Ward 9 · Ottawa · Councillor: Sean Devine

Knoxdale-Merivale

この選挙区について行動する

Knoxdale-Merivale: 80.4% of predictions within five minutes.

Partial data · 2 days partly captured

五分以内: 80.4%
この地区内の停留所: 345
ここを通る路線: 34
運休した便: まだ利用できません; まだ選挙区ごとには集計されていません

最も遅い場所

80%以上 11
60~80% 6
60%未満 0
データが少なすぎます 17

この選挙区を通る路線を、予測が五分以内だった割合で示しています。各路線の結果は、路線全体のものです。

この選挙区の路線

この選挙区の路線（信頼性が低い順）
路線	5分以内	運休	混雑状況
53	65.8%	未公表	未公表
81	70.6%	未公表	未公表
70	71.6%	未公表	未公表
80	74.2%	未公表	未公表
111	75.5%	未公表	未公表
73	75.8%	未公表	未公表
117	81.5%	未公表	未公表
86	82.0%	未公表	未公表

Cancellations and crowding are not published per route yet. 17 routes with too little data or a different service purpose are left out.

すべての路線と情報源

ワンページ概要

この選挙区の印刷用の要約です。議会や地域の会合で使えます。数字は同じです。方法はやさしい言葉で説明し、日付付きの情報源を載せています。

概要を開くほかの選挙区と比べる

What can be verified in Knoxdale-Merivale?

到着予測、取り込んだ時刻表、列車のお知らせです。それぞれに、独自の情報源を表示しています。

プロバイダー予測の一致度

80.4%

対象となる予測のうち、予定から五分以内だったものの割合

他との比較: Rank 7 of 22 · median 78.4%

取り込んだ時刻表に基づく運行

選挙区内の停留所の予定の便: まだ利用できません
路線: 34
鉄道路線: 0

この境界内の現在の運行

ライブ地図を開く

この境界内を走っているバスは、「地図」タブで見られます。

予測の指標、時刻表の一覧、方法

サービス提供 · 証拠の状態

2026/10/28 – 2026/11/03

この選挙区の停留所での運休

Not publishable

No zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.

選挙区内のバス停での予測

80.4% within five minutes of the timetable across 371,617 eligible final provider predictions and 20 weekdays. These are not verified physical arrivals.

Predictions do not prove physical arrival.

確認が必要な路線

2026/10/28 – 2026/11/03

利用できる場合、これらはその選挙区を通る路線について、路線全体の車両位置との照合結果です。この選挙区内で欠便があったことや、運休を示すものではありません。各比較では、同じ路線と同じ時間帯の予定便を使います。

117
43 of 45 scheduled trips had a matched vehicle position
日別を確認
53
619 of 635 scheduled trips had a matched vehicle position
日別を確認
86
607 of 619 scheduled trips had a matched vehicle position
日別を確認

Scheduled calls, sources and limits

34 routes · 345 stops. 時刻表上の本数です。実際に運行したトリップ数ではありません。

この選挙区の停留所での運休

Local count unavailable

The exact stop-call lookup did not finish within this page’s time budget. No zero, cancellation, or missed call is inferred.

結論

What would fix transit here

Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.

11 of 17 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.

Worst here: route 53, predictions later than timetable 14:00 to 19:00, 4.9 min late.

Best here: route 173, predictions consistently close to timetable, 96%.

17 of 17 routes here had something measurable to report.

Arrivals within five minutes, by hour of day, across the 17 routes graded here, last 14 days

