No 71 trips cancelled now · 4 did not run in 11月Cancellations →

Previous measure: 91% of arrivals were within five minutes of the timetable (36,606 arrivals over 22 days). The report card below uses the newer one-minute-early to five-minutes-late measure when it has readings.

STO 路線 71: Davidson

方面Labrosse1 buses · boards at · under each stop: the next bus (live dot = live, grey = sched.)

QUAI LOCAL de la CITÉ #713 min sched.
de la GAPPE/de ROUVILLE15 min sched.
de la GAPPE/de la CITÉ16 min sched.
de la CITÉ/de la GAPPE17 min sched.
du CARREFOUR/MONTÉE PAIEMENT18 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/GRAVELINE19 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/JEAN-GARDY-BIENVENU19 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/SAINT-RENÉ OUEST20 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/FILIATREAULT20 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/la VÉRENDRYE OUEST21 min sched.
MONTÉE PAIEMENT/LAHAIE22 min sched.
NOBERT/MONTÉE PAIEMENT23 min sched.
NOBERT/de SAUTERNES24 min sched.
NOBERT/du PINOT24 min sched.
NOBERT/RADMORE25 min sched.
NOBERT/DAVIDSON25 min sched.
DAVIDSON/d'AOUST27 min sched.
DAVIDSON/de LANGELIER27 min sched.
DAVIDSON/MAIN28 min sched.
DAVIDSON/P.-LABINE28 min sched.
DAVIDSON/LARCHER29 min sched.
DAVIDSON/LABROSSE0 min sched.
DAVIDSON/de CASTAGNIER0 min sched.
DAVIDSON/de DUPARQUET1 min sched.
DAVIDSON/A.-GIBEAULT1 min sched.
DAVIDSON/de CHARNY2 min sched.
la VÉRENDRYE EST/de CANDIAC3 min sched.
LABROSSE/de CANDIAC4 min sched.
LABROSSE/MARQUETTE6 min sched.
LABROSSE/SAINT-RENÉ EST6 min sched.
Terminus Labrosse7 min sched.

Scheduled service and available evidence

Did the scheduled service run?

Open dated evidence

Evidence period: 2026/10/28 – 2026/11/03

Scheduled trips with cancellation notices

Trips in the published timetable marked cancelled without qualifying later matching vehicle observations in our archive. This does not prove the trip did not operate. Trips with any notice: 2.

Trips needing investigation

5 of 404 trips with a usable feed window (1.2%) had no matching position.

These counts may overlap; do not add them. A missing position confirms neither cancellation nor a no-show.

399 with position · 5 to investigate · 75 excluded · 479 scheduled trips

Current feed. No explicit notice for this route in the current feed; this does not guarantee service. Observed: 2026/11/04 12:16.

Coverage, exclusions and sources

0 of 12 endpoint departures scheduled in the next four hours carried an explicit cancellation at the last check.

75 scheduled trips were excluded from the position check for feed or identity gaps.

Published position coverage: 399 / 479 (83.3%). This is not a delivered-service rate. 7 service days in this source.

Timetables retained before the service day: 7 / 7 requested days · 0 missing days.

Historical calculation: 2026/11/04 11:18

Method: explicit provider notices, archived trip windows and retained timetables. Predictions and positions alone do not prove that a bus ran or was missed.

What does the evidence show?

Predictions against the timetable

91%

of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable.

