둘 다 · 달력 범위 완료 · 고정된 게시본 · monthly-service-report-settled-v1-days-v15
2026년 9월 · both operators
77% of 버스 도착 예측 were within five minutes. 토요일 were the weak spot.
Every day in 9월
Share within five minutes, each day- Weekday
- 토요일
- Sunday or holidaySunday / holiday
- Partial data일부
9월 3일 is not counted (too few records from either operator). 9월 2일 and 4 부터 6 count only the operator with enough records.
Where routes land
The largest group, 69 routes, sits at 80 to 100%. 9 routes fall below 60%.- Under 20%0
- 20 to 40%0
- 40 to 60%9
- 60~80%62
- 80 to 100%69
140 routes had enough data to rank.
Every prediction, counted
- 오 분 이내
- 6,185,355
- Early or late by more
- 1,845,442
Outside five minutes covers early and late. Missed trips are counted separately, in Cancellations.
Ask about this report
Ask about this report측정 방법
We check the arrival predictions OC Transpo and STO publish, once each trip has finished, and count how many landed within five minutes, early or late.
This tells you how far to trust the countdown on your screen. It is not an independent check of where the bus really was.
Full method, coverage and original editionFull evidence for this report
Findings by remedy, comparisons, every listed route, coverage, cancellations and how to cite this edition.
달력 범위 완료 · 고정된 게시본
둘 다 · 2026년 9월
의사 결정자를 위한 브리핑
이 페이지로 운영사에 구체적인 질문을 해 보세요. 이 수치는 저장된 버스 예측 데이터를 보여줍니다. 실제 도착 횟수나 전체 예정 운행을 감사한 수치는 아닙니다.
살펴볼 조사 결과
12 of 12 routes with a supported finding point to test more scheduled running time. Review the route-hours and supporting samples below before changing service.
운영사의 요청
표시된 노선별 시간대의 정류장 도착 기록 또는 배차 기록, 해당 시간표 버전, 운영상 설명을 제공해 주세요. 해결책을 채택하기 전에 비용, 차량, 인력, 환승에 미치는 영향을 검토해 주세요.
근거와 한계
8,030,797 final eligible bus predictions across 148 routes in this scorecard. Regional calendar coverage: 30 of 30 days with figures. Physical arrival times were not independently verified.
기록을 위한 질문
- 운영사의 차량 기록과 배차 기록이 여기에 표시된 노선별 시간대 패턴을 확인해 주나요?
- 시간표에 있던 운행 중 어떤 운행이 운영되지 않았고, 공개 취소 공지는 얼마나 완전했나요?
- 버스 결과를 검증하고 철도 보고를 가능하게 하려면 어떤 시간표, 차량 위치, 도착 데이터를 공개할 수 있습니까?
CSV는 두 운영사, 적용 범위, 방법을 포함한 한 달 전체를 내보냅니다. 운영사 선택은 성적표, 취소 소계, 노선별 결과를 바꿉니다. 일별 추이와 달력 적용 범위는 지역 전체 기준으로 유지됩니다. 다른 달과의 비교도 마찬가지입니다.
How 전체 네트워크 is doing
이 지표는 반복되는 지연과 운영사의 도착 예측 변동을 구분합니다. 계획 담당자와 운영 직원이 살펴볼 질문을 제시할 뿐입니다. 원인을 확정하거나 버스가 도착한 시간을 증명하지는 않습니다. 각 수치에는 노선 시간대별 표본이 표시됩니다.
Measured over 2,822 route-hours. 52 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.
운행 시간표
늦은 예측이 반복되면 시간표를 검토해야 할 수 있습니다. 운행 시간을 바꿀지 정하기 전에 실제 도착 기록과 배차 기록을 확인하세요.
- 누가 해결할 수 있나요
- 운행 계획 담당자
- 드는 비용
- 차량, 인력, 회복 시간, 환승 영향을 시험하기 전까지는 비용을 알 수 없습니다.
시간표에 가까운 예측
79%
예측 도착 시각의 중앙값이 일 분 미만으로 일찍 오고 삼 분 미만으로 늦게 오는 노선-시간입니다.
예측 시간이 반복해서 늦은 노선 시간대
534of 2,822
대상 도착 예측의 중앙값이 세 분 이상 늦은 노선-시간입니다. 실제 운행 기록과 비교해 운행 시간을 검토하세요.