00:00: 91.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 10,819 predictions, typically 0.7 min late
01:00: 88.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 3,532 predictions, typically 0.7 min late
02:00: 81.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,626 predictions, typically 0.7 min late
03:00: 90% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,726 predictions, typically 0.4 min late
04:00: 93% of final predictions within five minutes of the timetable, 4,928 predictions, typically 0.7 min late
05:00: 91.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 16,453 predictions, typically 1.2 min late
06:00: 89.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 37,467 predictions, typically 1.2 min late
07:00: 83.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 50,409 predictions, typically 1.6 min late
08:00: 75.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 50,200 predictions, typically 2.2 min late
09:00: 81.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 47,198 predictions, typically 1.6 min late
10:00: 83.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 44,188 predictions, typically 1.5 min late
11:00: 82% of final predictions within five minutes of the timetable, 44,559 predictions, typically 1.7 min late
12:00: 81.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 44,707 predictions, typically 1.7 min late
13:00: 80.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 44,236 predictions, typically 1.6 min late
14:00: 79.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 46,352 predictions, typically 1.7 min late
15:00: 70.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 48,960 predictions, typically 2.6 min late
16:00: 67.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 55,232 predictions, typically 2.9 min late
17:00: 67.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 54,677 predictions, typically 2.8 min late
18:00: 70.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 49,840 predictions, typically 2.6 min late
19:00: 79.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 41,301 predictions, typically 1.8 min late
20:00: 82.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 38,208 predictions, typically 1.6 min late
21:00: 82.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 36,135 predictions, typically 1.7 min late
22:00: 83.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 28,756 predictions, typically 1.8 min late
23:00: 88.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 19,943 predictions, typically 1 min late

90% or more of predictions within five minutes
80 to 90% of predictions within five minutes
under 80% of predictions within five minutes
not enough data

Findings
What	いつ	測定済み	Scenario or next investigation
ProblemPredictions later than timetable53 70 81 80 74 73 111 82 86 117 18711 routes	14:00 to 19:00 … 14:00	4.9 min late … 8.6 min late	More running time
StrengthPredictions consistently close to timetable1731 routes	04:00 to 00:00	96%	Keep what works
ProblemOne hour has a lower prediction match53 70 74 86 111 82 73 112 117 18710 routes	15:00 … 08:00	45% … 36%	Operations, not the timetable
ProblemWide prediction spread80 1172 routes	04:00 · 15:00	33 min swing · 47.8 min swing	Overnight operations
StrengthObserved-position lower bound75 173 189 73 116 1876 routes	All measured hours	100%	Keep what works
CaveatCoverage gap53 86 70 74 88 111 80 81 112 82 11711 routes	All measured hours	98% … 96%	More observation, not a service change

How KNOXDALE-MERIVALE is doing

これらの指標は、くり返される遅れと、事業者の到着予測のばらつきを分けて示します。計画担当者や運行担当者への問いかけの手がかりになります。原因を示すものではなく、バスがいつ到着したかを証明するものでもありません。各数値には、路線と時間帯ごとのサンプル数を示しています。

Measured over 322 route-hours. 4 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

スケジュール

遅れの予測が何度も出る場合は、時刻表の見直しが必要かもしれません。運行時間を変えるかどうか決める前に、実際の到着と出発の記録を確認してください。

対応できる担当: サービス計画担当者
かかる費用: 車両、人手、回復時間、乗り換えへの影響を検証するまで、費用はわかりません。

時刻表に近い予測

87.6%

対象となる到着予測の中央値が、一分未満の早着で、三分未満の遅れである路線の時間帯です。

遅れの予測が何度も出た路線の時間帯

40of 322

路線と時間帯のうち、対象となる到着予測の中央値が三分以上遅れているものです。所要時間を実際の運行記録と比べて見直してください。

早発の予測がある路線の時間数

0of 322

路線-時間のうち、対象となる到着予測の中央値が一分以上早いものです。これは、バスが早く出発したことを示すものではありません。

一般的な予測遅延

3.6min

注意が必要な路線の時間帯で、予測遅れ時間の典型的な中央値です。時刻表に加える時間として確認された値ではありません。

運行

到着予測のばらつきが大きい場合は、運行の見直しが必要です。交通状況、配車、乗車、時刻表の作り方が関係している可能性があります。ただし、この予測だけでは原因も対策もわかりません。