Predictions in the source: 36,606
Weekdays with evidence: 17
Evidence window: 2026/10/06 – 2026/11/03

The hours we have evidence for

0時100% · 246 predictions · 8 days
5時96% · 411 predictions · 7 days
6時95% · 1,051 predictions · 7 days
7時95% · 990 predictions · 9 days
8時93% · 1,131 predictions · 10 days
9時92% · 1,065 predictions · 11 days
10時94% · 1,027 predictions · 11 days
11時96% · 941 predictions · 12 days
12時96% · 985 predictions · 12 days
13時95% · 1,081 predictions · 12 days
14時92% · 927 predictions · 12 days
15時89% · 1,561 predictions · 12 days
16時73% · 1,593 predictions · 13 days
17時83% · 1,566 predictions · 12 days
18時78% · 1,118 predictions · 11 days
19時91% · 825 predictions · 10 days
20時85% · 617 predictions · 10 days
21時97% · 563 predictions · 10 days
22時88% · 606 predictions · 10 days
23時98% · 518 predictions · 10 days

Share of predictions within five minutes of the timetable. Only eligible hours are shown; an absent hour does not mean zero.

These are provider predictions, not independently measured arrivals. Missing evidence is not counted as on-time service.

Calculated: 2026/11/04

6 partial-capture days not counted.

What about time of day?

20 hourly cohorts meet the thresholds of 30 predictions and 5 service days. Hourly thresholds are assessed separately from the route-wide aggregate.

Improvement or decline requires comparable periods. This single result cannot establish a trend.

Explore the dated evidence Source of this result

バスが続けて到着

Last 28 days, 2026年10月7日 to 2026年11月3日: 21 days counted.

2 days left out because the live feed was only partly recorded or its trip numbers did not match the timetable: 2026年10月8日, 2026年10月12日.

値と解釈

1% of back-to-back buses on this route arrived bunched together: 139 of 20,959 pairs checked at stops in the last 28 days. When buses bunch, the wait after them is usually longer.

0% of pairs (25) had a long gap: more than 1.75 times the planned wait between them.

バスが続けて到着
時間帯	確認したペア	団子運転	長い間隔
早朝(午前4時から6時)	45	13% (6)	0% (0)
朝のラッシュ (午前6時から9時)	5,048	1% (40)	0% (9)
昼間（午前9時から午後3時）	6,994	0% (3)	0% (5)
午後のラッシュ(午後3時から6時)	6,686	1% (90)	0% (3)
夜（午後6時から10時）	2,186	0% (0)	0% (8)

測定方法について →How we got this number全路線の団子運転と低速区間 →

この路線で最も遅い区間

Slowest: QUAI LOCAL de la CITÉ #7 to du CARREFOUR/MONTÉE PAIEMENT, 5.3 km/h actual against 13.5 km/h planned.

この路線で最も遅い区間
出発地	到着地	距離	計画速度	実際の速度	測定した便数	遅い便
QUAI LOCAL de la CITÉ #7	du CARREFOUR/MONTÉE PAIEMENT	990 m	13.5 km/h	5.3 km/h	543	84%
Quai local LABROSSE #5	DAVIDSON/MAIN	3.5 km	21.8 km/h	11.9 km/h	498	64%
DAVIDSON/MAIN	Terminus Labrosse	3.4 km	21.5 km/h	20.7 km/h	531	2%
NOBERT/MONTÉE PAIEMENT	du CARREFOUR/ MONTÉE PAIEMENT	1.8 km	23.4 km/h	21.1 km/h	531	10%
du CARREFOUR/ MONTÉE PAIEMENT	QUAI LOCAL de la CITÉ arrivée	1.1 km	21.3 km/h	21.3 km/h	507	2%
DAVIDSON/NOBERT	NOBERT/MONTÉE PAIEMENT	890 m	25 km/h	22.2 km/h	550	6%
du CARREFOUR/MONTÉE PAIEMENT	NOBERT/MONTÉE PAIEMENT	1.9 km	24.2 km/h	23.1 km/h	557	5%
NOBERT/MONTÉE PAIEMENT	NOBERT/DAVIDSON	890 m	24.5 km/h	23.4 km/h	575	3%

遅いトリップとは、予定の時間の1.5倍以上かかったトリップです。

測定方法について →

この路線の運休

これらの言葉の意味 →

6 partial-capture days not counted.

4 scheduled trips with counted cancellation notices from 10月7日(水) to 11月3日(火).