조기 도착 예측이 있는 노선 운행 시간
58of 2,822
적격한 도착 예측의 중앙값이 최소 일 분 일찍 나온 노선-시간입니다. 버스가 일찍 출발했다는 뜻은 아닙니다.
일반적인 예상 지연
4min
표시된 노선 시간대의 예측 지연 중앙값의 일반적인 수준입니다. 시간표에 더할 검증된 값은 아닙니다.
운영
도착 예측의 편차가 크면 운영 점검이 필요합니다. 교통 상황, 배차, 승차, 시간표 설계가 영향을 줄 수 있습니다. 이 예측만으로는 원인이나 해결책을 알 수 없습니다.
- 누가 해결할 수 있나요
- 운영 부서, 그리고 도로 자체인 경우가 많습니다
- 드는 비용
- 운영상 원인과 해결 방법이 확인될 때까지 비용을 알 수 없습니다.
예측 차이 이십 분 미만
98.8%
95번째-백분위수의 적격 예측값이 중앙값보다 이십 분 미만으로 늦은 노선-시간입니다.
예측 오차가 큰 노선별 운행 시간대
34of 2,822
예측 값의 95-백분위수가 중앙값보다 이십 분 이상 늦은 노선별 시간대입니다. 원인을 조사해야 합니다.
일반적인 예측 차이
23min
표시된 노선 시간대에서 예측 시간의 상위 95번째 백분위수와 중앙값 사이의 일반적인 차이입니다.
일별
이 일별 자료는 위에서 운영사 하나를 선택해도 두 운영사를 모두 포함합니다. 막대 하나는 하루입니다. 한 달을 퍼센트 하나로 보고하면, 줄곧 평균이었는지 나쁜 한 주만 빼고 괜찮았는지 알 수 없습니다.
Bars are scaled between 63% and 86%. 주말은 따로 표시합니다. 운행 수준과 포함된 노선이 평일과 다를 수 있습니다. 각 막대 아래의 가는 선은 그날 이 사이트가 실제로 측정한 양을, 그달에 가장 잘 측정된 날과 비교해 보여 줍니다. 선이 짧으면 그 위의 백분율은 훨씬 적은 측정값을 바탕으로 한 것입니다.
일별 데이터 표 열기
| 운행 날짜 | 근거 상태 | 오 분 이내 | 조건에 맞는 제공자 예측 | 상대적 포함 범위 | 날씨 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026. 9. 1. | 측정됨 | 78.8% | 149,964 | 41% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 2. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 81.1% | 77,114 | — | Rain 29.1 mm, Visibility down to 0.8 km |
| 2026. 9. 3. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | — | 0 | — | Visibility down to 0.2 km |
| 2026. 9. 4. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 78.7% | 81,375 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 5. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 81.3% | 43,558 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 6. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 85.1% | 43,142 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 7. | 측정됨 | 83.5% | 183,398 | 50% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 8. | 측정됨 | 76% | 361,305 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 9. | 측정됨 | 74.1% | 362,596 | 99% of the best-measured day | Rain 19.6 mm |
| 2026. 9. 10. | 측정됨 | 74.2% | 360,549 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 11. | 측정됨 | 78.9% | 365,971 | 100% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 12. | 측정됨 | 66.4% | 234,160 | 64% of the best-measured day | Visibility down to 0.8 km |
| 2026. 9. 13. | 측정됨 | 75.6% | 189,557 | 52% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 14. | 측정됨 | 80.6% | 361,665 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 15. | 측정됨 | 77.4% | 359,355 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 16. | 측정됨 | 76.8% | 365,074 | 100% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 17. | 측정됨 | 76.1% | 363,752 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 18. | 측정됨 | 80.2% | 360,767 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 19. | 측정됨 | 69.1% | 233,527 | 64% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 20. | 측정됨 | 74.9% | 206,301 | 56% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 21. | 측정됨 | 81.1% | 360,349 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 22. | 측정됨 | 76.5% | 361,553 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 23. | 측정됨 | 76% | 360,784 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 24. | 측정됨 | 74.9% | 363,439 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 25. | 측정됨 | 78.2% | 358,753 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 26. | 측정됨 | 65.5% | 231,998 | 63% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 27. | 측정됨 | 74.9% | 205,422 | 56% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 28. | 측정됨 | 82.3% | 360,289 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 29. | 측정됨 | 78.2% | 362,074 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 30. | 측정됨 | 83.6% | 363,006 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
