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路線、車站、已觀察到的車輛、選區和行政區,一次顯示一個看板。

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路線可靠度，以及目前行駛中的路線

篩選及排序路線證據

更多篩選條件
營運單位
所有營運單位
期間
2026年10月6日 – 2026年11月3日
主要指標
預測誤差在 ±5 分鐘內
資格
任何數據成熟度 · 所有指標狀態

除非相關數據公布該項目，否則無法更改期間、方向、日期類型、時段、交通方式和對象群體。已排定班次的位置涵蓋率是下方另一個對象群體。

期間
最近 30 天
路線方向
路線摘要中未公布
日子類型
路線摘要中無法區分
時段
所有時段；符合條件的每小時模式列於下方
模式
僅限巴士，沒有鐵路觀測數據
對象群體
符合條件的最終業者預測

273 of 273 routes

路線準時可靠度的觀察證據。每一列都標明其營運單位、計量單位和證據成熟度。
評分方式
21OC Transpo031.3%+7.6 min16.6 min97918建置中
45STO035.0%+10.2 min27.9 min7,56917建置中
23OC Transpo042.8%+5.6 min17.4 min5,79718建置中
17OC Transpo147.3%+7.3 min20.9 min7,87618建置中
56STO148.4%+7.3 min22 min9,73917建置中
13OC Transpo353.7%+6.7 min19.9 min16,75818建置中
52STO254.9%+6.2 min20.9 min38,42517建置中
32OC Transpo157.8%+4.9 min13.5 min10,32518建置中
29STO058.6%+5.1 min16.3 min2,98317建置中
27STO059.9%+5 min15.5 min5,00817建置中
48STO060.0%+5.1 min14.4 min1,14517建置中
41STO061.2%+4.9 min17 min6,25517建置中
7OC Transpo1163.2%+4.8 min16 min211,31419建置中
11OC Transpo963.3%+4.9 min17.8 min179,84019建置中
12OC Transpo1263.9%+4.5 min15.7 min205,03619建置中
19OC Transpo564.2%+4.2 min13.7 min78,05319建置中
23STO164.6%+4.4 min13.2 min4,70317建置中
47STO064.9%+4.3 min15.5 min3,94117建置中
198OC Transpo165.0%+4.6 min18.1 min6,08118建置中
20OC Transpo565.1%+4.6 min14.6 min89,85919建置中
51OC Transpo365.2%+4.4 min13.4 min95,89219建置中
18OC Transpo565.8%+4.3 min14 min96,91619建置中
53OC Transpo765.8%+4.6 min15.9 min132,04319建置中
15OC Transpo467.1%+3.9 min16.8 min29,25918建置中
28STO067.2%+4.7 min15.3 min3,21017建置中
  1. 21OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內31.3%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    31.3%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +7.6 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    16.6 min
    符合資格的最終預測
    979
    有證據的平日數
    18
  2. 45STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內35.0%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    35.0%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +10.2 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    27.9 min
    符合資格的最終預測
    7,569
    有證據的平日數
    17
  3. 23OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內42.8%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    42.8%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +5.6 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    17.4 min
    符合資格的最終預測
    5,797
    有證據的平日數
    18
  4. 17OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內47.3%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    1
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    47.3%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +7.3 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    20.9 min
    符合資格的最終預測
    7,876
    有證據的平日數
    18
  5. 56STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內48.4%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    1
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    48.4%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +7.3 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    22 min
    符合資格的最終預測
    9,739
    有證據的平日數
    17
  6. 13OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內53.7%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    3
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    53.7%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +6.7 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    19.9 min
    符合資格的最終預測
    16,758
    有證據的平日數
    18
  7. 52STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內54.9%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    2
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    54.9%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +6.2 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    20.9 min
    符合資格的最終預測
    38,425
    有證據的平日數
    17
  8. 32OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內57.8%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    1
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    57.8%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.9 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    13.5 min
    符合資格的最終預測
    10,325
    有證據的平日數
    18
  9. 29STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內58.6%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    58.6%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +5.1 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    16.3 min
    符合資格的最終預測
    2,983
    有證據的平日數
    17
  10. 27STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內59.9%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    59.9%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +5 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    15.5 min
    符合資格的最終預測
    5,008
    有證據的平日數
    17
  11. 48STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內60.0%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    60.0%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +5.1 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    14.4 min
    符合資格的最終預測
    1,145
    有證據的平日數
    17
  12. 41STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內61.2%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    61.2%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.9 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    17 min
    符合資格的最終預測
    6,255
    有證據的平日數
    17
  13. 7OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內63.2%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    11
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    63.2%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.8 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    16 min
    符合資格的最終預測
    211,314
    有證據的平日數
    19
  14. 11OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內63.3%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    9
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    63.3%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.9 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    17.8 min
    符合資格的最終預測
    179,840
    有證據的平日數
    19
  15. 12OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內63.9%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    12
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    63.9%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.5 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    15.7 min
    符合資格的最終預測
    205,036
    有證據的平日數
    19
  16. 19OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內64.2%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    5
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    64.2%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.2 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    13.7 min
    符合資格的最終預測
    78,053
    有證據的平日數
    19
  17. 23STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內64.6%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    1
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    64.6%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.4 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    13.2 min
    符合資格的最終預測
    4,703
    有證據的平日數
    17
  18. 47STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內64.9%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    64.9%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.3 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    15.5 min
    符合資格的最終預測
    3,941
    有證據的平日數
    17
  19. 198OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內65.0%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    1
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    65.0%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.6 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    18.1 min
    符合資格的最終預測
    6,081
    有證據的平日數
    18
  20. 20OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內65.1%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    5
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    65.1%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.6 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    14.6 min
    符合資格的最終預測
    89,859
    有證據的平日數
    19
  21. 51OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內65.2%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    3
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    65.2%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.4 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    13.4 min
    符合資格的最終預測
    95,892
    有證據的平日數
    19
  22. 18OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內65.8%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    5
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    65.8%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.3 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    14 min
    符合資格的最終預測
    96,916
    有證據的平日數
    19
  23. 53OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內65.8%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    7
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    65.8%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.6 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    15.9 min
    符合資格的最終預測
    132,043
    有證據的平日數
    19
  24. 15OC Transpo