Not counted: 1 trips with qualifying later matching vehicle observations and 0 for trips not in that day’s timetable.

運休が最も多い時間帯: 8時 (1), 12時 (1), 16時 (1)

この路線が通常混む時間

STOのバスが報告する乗車の混み具合に基づく、過去八週間のデータです。読み取りがある便のうち、少なくとも半数が立ち席以上の混雑になった時間を「たいてい混んでいる」としています。

過去八週間で、たいてい混雑していた時間帯はありませんでした。

この路線が通常混む時間	平日	土曜日	日曜日
午前6時前	たいてい座れます0% of 121 trips	データが足りません	データが足りません
午前6時から9時	たいてい座れます3.5% of 626 trips	たいてい座れます0% of 24 trips	たいてい座れます0% of 27 trips
午前9時から午後3時	たいてい座れます0.6% of 800 trips	たいてい座れます0% of 97 trips	たいてい座れます0% of 92 trips
午後3時から6時	たいてい座れます2.9% of 716 trips	たいてい座れます0% of 51 trips	たいてい座れます0% of 49 trips
午後6時から10時	たいてい座れます0.7% of 402 trips	たいてい座れます1.6% of 61 trips	たいてい座れます0% of 61 trips
午後10時以降	たいてい座れます0% of 133 trips	たいてい座れます0% of 22 trips	たいてい座れます0% of 18 trips

Based on 56 computed days.

出典:STOの公開リアルタイム車両フィードにある乗車状況です。STOが各バスの荷重センサーから設定します(座席に空きあり:60%未満、立ち席あり:90%未満、満車:90%超)。
各便は、時間帯ごとに一度だけ数えます。報告された中で最も高い混雑度を使います。
空のバスという報告は除いています。古い記録では、空のバスとセンサーがないバスを区別できなかったためです。
ある時間帯は、少なくとも12便が、少なくとも4つの異なる日にそろうまで表示されません。祝日は、その曜日に含めて数えます。

日付別の予測分析を開く

結論

What this route needs

16:00 has 73% of predictions within five minutes of the timetable, against 93% the rest of the day.

Final provider predictions within five minutes of the timetable, by hour, last 14 days, 20 hours with samples

00:00: 100% of final predictions within five minutes of the timetable, 246 predictions, typically 1.6 min late
01:00: not enough data
02:00: not enough data
03:00: not enough data
04:00: not enough data
05:00: 95.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 411 predictions, typically 0.3 min late
06:00: 95.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,051 predictions, typically 0.4 min late
07:00: 94.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 990 predictions, typically 1.1 min late
08:00: 92.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,131 predictions, typically 1.7 min late
09:00: 91.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,065 predictions, typically 0.7 min late
10:00: 94.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,027 predictions, typically 0.7 min late
11:00: 95.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 941 predictions, typically 1 min late
12:00: 96.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 985 predictions, typically 1 min late
13:00: 94.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,081 predictions, typically 0.4 min late
14:00: 92.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 927 predictions, typically 0.5 min late
15:00: 88.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,561 predictions, typically 1.8 min late
16:00: 73% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,593 predictions, typically 2.9 min late
17:00: 83.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,566 predictions, typically 1.8 min late
18:00: 78.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,118 predictions, typically 2.2 min late
19:00: 91.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 825 predictions, typically 1.6 min late
20:00: 84.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 617 predictions, typically 0.9 min late
21:00: 97% of final predictions within five minutes of the timetable, 563 predictions, typically 1.4 min late
22:00: 88% of final predictions within five minutes of the timetable, 606 predictions, typically 1 min late
23:00: 97.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 518 predictions, typically 0.5 min late

90% or more of predictions within five minutes
80 to 90% of predictions within five minutes
under 80% of predictions within five minutes
not enough data

Findings
What	いつ	測定済み	Scenario or next investigation
ProblemOne hour has a lower prediction match	16:00	73%	Operations, not the timetable