일별 데이터 표 열기
| 운행 날짜 | 근거 상태 | 오 분 이내 | 조건에 맞는 제공자 예측 | 상대적 포함 범위 | 날씨 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026. 9. 1. | 측정됨 | 78.8% | 149,964 | 41% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 2. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 81.1% | 77,114 | — | Rain 29.1 mm, Visibility down to 0.8 km |
| 2026. 9. 3. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | — | 0 | — | Visibility down to 0.2 km |
| 2026. 9. 4. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 78.7% | 81,375 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 5. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 81.3% | 43,558 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 6. | 일부만 수집됨. 운영 기관 한 곳이 빠져 있어 전체 네트워크의 수치가 아닙니다 | 85.1% | 43,142 | — | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 7. | 측정됨 | 83.5% | 183,398 | 50% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 8. | 측정됨 | 76% | 361,305 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 9. | 측정됨 | 74.1% | 362,596 | 99% of the best-measured day | Rain 19.6 mm |
| 2026. 9. 10. | 측정됨 | 74.2% | 360,549 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 11. | 측정됨 | 78.9% | 365,971 | 100% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 12. | 측정됨 | 66.4% | 234,160 | 64% of the best-measured day | Visibility down to 0.8 km |
| 2026. 9. 13. | 측정됨 | 75.6% | 189,557 | 52% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 14. | 측정됨 | 80.6% | 361,665 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 15. | 측정됨 | 77.4% | 359,355 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 16. | 측정됨 | 76.8% | 365,074 | 100% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 17. | 측정됨 | 76.1% | 363,752 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 18. | 측정됨 | 80.2% | 360,767 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 19. | 측정됨 | 69.1% | 233,527 | 64% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 20. | 측정됨 | 74.9% | 206,301 | 56% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 21. | 측정됨 | 81.1% | 360,349 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 22. | 측정됨 | 76.5% | 361,553 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 23. | 측정됨 | 76% | 360,784 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 24. | 측정됨 | 74.9% | 363,439 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 25. | 측정됨 | 78.2% | 358,753 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 26. | 측정됨 | 65.5% | 231,998 | 63% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 27. | 측정됨 | 74.9% | 205,422 | 56% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 28. | 측정됨 | 82.3% | 360,289 | 98% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 29. | 측정됨 | 78.2% | 362,074 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
| 2026. 9. 30. | 측정됨 | 83.6% | 363,006 | 99% of the best-measured day | 특별한 날씨 없음 |
Bars are scaled between 63% and 86%. 주말은 따로 표시합니다. 운행 수준과 포함된 노선이 평일과 다를 수 있습니다. 각 막대 아래의 가는 선은 그날 이 사이트가 실제로 측정한 양을, 그달에 가장 잘 측정된 날과 비교해 보여 줍니다. 선이 짧으면 그 위의 백분율은 훨씬 적은 측정값을 바탕으로 한 것입니다.
- 가장 좋은 날
- 2026. 9. 30. · 83.6%
- 최악의 날
- 2026. 9. 26. · 65.5%
- Weather that day: 특별한 날씨 없음.
날씨는 참고용으로 표시합니다. 이 페이지의 어떤 수치도 날씨에 맞춰 조정하거나 면제하거나 점수에 반영하지 않습니다.
출처: 캐나다 환경기후변화부, 오타와 국제공항의 일별 및 시간별 기후 자료 (기후 ID 6106001). 기후 일은 현지 표준시로 자정부터 자정까지입니다. 그래서 여름에는 운행일과 한 시간 차이가 날 수 있습니다. 과거 기후 자료 ↗
바뀌어야 할 점
이번 달 대상이 되는 제공자 예측으로 계산했으며, 영향을 받는 표본 크기 순으로 정렬했습니다. 각 항목은 피드 증거 자료가 무엇을 보여 주는지, 언제인지, 어느 운영사가 검토할 수 있는지 알려 줍니다.
Test more scheduled running time
Test additional scheduled running time for these hours. This pattern supports the scenario, but fleet, labour, recovery, transfer and cost effects require operator validation.