対応できる担当: 運行部門、そして多くの場合は道路そのものです
かかる費用: 運行上の原因と対策が確定するまで、費用は分かりません。

予測の間隔が二十分未満

99.4%

路線-時間のうち、95パーセンタイルの対象予測が中央値より二十分未満しか遅れないものです。

予測の差が大きい路線の時間帯

2of 322

路線-時間のうち、対象となる予測の95パーセンタイル値が中央値より二十分以上遅いものです。原因の調査が必要です。

一般的な予測のずれ

40.4min

対象の時間帯で、予測の95パーセンタイル値と中央値との、よくある差です。

取り込んだ時刻表に基づく運行

このクォーターの予定された公共交通、事業者の予測と時刻表の一致、公共サービスです。

34
路線: 345
停留所: 5
トイレ: 3
給水場所

事業者の予測による指標80.4%時刻表から五分以内の、運行事業者による予測

プロバイダー予測の一致度

80.4% of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 298,660 of 371,617 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 20 weekdays with feed evidence, from 2026/10/03 to 2026/11/03. These are provider predictions, not independently observed arrivals.

2 partial-capture days not counted.

五分以内の予測: 298,660
対象となる便と停留所ごとの予測: 371,617
観測日数: 20 weekdays

他との比較

Ranked 7 of 22 measured wards. 2 points above the city median of 78.4%.

Highest: ward 22 at 85.1%. Lowest: ward 21 at 60.3%.

データが公表の基準を満たす選挙区だけを順位づけします。どの区も同じ期間、同じ方法です。

より詳しい確認が必要な路線

17 of the 34 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.

53Open route
65.8%五分以内の予測
132,043 eligible predictions across the whole route
81Open route
70.6%五分以内の予測
146,779 eligible predictions across the whole route
70Open route
71.6%五分以内の予測
150,278 eligible predictions across the whole route
80Open route
74.2%五分以内の予測
181,776 eligible predictions across the whole route
111Open route
75.5%五分以内の予測
114,122 eligible predictions across the whole route
73Open route
75.8%五分以内の予測
39,126 eligible predictions across the whole route
117Open route
81.5%五分以内の予測
6,536 eligible predictions across the whole route
86Open route
82.0%五分以内の予測
78,854 eligible predictions across the whole route
74Open route
83.1%五分以内の予測
83,010 eligible predictions across the whole route
88Open route
83.2%五分以内の予測
164,119 eligible predictions across the whole route

17 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.

確認が必要な車両の可視性

現在の要約は七日間を使っています。どの路線でも、昨日、過去7日間、過去30日間を開いて、日付、予定運行、除外したデータ配信の欠落、観測された公開車両のIDをすべて確認できます。見えないことが、車両の故障や事業者の判断を示すわけではありません。

確認が必要な車両の可視性
路線	予定の便	位置情報あり	位置が一致しないもの	対象範囲	履歴
117	45	43	2	95.6%	日 7 30
53	635	619	16	97.5%	日 7 30
86	619	607	12	98.1%	日 7 30
70	623	614	9	98.6%	日 7 30
74	712	703	9	98.7%	日 7 30
88	1,043	1,034	9	99.1%	日 7 30
81	468	464	4	99.1%	日 7 30
111	868	861	7	99.2%	日 7 30
82	486	483	3	99.4%	日 7 30
112	482	479	3	99.4%	日 7 30
80	772	768	4	99.5%	日 7 30
189	429	427	2	99.5%	日 7 30
75	1,283	1,278	5	99.6%	日 7 30
73	335	334	1	99.7%	日 7 30
116	287	286	1	99.7%	日 7 30
173	477	476	1	99.8%	日 7 30
275	70	70	0	100.0%	日 7 30
277	70	70	0	100.0%	日 7 30
187	50	50	0	100.0%	日 7 30
279	35	35	0	100.0%	日 7 30
680	35	35	0	100.0%	日 7 30
688	25	25	0	100.0%	日 7 30
646	20	20	0	100.0%	日 7 30
690	20	20	0	100.0%	日 7 30
689	20	20	0	100.0%	日 7 30
676	20	20	0	100.0%	日 7 30
691	15	15	0	100.0%	日 7 30
687	10	10	0	100.0%	日 7 30
617	10	10	0	100.0%	日 7 30
670	10	10	0	100.0%	日 7 30
610	10	10	0	100.0%	日 7 30
582	8	8	0	100.0%	日 7 30
686	5	5	0	100.0%	日 7 30
305	2	2	0	100.0%	日 7 30

この選挙区を走る路線

34 scheduled routes

Bus routes · 34

Train lines · 0

取り込んだ時刻表では、この選挙区に停留所がある鉄道路線はありません。

Map & current service

Current service inside this boundary

Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.