Measurements

One hour has a lower prediction match · 16:00: 時間 16:00; 定刻通り 73%; Measured arrivals 1,593; Shortfall 20.4 pts; Route median on time 93.4%

履歴、信頼性、路線の分析を開く

路線チェック

How route 71 has been running

わかっていることの短いまとめです。答えられない質問には、そのとおりに示します。

結論

この日付の標本では、事業者の予測はおおむね時刻表に近いものでした。

91 in 100 eligible predictions were within 5 minutes of the timetable · 36,606 predictions checked

予測のサンプル数: サンプル数が多い

Based on 36,606 eligible provider predictions over 22 measured days, from 2026年10月6日 to 2026年11月3日.

Updated 2026/11/04 11:32

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

これらは、予測と時刻表の差が繰り返し出たものです。独立して測定した運行の不具合ではありません。上の結果と同じ対象の予測を使っていますが、時間帯ではなくバス停ごとにまとめています。そのため、一覧が行ごとに一致するとは限りません。

繰り返される予測のずれの時間帯で、データの基準を満たしたものはまだありません。

この路線に当てはまる現在の公式のお知らせはありません。

停留所ごとの予測の差

QUAI LOCAL de la CITÉ #7
54 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (656 predictions over 24 days).
この停留所を開く
Quai local LABROSSE #5
49 in 100 eligible predictions differed from the timetable by more than 5 minutes (626 predictions over 24 days).
この停留所を開く

これは、路線ごとの事業者の予測を時刻表と比べたものです。特定の場所と時間帯で予測の差が繰り返し出ていることを示します。実際の到着を測ったものではなく、原因も示しません。

すべての trip と日付を確認

時間帯を開くと、各運行日、予定された便、データの欠落、観測された公開車両ID、この概要の元になった正確な件数を確認できます。

利用者が知りたいこと

今、運休している便はありますか?: 0 of 12今後4時間以内に、路線の端の停留所から出発する便を確認します。過去の運休率ではありません。
フィードの欠落を確認した後の、来なかった可能性がある便: 5 of 404 checked trips need a closer look5 of 404 trips with enough public-feed evidence had no matching position over 7 days. 75 of 479 scheduled trips were excluded because the feed record was incomplete. These are cases to investigate, not confirmed no-shows.
事業者の予測は時刻表とどう違いましたか。: At the 95th percentile, the predicted difference was 5.9 min (positive means later; negative means earlier)91 in 100 eligible provider predictions were within 5 minutes of the timetable; actual arrivals were not measured here.
事業者の予測では、どれくらいの待ち時間でしたか？: 路線ごとの結果で、根拠の基準を満たすものはまだありません。これは、運行の欠落がなかったという意味ではありません。

ダイヤ変更の確認

公開されている時刻表：変更前と変更後

これは、現在保存している公式の時刻表と、以前に保存した版を比べたものです。時刻表の変更は、計画された内容についての事実です。トリップが実際に運行されたことを示すものではありません。

Current published schedule began 2026年11月2日

公表されている各時刻表から選んだ運行日

新しい時刻表が始まった後の最初の月曜日と、その一週間前の月曜日を調べます。すべての数値は、下に記載した、保管されている公式のGTFSバージョンから取得しています。

選択した日付の少なくとも一つに、カレンダー-日付による運行の追加または削除があります。これは通常の平日の増加ではなく、祝日または特別運行の状況として扱ってください。

変更前

確認したサービス日: 2026年10月26日

予定の便: 0
予定されている停留所の数（重複なし）: 0
公開されている異なる経路: 0
公表されている運行時間帯: —–—

フィードのフィンガープリント: 7692f9a7012f44e6 · 68840ddf-afaa-4cf4-9656-22afc030f92f

新しいダイヤ

確認したサービス日: 2026年11月2日

予定の便: 83
予定されている停留所の数（重複なし）: 61
公開されている異なる経路: 2
公表されている運行時間帯: 5:28–0:31 next day

Operator calendar-date records: 1 added · 0 removed

フィードのフィンガープリント: 540f8e4e98d50320 · 7a8023af-fdc6-4276-bed6-2e3d7bd7bb74

変更後にサービスは改善しましたか?