708:00 to 23:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
159,721 eligible predictions · 15 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 15 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1214:00 to 23:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
84,779 eligible predictions · 9 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 14 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1114:00 to 22:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
67,816 eligible predictions · 8 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 16 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1909:00 to 22:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
55,912 eligible predictions · 13 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 15 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2014:00 to 00:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
43,993 eligible predictions · 10 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 5 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1208:00 to 13:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
53,876 eligible predictions · 5 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5314:00 to 19:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
40,569 eligible predictions · 5 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 14 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
7014:00 to 19:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
45,043 eligible predictions · 5 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
59STO14:00 to 20:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
38,299 eligible predictions · 6 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 9 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2414:00 to 18:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
31,913 eligible predictions · 4 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1812:00 to 18:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
30,271 eligible predictions · 6 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 14 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5612:00 to 18:00
The median final prediction here is more than 6 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
19,749 eligible predictions · 6 hours of the day · typically 6 min late · 95th-percentile prediction 15 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 6 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1108:00 to 11:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
30,307 eligible predictions · 3 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
52STO14:00 to 21:00
The median final prediction here is more than 5 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
21,834 eligible predictions · 7 hours of the day · typically 5 min late · 95th-percentile prediction 17 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 5 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5308:00 to 11:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
22,103 eligible predictions · 3 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 9 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5608:00 to 11:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
12,753 eligible predictions · 3 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1808:00 to 10:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
9,684 eligible predictions · 2 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1819:00 to 21:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
10,634 eligible predictions · 2 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 10 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
52STO07:00 to 10:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
9,186 eligible predictions · 3 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
7021:00 to 23:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
9,943 eligible predictions · 2 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 8 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2408:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
8,476 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5312:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
5,548 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 13 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
59STO09:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
5,182 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 8 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2008:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
4,338 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2422:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
3,414 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 8 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
1822:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
4,421 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 11 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
52STO12:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
3,109 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 12 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5619:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
1,812 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 14 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
2000:00
The median final prediction here is more than 3 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
747 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 3 min late · 95th-percentile prediction 10 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 3 min more scheduled running time, derived from the prediction median
52STO00:00
The median final prediction here is more than 5 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
270 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 5 min late · 95th-percentile prediction 8 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 5 min more scheduled running time, derived from the prediction median
5601:00
The median final prediction here is more than 4 minutes later than the timetable. Test whether scheduled running time explains this; actual arrivals and the cause are not established.
174 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 4 min late · 95th-percentile prediction 6 min later than the median · Unvalidated scenario to verify: about 4 min more scheduled running time, derived from the prediction median
Something other than the timetable
The prediction spread does not support a running-time change by itself. Test traffic, boarding load, crossings, terminal dispatch, vehicle assignment and operator availability against operational records; those cause data are not available here.
2016:00 to 18:00
The 95th-percentile prediction here is about 23 minutes later than the median prediction. Actual arrival spread is not measured.
8,684 eligible predictions · 2 hours of the day · typically 5 min late · 95th-percentile prediction 23 min later than the median
2416:00
The 95th-percentile prediction here is about 26 minutes later than the median prediction. Actual arrival spread is not measured.
7,822 eligible predictions · 1 hours of the day · typically 5 min late · 95th-percentile prediction 26 min later than the median
52STO16:00 to 18:00
The 95th-percentile prediction here is about 21 minutes later than the median prediction. Actual arrival spread is not measured.
6,044 eligible predictions · 2 hours of the day · typically 6 min late · 95th-percentile prediction 21 min later than the median
59STO16:00
At 16:00, 45 of predictions are within five minutes of the timetable, against 74 the rest of the day. This identifies a prediction pattern, not a confirmed service failure.
7,518 eligible predictions · 45% against 74% the rest of the day
2415:00
At 15:00, 50 of predictions are within five minutes of the timetable, against 75 the rest of the day. This identifies a prediction pattern, not a confirmed service failure.
8,333 eligible predictions · 50% against 75% the rest of the day
5308:00
At 08:00, 50 of predictions are within five minutes of the timetable, against 72 the rest of the day. This identifies a prediction pattern, not a confirmed service failure.
8,386 eligible predictions · 50% against 72% the rest of the day
5615:00
At 15:00, 29 of predictions are within five minutes of the timetable, against 68 the rest of the day. This identifies a prediction pattern, not a confirmed service failure.
4,599 eligible predictions · 29% against 68% the rest of the day
7015:00
At 15:00, 49 of predictions are within five minutes of the timetable, against 73 the rest of the day. This identifies a prediction pattern, not a confirmed service failure.
7,148 eligible predictions · 49% against 73% the rest of the day
여기서 다루지 않는 내용
- 예정된 운행이 실제로 운행되었는지 여부입니다. 운영사 예측만으로는 운행 이행을 확인할 수 없습니다. 이를 위해서는 별도의 근거가 필요합니다.
