia típica entre la predicción elegible del percentil 95 y la mediana en las horas de ruta marcadas.

    Servicio, según el horario importado

    Transporte programado, concordancia de las predicciones del proveedor con el horario y servicios públicos en este quartier électoral.

    Medida de predicción del proveedor71,3 %predicción del proveedor a menos de cinco minutos del horario

    Coincidencia con la predicción del proveedor

    71,3 % of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 230.937 of 323.681 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 21 weekdays with feed evidence, from 4 oct 2026 to 4 nov 2026. These are provider predictions, not independently observed arrivals.

    2 partial-capture days not counted.

    Predicciones dentro de cinco minutos
    230.937
    Predicciones elegibles de viaje y parada
    323.681
    Días observados
    21 weekdays

    Cómo se compara

    Ranked 18 of 22 measured wards. 7,2 points below the city median of 78,5 %.

    Highest: ward 22 at 84,9 %. Lowest: ward 21 at 60,1 %.

    Solo se ordenan los barrios electorales cuya evidencia alcanza el umbral de publicación. Misma ventana y mismo método para cada uno.

    Qué rutas necesitan una revisión más de cerca

    24 of the 43 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.

    1. 21Open route
      31,0 %Predicciones dentro de cinco minutos

      978 eligible predictions across the whole route

    2. 23Open route
      43,3 %Predicciones dentro de cinco minutos

      5794 eligible predictions across the whole route

    3. 32Open route
      57,7 %Predicciones dentro de cinco minutos

      10.321 eligible predictions across the whole route

    4. 7Open route
      63,1 %Predicciones dentro de cinco minutos

      211.383 eligible predictions across the whole route

    5. 12Open route
      63,9 %Predicciones dentro de cinco minutos

      204.976 eligible predictions across the whole route

    6. 19Open route
      64,1 %Predicciones dentro de cinco minutos

      78.016 eligible predictions across the whole route

    7. 20Open route
      65,2 %Predicciones dentro de cinco minutos

      89.889 eligible predictions across the whole route

    8. 18Open route
      65,9 %Predicciones dentro de cinco minutos

      96.979 eligible predictions across the whole route

    9. 15Open route
      66,8 %Predicciones dentro de cinco minutos

      29.313 eligible predictions across the whole route

    10. 14Open route
      68,8 %Predicciones dentro de cinco minutos

      148.060 eligible predictions across the whole route

    19 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.

    Visibilidad de vehículos por revisar

    Visibilidad de vehículos por revisar

    El resumen actual usa siete días. Para cada ruta, también puedes abrir ayer, los últimos 7 días o los últimos 30 días e inspeccionar el día, el viaje programado, los vacíos de datos excluidos y cada ID de vehículo público observado. Que falte un vehículo no prueba una falla del vehículo ni una decisión del operador.

    Rutas que dan servicio al distrito

    45 scheduled routes

    Map & current service

    Current service inside this boundary

    Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.

    Evidence & sources

    Imported municipal polygon · 49 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 4 ago 2026

    ━ 44 bus routes═ 1 train lines● 262 stops
    Loading live feed

    Public amenity record for this ward

    Baños públicos y agua potable

    Choose a category to check which location details are available.
    Baños públicos (datos de la Ciudad) 4

    La instantánea pública del barrio electoral publica la cantidad, pero no las ubicaciones individuales de este barrio. No se inventa ninguna ubicación.

    Agua potable (datos de la Ciudad) 10

    La instantánea pública del barrio electoral publica la cantidad, pero no las ubicaciones individuales de este barrio. No se inventa ninguna ubicación.

    Califica o reporta un problema

    Rider evidence

    Community reports

    Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

    You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

    Report a specific problem

    Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.

    Resumen de datos probantes cívicos

    La identidad, el límite, los contactos, el alcance del servicio y las fechas de los datos de este informe del distrito electoral, reunidos para que la página se pueda citar sin perder sus aclaraciones.

    Municipio
    Ciudad de Ottawa, Ontario
    Unidad geográfica
    Official City of Ottawa municipal ward 11: BEACON HILL-CYRVILLE
    Límites y versión
    City ward layer · effective no publicado · imported 4 de agosto de 2026
    Contactos cívicos oficiales
    Servicio programado relevante
    45 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
    Antigüedad de los datos de transporte
    Timetable import: no publicado · reliability window: 4 oct 2026 – 4 nov 2026

    El límite de un quartier electoral (distrito electoral), el inventario de rutas, la lista de destinos, el conteo de población o el conteo de empleos dan contexto cívico. Ninguno de esos valores mide por sí solo la demanda de pasajeros, los efectos en los viajes de los hogares, los transbordos ni la asistencia diaria.

    Los barrios electorales de Ottawa son barrios municipales. No son distritos electorales de Gatineau, y los resultados de los dos sistemas de límites no son intercambiables.

    Datos probantes de esta páginaAbre la definición, el método, las fuentes, las fechas, la cobertura y los límites conocidos.

    Lo que se muestra

    Un inventario, a nivel de barrio electoral, del transporte público según el horario, los baños públicos, los puntos de agua potable y las predicciones finales elegibles del proveedor de OC Transpo en las paradas dentro del barrio.

    How it was produced

    Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.

    Fechas de los datos

    Importado
    Calculado o armado
    Ejemplo
    323.681 eligible settled provider predictions across 21 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
    Método o versión de los datos
    ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
    Suma de verificación de la fuente
    ward-reliability:b60dbd027642da09877448364356d1d86f62c0b65b7d9ed03f3488383b0845c3

    Fuentes

    Límites que debes tener en cuenta

    • Los conteos describen el inventario publicado dentro del límite, no la calidad del servicio ni el acceso desde cada dirección.
    • La fiabilidad cubre las predicciones finales del proveedor de OC Transpo en paradas asignadas geográficamente. Las llegadas físicas no se miden de forma independiente. No se incluyen el tren ni los trayectos sin datos probantes de predicción elegibles.
    • Un recuento no disponible sigue como no disponible. No se cambia a cero.
    Sugerir una corrección de un dato
    Cómo lo medimos

    Para cada viaje, parada y fecha de servicio en paradas dentro del distrito electoral, guardamos la última predicción válida de OC Transpo y la comparamos con el horario. Cuenta como dentro de cinco minutos si la diferencia entre ambos es de cinco minutos o menos. No es una llegada física.

    El período abarca los últimos 28 días de servicio completos. Solo se publica un resultado con 20 días laborables de datos probantes de predicción y 500 predicciones elegibles. Los resultados de cada ruta cubren la ruta completa, no solo la parte dentro del quartier électoral.

    Leer el método completo

    Contains information licensed under the Open Government Licence – City of Ottawa.