変更の前後それぞれ14日間について、確定した到着を比較します。比較は、前後の両方でサービス日が7日以上、到着が200件以上になってから公開します。

Still collecting: before has 20,217 arrivals over 13 days; after has 2,855 arrivals over 2 days. No improvement or decline is claimed yet.

チェックサムを使うと、保存された時刻表のどれから件数が出たかを、誰でも確認できます。件数が変わっても、原因、運休、事業者の判断、乗客への影響は分かりません。

この路線の評価方法: 全停留所に停まる通常の路線

各到着予定について、対象となる最後の事業者の予測と公式の時刻表を比べます。これは独立して測定した到着ではありません。結果には、対象の予測が200件以上必要です。5分以内は、ここで使うお客様向けの目標です。

このデータでは証明できないこと

公開フィードには、信頼できる乗客数や乗客を乗せずに通過した事象のデータがありません。位置情報がないだけでは、運休、運行なし、折り返し運転、またはその原因を証明することはできません。

定義、しきい値、データの優先順位を見る

公式の最新フィード：明示的な運休、通過した停留所、現在有効なお知らせです。
照合した観測データ:公式の時刻表に結び付けた車両位置と確定した予測です。
公式の時刻表です。計画された内容を、観測された内容とは分けて示します。
利用者と事業者からの報告：路線、時刻、場所について調べるための手がかりです。それだけでは数値による証拠にはなりません。

暫定的な結果、公表されたデータ

予測は時刻表とどう比べられましたか?

各時間帯ごとに、予定された到着について対象となる最後の事業者の予測を、時刻表と比べています。「5分以内」は予測と時刻表の差を示します。実際の到着を測ったものではなく、バスが運行した証拠でもありません。

根拠の期間: 2026年10月6日 to 2026年11月3日

予定から5分以内: 91.0%
確認した対象の予測: 36,606
データのある平日: 17
予測遅延の95パーセンタイル: 5.9 min late

Patterns by hour (20)

Patterns by hour (20)
時間	定刻通り	中央値	95パーセンタイル	データ
00:00	100.0%	1.6 min late	3.8 min late	246 · 8 days
05:00	95.6%	0.3 min late	2.3 min late	411 · 7 days
06:00	95.1%	0.4 min late	3.1 min late	1,051 · 7 days
07:00	94.8%	1.1 min late	4.8 min late	990 · 9 days
08:00	92.6%	1.7 min late	5.3 min late	1,131 · 10 days
09:00	91.6%	0.7 min late	5.4 min late	1,065 · 11 days
10:00	94.2%	0.7 min late	4.8 min late	1,027 · 11 days
11:00	95.5%	1 min late	3.7 min late	941 · 12 days
12:00	96.4%	1 min late	4.4 min late	985 · 12 days
13:00	94.7%	0.4 min late	4.4 min late	1,081 · 12 days
14:00	92.1%	0.5 min late	5.2 min late	927 · 12 days
15:00	88.7%	1.8 min late	7.3 min late	1,561 · 12 days
16:00	73.0%	2.9 min late	10.7 min late	1,593 · 13 days
17:00	83.3%	1.8 min late	11.7 min late	1,566 · 12 days
18:00	78.4%	2.2 min late	10.4 min late	1,118 · 11 days
19:00	91.4%	1.6 min late	5.2 min late	825 · 10 days
20:00	84.6%	0.9 min late	6 min late	617 · 10 days
21:00	97.0%	1.4 min late	3.8 min late	563 · 10 days
22:00	88.0%	1 min late	7.8 min late	606 · 10 days
23:00	97.5%	0.5 min late	3.5 min late	518 · 10 days

少なくとも三日の運行日で、70%を下回る繰り返しのパターンは、まだ確認されていません。

時刻表にはあるバスですが、リアルタイムでは観測されていません

399 / 479 scheduled trips published at least one position across 5 service days (83.3%).