- 운행이 잦은 노선에서 대상 제공자의 예측이 고른 간격인지 몰린 간격인지를 봅니다. 최근 일정 기간을 기준으로 측정하므로, 이미 끝난 이번 달에는 다시 만들 수 없습니다.
다른 달과 비교 · 두 운영사 모두
전달
2026년 8월: 78.4% of eligible provider predictions within five minutes
28 of 31 calendar days with evidence · 3,486,624 eligible provider predictions · 148 routes
일치하는 예측 비교
자격을 갖춘 최종 운영사 예측을 예정 시간과 비교합니다. 실제 도착을 확인하거나, 원인을 입증하거나, 동등한 서비스를 보장하지 않습니다.
예상 운행일은 보관된 노선 달력과 예외 일정을 사용합니다. 운행 예정이 없는 날짜는 제외합니다. 이력 정보가 없으면 비교하지 않습니다.
직전 전체 달력 월 · 2026-08-01–2026-08-31
공통 노선 및 요일 가중치 · prediction-comparison-v2
현재
대상 원시 비율: —
비교 대상 일치 비율: —
— / — 대상 예측 수 / 예정 기준 이내 예측 수
표본 수는 공개하지 않습니다. 값이 없는 항목은 영이 아닙니다. 시간표 출처 정보가 없습니다
기준값
대상 원시 비율: —
비교 대상 일치 비율: —
— / — 대상 예측 수 / 예정 기준 이내 예측 수
표본 수는 공개하지 않습니다. 값이 없는 항목은 영이 아닙니다. 시간표 출처 정보가 없습니다
일치하는 차이는 공개하지 않습니다: 시간표 출처 정보가 없습니다
노선별 적용 범위 · —; 일치한 노선 일수 · 이 방법에서는 사용하지 않음; 제외된 노선 일수 · —; 일반적인 가중치 · —
거부된 이 비교에 대해서는 빈 근거 자료 목록을 평가하지 않았습니다. 시간표 출처 정보가 없습니다
시간표 데이터 버전: — / —
작년 같은 달
2025년 9월 was not measured by this site.
일치하는 예측 비교
자격을 갖춘 최종 운영사 예측을 예정 시간과 비교합니다. 실제 도착을 확인하거나, 원인을 입증하거나, 동등한 서비스를 보장하지 않습니다.
예상 운행일은 보관된 노선 달력과 예외 일정을 사용합니다. 운행 예정이 없는 날짜는 제외합니다. 이력 정보가 없으면 비교하지 않습니다.
작년 같은 달 전체 · 2025-09-01–2025-09-30
공통 노선 및 요일 가중치 · prediction-comparison-v2
현재
대상 원시 비율: —
비교 대상 일치 비율: —
— / — 대상 예측 수 / 예정 기준 이내 예측 수
표본 수는 공개하지 않습니다. 값이 없는 항목은 영이 아닙니다. 비교 기간이 없습니다
기준값
대상 원시 비율: —
비교 대상 일치 비율: —
— / — 대상 예측 수 / 예정 기준 이내 예측 수
표본 수는 공개하지 않습니다. 값이 없는 항목은 영이 아닙니다. 비교 기간이 없습니다
일치하는 차이는 공개하지 않습니다: 비교 기간이 없습니다
노선별 적용 범위 · —; 일치한 노선 일수 · 이 방법에서는 사용하지 않음; 제외된 노선 일수 · —; 일반적인 가중치 · —
거부된 이 비교에 대해서는 빈 근거 자료 목록을 평가하지 않았습니다. 비교 기간이 없습니다
시간표 데이터 버전: — / —
Furthest from the timetable in 2026년 9월
The routes with the lowest share of eligible final predictions within five minutes of the timetable. A low figure does not establish the cause; inspect the route evidence before drawing conclusions.
- 45STO44.8%11,025 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 1751.1%7,874 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 3254.2%10,006 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 1355.1%16,145 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 29STO56.7%4,286 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 2357.2%6,159 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 5657.7%55,181 eligible trip-stop predictions · 26 of 30 days
- 23STO58.6%6,745 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 56STO58.6%13,523 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 47STO60.6%5,665 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
Closest to the timetable in 2026년 9월
The routes with the highest share of eligible final provider predictions within five minutes of the timetable. All use the same route class, evidence threshold and period. This is a relative ranking, not an operator target or measured arrival rate.
