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Bike parking here6 places within 5 min · nearest: Racks for 8 bikes, 徒歩1分Bike parking: OpenStreetMap, data as of 2026/06/01. The walk is an estimate.
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ジャバスクリプトを使わない場合Boards and departures still show without JavaScript

Station details

Step-free route

現在のお知らせの対象範囲を確認できません。以下の保存されたお知らせは、時刻や情報源の根拠データが確認できていない場合があります。移動する前に、運行事業者に確認してください。

All elevators in the network

Buses from here

Tap a route for live buses and how full they are.

In the station

  • Drinking water nearby

運行実績

サービス提供 · 証拠の状態

Service at BAYVIEW

Cancellations at this station

Local count cannot be published

Exact stop-call evidence could not be read for 2026/10/27 – 2026/11/02. No zero is assumed.

Dates, source versions and limits

Method: retained-pre-service-exact-trip-stop-call-v1. Cancellation-feed completeness and position coverage are unverified.

The retained timetables were fetched, imported and first activated before the service day. The archive does not prove they remained the active timetables throughout that period. Comparisons between places remain unavailable.

    Departure-board snapshot
    40 listed departures · 4 live provider predictions

    Server snapshot assembled 2026/11/03 12:52; open Departures for a refreshed board. This is not a cancellation count.

    Prediction agreement
    70% 予定時刻から五分以内と予測. 1,298 eligible provider predictions; arrivals not independently measured
    この駅でのバス予測の信頼性

    結論

    この駅でのバス予測の信頼性

    Early evidence: 6 of 20 weekdays with eligible final provider predictions. This updates hourly; more records will make the estimate steadier.

    70% of final provider predictions within 5 minutes of the timetable, from 1,298 predictions over 6 weekdays. The lowest sampled hour is 16:00 at 44%.

    Median predicted difference from the timetable: 3 min 遅れ. At the 95th percentile: 15 min 遅れ.

    OC TranspoとSTOの駅に到着する一般路線バスについて、事業者が出した最終の予測です。実際の到着は、独自に確認していません。 急行 (200/500)、買い物・地域 (300)、イベント (400)、スクール (600) の路線は除きます。それぞれに目的に合った別の指標が必要だからです。 STOの路線も含まれ、それぞれの系統ごとに評価されます。Rapibusの100、200、400、800は対象です。300以上のSTOのスクールトリップは、OC Transpoの600番台と同じように対象外です。各運行会社は、それぞれの自社のサービスだけで評価され、相手の会社とは比べません。 This station also has 2 O-Train lines. These lines are not included because OC Transpo does not publish realtime rail data.

    We use the agency’s last prediction within ten minutes of each scheduled arrival. 6 weekdays with eligible predictions, 2026-10-27 to 2026-11-03. Within five minutes means the final prediction differs from the schedule by no more than five minutes.

    Final provider predictions within five minutes of the timetable, by hour, 6 weekdays
    1. 00:00: not enough data
    2. 01:00: 91.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 48 predictions, typically 1.1 min late
    3. 02:00: 86.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 68 predictions, typically 2.1 min late
    4. 03:00: 97.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 39 predictions, typically 0.4 min late
    5. 04:00: 89.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 49 predictions, typically 0.5 min late
    6. 05:00: not enough data
    7. 06:00: 82.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 67 predictions, typically 1.8 min late
    8. 07:00: 67.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 105 predictions, typically 3.1 min late
    9. 08:00: 57.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 130 predictions, typically 2.9 min late
    10. 09:00: 68.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 83 predictions, typically 3.6 min late
    11. 10:00: 70.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 55 predictions, typically 2.4 min late
    12. 11:00: 67.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 55 predictions, typically 3.1 min late
    13. 12:00: 65.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 49 predictions, typically 3.2 min late
    14. 13:00: 72.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 47 predictions, typically 3.1 min late
    15. 14:00: 70.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 47 predictions, typically 2.4 min late
    16. 15:00: 57.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 87 predictions, typically 3.5 min late
    17. 16:00: 43.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 80 predictions, typically 5.3 min late
    18. 17:00: 62.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 80 predictions, typically 3.4 min late
    19. 18:00: 72.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 73 predictions, typically 3 min late
    20. 19:00: 70.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 34 predictions, typically 3.1 min late
    21. 20:00: not enough data
    22. 21:00: not enough data
    23. 22:00: not enough data
    24. 23:00: not enough data
    • 90% or more of predictions within five minutes
    • 80 to 90% of predictions within five minutes
    • under 80% of predictions within five minutes
    • not enough data
    Findings
    Whatいつ測定済みScenario or next investigation
    ProblemPredictions later than timetable07:003.1 min lateRunning time on the routes here
    ProblemPredictions later than timetable09:003.6 min lateRunning time on the routes here
    ProblemPredictions later than timetable11:00 to 14:003.1 min lateRunning time on the routes here
    ProblemPredictions later than timetable15:00 to 18:004.1 min lateRunning time on the routes here
    ProblemPredictions later than timetable19:003.1 min lateRunning time on the routes here
    ProblemOne hour has a lower prediction match16:0044%Operations in that hour