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內67.1%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    4
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    67.1%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +3.9 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    16.8 min
    符合資格的最終預測
    29,259
    有證據的平日數
    18
  25. 28STO

    建置中

    預測誤差在 ±5 分鐘內67.2%
    開啟次要證據
    目前行駛中
    0
    預測誤差在 ±5 分鐘內
    67.2%
    平均預測偏差（+ 誤點，− 提早）
    +4.7 min
    最差的 5 趟（以每 100 趟計）的預計延誤時間
    15.3 min
    符合資格的最終預測
    3,210
    有證據的平日數
    17
查看兩條路線

並排比較兩份已發布的路線摘要。每個樣本是一個預定的班次到站時間，採用在預定到站前至少十分鐘之後記錄的、最後一筆合資格的業者預測。之後的合資格更新也可計入。這不是實際量度的到站時間。每一欄都保留自己的時段和樣本數。此檢視不會做出較好或較差的判斷。

請選擇兩條不同的路線,以查看它們的證據。

目前觀察到的車輛 · 兩家營運單位
目前數據中可見的車輛
633
OC Transpo 觀測資料
513
STO 觀測
120
目前已識別的服務
126

已檢查資料來源: 2026年11月4日 下午6:31

目前運作中的路網
如何閱讀這些結果

過去三十天符合條件的業者預測，附上樣本數並加以排名，同時顯示每條路線目前有多少輛車在運行。預測比較並不能獨立衡量車輛到站情況。缺少數值不等於零。運行車輛數空白，表示無法確認該營運單位的即時資料。

273 routes are shown. 148 have all three reliability measures; 0 have at least 20 observed weekdays.

在較大的螢幕上，此表格會在有標示的區域內橫向捲動。欄位標題是排序按鈕。在較小的螢幕上，相同的資料列會以清單呈現。

每個樣本是一個依時刻表的班次到站記錄。它使用最後一筆符合條件的業者預測，與時刻表比較。這不是實測的到站時間。±5 分鐘內以百分比表示。預測偏差和最差的 5 次（每 100 次中）以分鐘表示。觀察到的平日數是指有符合條件預測證據的不同平日數。

只有一般路線納入比較。快速線、購物或社區線、活動線和未分類的服務仍會顯示以保持透明，但不按一般準時表現排名。

展開前，表格和手機清單只顯示篩選後的前 25 條路線。結果數量和 CSV 一律使用完整的篩選結果。

30 天路線簡報

乘客應該注意什麼？

先簡要說明所選路線，再列出每一項觀察和證據的限制。

77.9%

估計誤差在 ±5 分鐘內 · 依路線摘要加權計算

7,893,551

此檢視中符合資格的最終預測數

0

已觀察 20 個以上平日的路線

148

有可比較結果的一般路線

需要處理

Lowest observed within-±5-minute results among routes with at least 20 observed weekdays.

此選項中，還沒有任何路線有 20 個已觀察的平日。

觀測表現最佳

在相同佐證門檻下，實測在 ±5 分鐘內比例最高的結果。

此選項中，還沒有任何路線有 20 個已觀察的平日。

可靠度分布

成熟路線依其觀察到的誤差在 ±5 分鐘內的結果分組。

低於 60%
0
60–74.9%
0
75–89.9%
0
90% 及以上
0

官方資訊來源、計算所得的數據、市政資料和乘客觀察，都清楚分開顯示。缺少的證據會標示為無法使用，絕不會當作零。