- 98STO97.8%2,882 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 8496.2%2,347 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 9395%33,174 eligible trip-stop predictions · 26 of 30 days
- 75STO94.2%47,988 eligible trip-stop predictions · 28 of 30 days
- 17393.5%45,546 eligible trip-stop predictions · 26 of 30 days
- 77STO93.2%18,301 eligible trip-stop predictions · 28 of 30 days
- 72STO92.1%5,888 eligible trip-stop predictions · 28 of 30 days
- 79STO91.9%8,135 eligible trip-stop predictions · 19 of 30 days
- 19791.7%6,487 eligible trip-stop predictions · 26 of 30 days
- 6791.6%31,030 eligible trip-stop predictions · 26 of 30 days
저장된 운행 취소 기록
운영 기관이 운행이 취소되었거나 삭제되었다고 저장한 기록입니다. 같은 운행과 같은 공지 유형의 반복 업데이트는 한 번만 셉니다. 한 운행에 두 유형이 모두 있을 수 있습니다. 나중 업데이트로 상태가 바뀔 수 있습니다. 이는 시간표 비교와는 별개입니다.
어떤 경우가 취소로 집계되는지, 그리고 운행이 취소되는 이유
- 보관된 기록
- 1,673
- 오타와 · OC Transpo
- 1,439
- 가티노 · STO
- 234
Records were saved on 30 service dates in this month. Daily archive coverage has not been verified, so this is not a complete monthly cancellation total. Earliest saved record in the archive: 2026. 8. 28..
버스 결과만 있습니다: O-Train은 어디에 있나요?
O-Train은 이 수치에 포함되지 않습니다. 이 월간 성적표는 운영사의 공개 데이터 피드에서 저장한 버스 정류장 시각 예측으로 계산합니다.
Otranspo는 실시간 버스 위치, 운행 업데이트, 취소 안내도 추적해 승객을 안내합니다. 이 보고서는 더 좁은 과거 데이터를 사용합니다. 시간표상 버스 정류장 방문마다 운영사의 마지막 유효한 예측을 시간표와 비교한 것입니다. 이 기록은 실제 정류장 도착과 따로 확인하지 않았습니다.
이 보고서에 사용한 공개 데이터에는 O-Train 도착 예측이나 실시간 열차 위치가 없습니다. 비교할 수 있는 철도 성적표를 만들려면 방법이 문서로 정리된 열차 관측 자료나 예측 자료가 필요합니다. 공개된 열차 시간표만으로는 만들 수 없습니다.
달력 범위 완료
Every calendar day is accounted for: 30 of 30 days were measured and the remaining days, if any, have a recorded explanation. Publication status is shown separately below.
게시 상태
고정된 게시본
Published on 2026. 10. 4. 오후 5:14 under monthly-service-report-settled-v1-days-v15. This version is stored as a snapshot and will not be recomputed when the method or source data changes.
이번 달은 settled-route-histogram-v1으로 만든 노선 일자 자료를 바탕으로 게시합니다. 이 방식은 운행, 정류장, 토론토 운행 날짜마다 사업자의 최종 예측 하나를 사용합니다. 각 운행 인스턴스를 따로 유지하는 새 v2 방식은 이번 달에 적용할 수 없습니다. 기록된 예측에 운행 인스턴스 식별자가 없기 때문입니다. 같은 이유로 다른 달과의 비교는 제공하지 않습니다.
This edition replaces the one published under monthly-service-report-settled-v1-days-v14. The cancellation count was recounted. The rule is the same: a retained notice for a trip in the published timetable counts only when no qualifying later matching vehicle observations were retained (matching observations covering at least ten minutes after the recorded notice time). Notices with those observations are excluded; the observations do not establish that a notice was withdrawn or that the whole trip was completed. Partly captured operator-days are now also left out of the totals. The earlier edition counted 1,688 cancellations and is kept unchanged. 이전판 (CSV)
이 수치에 포함되지 않은 날
- 측정한 일수
- 30 of 30
- 확정된 예측이 해당하지 않는 날
- 0
- 기록이 없는 날
- 0
버스만 해당합니다. 여기에 쓰는 피드에는 O-Train 도착 예측이나 열차 실시간 위치가 없어요. 이 페이지의 모든 수치에서 철도는 제외됩니다.
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OTranspo, service report for 2026년 9월, settled 2026. 10. 4. 오후 5:14. https://otranspo.ca/ko/insights/reports/2026-09
- 수치 확정 시점
- 2026. 10. 4. 오후 5:14
- 방법
- monthly-service-report-settled-v1-days-v15
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