07:0014 / 32 trips without a position56.3%
21:005 / 14 trips without a position64.3%
06:0010 / 30 trips without a position66.7%
20:004 / 14 trips without a position71.4%
22:004 / 14 trips without a position71.4%
08:009 / 34 trips without a position73.5%

これは確認された運休ではありません。 位置情報がないのは、バスの運休や運行漏れが原因の場合があります。便IDが割り当てられていない場合や、事業者のフィードに欠落がある場合もあります。利用者にとって大切な情報なので、Otranspoはこの欠落を公開します。ただし、結論は正直に控えめにしています。

Prediction check: the last eligible provider prediction no earlier than ten minutes before the scheduled arrival, counted once per trip, stop and scheduled Toronto calendar date. It is compared with the timetable, not an independently measured arrival. Trip-position check: the timetable kept before each service day, matched to recorded positions. Exact IDs are preferred; an OC timetable suffix is matched only to one trip on the same route and date with an overlapping time window. Missing timetables, ambiguous matches and feed gaps stay labelled; they are not confirmed no-shows. ソースと制限事項.

Dated service

Trips scheduled that day

The timetable, notices and what the live feed says are shown apart. Seeing a bus on the map does not prove you can board it.

Service day

November 3, 2026 November 2, 2026 November 1, 2026 October 31, 2026 October 30, 2026 October 29, 2026 October 28, 2026

November 3, 2026 · 83 trips in the retained timetable · retained notices; capture coverage unverified

In short: 56 with a matched position · 4 with no matching position (to investigate) · 23 with an unknown outcome.

05:28– 05:51
Trip sto:63296636Insufficient coverage or identity; outcome unknown
05:35– 05:57
Trip sto:63296610Insufficient coverage or identity; outcome unknown
05:57– 06:19
Trip sto:63296605Insufficient coverage or identity; outcome unknown
05:58– 06:21
Trip sto:63296644Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:12– 06:37
Trip sto:63296601Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:25– 06:48
Trip sto:63296635Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:32– 06:57
Trip sto:63296602Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:43– 07:06
Trip sto:63296645Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:52– 07:17
Trip sto:63296603Insufficient coverage or identity; outcome unknown
06:58– 07:23
Trip sto:63296640Insufficient coverage or identity; outcome unknown
07:06– 07:31
Trip sto:63296604Insufficient coverage or identity; outcome unknown
07:12– 07:37
Trip sto:63296646Insufficient coverage or identity; outcome unknown

· Open all evidence for this day

STO 路線 71: Davidson

Did the scheduled service run?

Scheduled trips with cancellation notices

Trips needing investigation

What does the evidence show?

The hours we have evidence for

What about time of day?

バスが続けて到着

この路線で最も遅い区間

この路線の運休

最近の運休便

この路線が通常混む時間

What this route needs

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

すべての trip と日付を確認

利用者が知りたいこと

公表されている各時刻表から選んだ運行日

変更前

新しいダイヤ

変更後にサービスは改善しましたか?

予測は時刻表とどう比べられましたか?

Trips scheduled that day

Did the scheduled service run?

Scheduled trips with cancellation notices

Trips needing investigation

What does the evidence show?

The hours we have evidence for

What about time of day?

バスが続けて到着

この路線で最も遅い区間

この路線の運休

最近の運休便

この路線が通常混む時間

What this route needs

予測が何度もずれたのは、どこで、いつですか。

すべての trip と日付を確認

利用者が知りたいこと

公表されている各時刻表から選んだ運行日

変更前

新しいダイヤ

変更後にサービスは改善しましたか?

予測は時刻表とどう比べられましたか?

Trips scheduled that day