    How BAYVIEW is doing

    これらの指標は、くり返される遅れと、事業者の到着予測のばらつきを分けて示します。計画担当者や運行担当者への問いかけの手がかりになります。原因を示すものではなく、バスがいつ到着したかを証明するものでもありません。各数値には、路線と時間帯ごとのサンプル数を示しています。

    Measured over 18 route-hours. 0 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

    スケジュール

    遅れの予測が何度も出る場合は、時刻表の見直しが必要かもしれません。運行時間を変えるかどうか決める前に、実際の到着と出発の記録を確認してください。

    対応できる担当
    サービス計画担当者
    かかる費用
    車両、人手、回復時間、乗り換えへの影響を検証するまで、費用はわかりません。

    時刻表に近い予測

    50%

    対象となる到着予測の中央値が、一分未満の早着で、三分未満の遅れである路線の時間帯です。

    遅れの予測が何度も出た路線の時間帯

    9of 18

    路線と時間帯のうち、対象となる到着予測の中央値が三分以上遅れているものです。所要時間を実際の運行記録と比べて見直してください。

    早発の予測がある路線の時間数

    0of 18

    路線-時間のうち、対象となる到着予測の中央値が一分以上早いものです。これは、バスが早く出発したことを示すものではありません。

    一般的な予測遅延

    3.2min

    注意が必要な路線の時間帯で、予測遅れ時間の典型的な中央値です。時刻表に加える時間として確認された値ではありません。

    運行: not measurable here

    このサイトは、停留所ごとに各時間帯の遅延の中央値を記録しています。パーセンタイルは記録していません。そのため、通常の便と悪い便の差は計算できません。これは当サイトの測定の限界です。この場所についての調査結果ではありません。

    Measurements

    計算日時: · 方法: settled-arrivals-oc-sto-conventional-v5

    Predictions later than timetable · 07:00
    Median delay 3.1 min
    Measured arrivals 105
    定刻通り 67.6%
    Predictions later than timetable · 09:00
    Median delay 3.6 min
    Measured arrivals 83
    定刻通り 68.7%
    Predictions later than timetable · 11:00 to 14:00
    Median delay 3.1 min
    Measured arrivals 151
    定刻通り 67.3%
    Predictions later than timetable · 15:00 to 18:00
    Median delay 4.1 min
    Measured arrivals 247
    定刻通り 57.5%
    Predictions later than timetable · 19:00
    Median delay 3.1 min
    Measured arrivals 34
    定刻通り 70.6%
    One hour has a lower prediction match · 16:00
    定刻通り 43.8%
    Other hours on time 70.6%
    Measured arrivals 80

    O-Trainのデータ

    ここでの列車の運行についてわかっていること

    列車観察レポートを開く

    列車は公開データフィードにありません

    バスの定時性報告は、保存した到着予測と公表された時刻表を比べています。独自に測った実際の到着は数えていません。Otranspoには、これらの報告に使える同等の列車位置の公開データがありません。そのため、バスの数値では、列車の位置や、1号線、2号線、4号線が定時かどうかは分かりません。

    列車の位置、その時刻、測定方法を公開すると、鉄道の運行について、別の確認できる記録をつくる助けになります。データがないため、列車の運行状況は分かりません。

    最近共有された列車の観測

    これらは、モデレーターが承認した利用者の目撃情報です。報告された時刻と場所を示します。公式の列車位置ではなく、列車数の全数でもなく、原因の証拠でもありません。

    過去31日間に、この場所や路線に一致する承認済みの利用者の観察はありません。列車が走らなかった、または問題がなかったという意味ではありません。

    Station evidence and sources
    評価または問題の報告

    Rider evidence

    Community reports

    Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

    You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

    このページの根拠データ定義、方法、情報源、日付、対象範囲、既知の限界を開きます。

    表示している内容

    取り込んだ時刻表と、各便で使える事業者の予測から作る、現在の駅の発車案内です。

    How it was produced

    Platforms sharing the station stop code are grouped, scheduled trips are read from the current GTFS, and a live time is used only when the operator publishes a matching prediction.

    根拠の日付

    計算または編集した日時
    サンプル
    40 departures across 6 published platform records in the current four-hour board.
    対象範囲
    4 departures have a published live prediction; 36 are timetable-only.

    ソース

    注意しておきたい限界

    • ここで使っているフィードでは、OC Transpo は鉄道のリアルタイムの位置や予測を公開していません。そのため、鉄道の時刻は時刻表のみです。
    • 停留所の情報源には、駅のアクセシビリティの全経路、出入口、屋内の通路についての完全な情報がありません。
    事実に関する訂正を提案する

    Contains information licensed under the Open Government Licence – City of Ottawa.