Evidence & sources

Imported municipal polygon · 36 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 2026/08/04

Route

━ 34 bus routes● 345 stops

Loading live feed

Public amenity record for this ward

公衆トイレと飲料水

Choose a category to check which location details are available.

公共トイレ(市のデータ) 5

この地区の公開データには、件数はありますが、個々の場所は載っていません。場所をこちらで作ることはしていません。

飲料水(市のデータ) 3

この地区の公開データには、件数はありますが、個々の場所は載っていません。場所をこちらで作ることはしていません。

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Otranspo never sends this message and cannot see whether it was sent, received, or answered.

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Canonical Otranspo evidence link: https://otranspo.ca/ja/city/wards/9
Sources and time: Sources and time: open the linked report for its source records and published or imported timestamps.
Limitations: Limitations: Otranspo is independent and may show unknown, suppressed, delayed, or corrected values. Confirm urgent or current service matters with the official agency.

評価または問題の報告

Rider evidence

Community reports

Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

Report a specific problem

Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.

市民向け根拠の概要

この選挙区レポートの背景にある、身元、境界、連絡先、サービスの範囲、根拠データの日付をまとめています。条件を落とさずにこのページを引用できます。

市町村: オンタリオ州オタワ市
地理的な単位: Official City of Ottawa municipal ward 9: KNOXDALE-MERIVALE
境界と作成時期: City ward layer · effective 未公開 · imported 2026年8月4日
市の公式連絡先: Sean Devine · 市議会議員 · 情報源の確認が、公開の基準より古くなっています · source checked 2026年8月4日 · 市の公式な連絡先の情報源
Mark Sutcliffe · 市長 · 情報源の確認が、公開の基準より古くなっています · source checked 2026年8月4日 · 市の公式な連絡先の情報源
関連する予定のサービス: 34 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
交通データの時点: Timetable import: 未公開 · reliability window: 2026/10/03 – 2026/11/03

選挙区の境界、路線の一覧、目的地のリスト、人口、就業者数は、地域の背景を示します。これらの値だけでは、乗客の需要、世帯の移動への影響、乗りかえ、毎日の来場者数は測れません。

オタワのワードは、市の選挙区です。ガティノーの選挙地区ではありません。二つの境界の区分による結果は、置き換えて使えません。

このページの根拠データ定義、方法、情報源、日付、対象範囲、既知の限界を開きます。

表示している内容

クォーター内の予定されたバス・鉄道の運行、公衆トイレ、飲料水の設置場所、そしてクォーター内の停留所で利用できる OC Transpo 提供の最終的な予測情報を、選挙区ごとにまとめた一覧です。

How it was produced

Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.

取り込み済み: 2026年8月4日 10:43
計算または編集した日時: 2026年11月4日 13:17
サンプル: 371,617 eligible settled provider predictions across 20 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
方法またはデータのバージョン: ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
情報源のチェックサム: ward-reliability:a6687ba4b1e0ea58539b0f701393308c2e04235e26a56f10ff3662073dcf060b

ソース

注意しておきたい限界

件数は、境界内で公表されている一覧の数を示すものです。サービスの質や、すべての住所からの利用しやすさを示すものではありません。
信頼性は、地理的に割り当てられた停留所での、OC Transpoの最終的な予測が対象です。実際の到着は個別に測定していません。鉄道や、対象となる予測の根拠データがない運行は含まれません。
利用できない件数は、利用できないままにします。ゼロには変更しません。

事実に関する訂正を提案する

測定方法について

選挙区内のバス停について、便、バス停、運行日ごとに、OC Transpo の対象となる最後の予測を保存し、時刻表と比べます。両者の差が五分以内なら、五分以内として数えます。これは実際の到着ではありません。

対象期間は、完了した直近28サービス日です。結果は、平日20日分の予測の根拠データと、対象となる予測500件がそろった場合のみ公表します。路線の結果は、選挙区内の部分だけでなく、路線全体が対象です。

Read the full method

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