Ward 8 · Ottawa · Councillor: Laine Johnson
College
College: 79.5% of predictions within five minutes.
- 五分以内
- 79.5%
- この地区内の停留所
- 331
- ここを通る路線
- 58
- 運休した便
- まだ利用できません
- まだ選挙区ごとには集計されていません
最も遅い場所
- 80%以上 20
- 60~80% 10
- 60%未満 0
- データが少なすぎます 28
この選挙区を通る路線を、予測が五分以内だった割合で示しています。各路線の結果は、路線全体のものです。
この選挙区の路線
| 路線 | 5分以内 | 運休 | 混雑状況 |
|---|---|---|---|
| 11 | 63.9% | 未公表 | 未公表 |
| 53 | 66.3% | 未公表 | 未公表 |
| 81 | 70.4% | 未公表 | 未公表 |
| 110 | 72.1% | 未公表 | 未公表 |
| 57 | 73.3% | 未公表 | 未公表 |
| 80 | 74.8% | 未公表 | 未公表 |
| 111 | 76.0% | 未公表 | 未公表 |
| 73 | 76.0% | 未公表 | 未公表 |
Cancellations and crowding are not published per route yet. 28 routes with too little data or a different service purpose are left out.
すべての路線と情報源ワンページ概要
この選挙区の印刷用の要約です。議会や地域の会合で使えます。数字は同じです。方法はやさしい言葉で説明し、日付付きの情報源を載せています。
What can be verified in College?
到着予測、取り込んだ時刻表、列車のお知らせです。それぞれに、独自の情報源を表示しています。
プロバイダー予測の一致度
79.5%
対象となる予測のうち、予定から五分以内だったものの割合
- 他との比較
- Rank 9 of 22 · median 78.4%
取り込んだ時刻表に基づく運行
- 選挙区内の停留所の予定の便
- まだ利用できません
- 路線
- 58
- 鉄道路線
- 0
この境界内の現在の運行
この境界内を走っているバスは、「地図」タブで見られます。
予測の指標、時刻表の一覧、方法
サービス提供 · 証拠の状態
この選挙区の停留所での運休
Not publishableNo zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.
選挙区内のバス停での予測
79.5% within five minutes of the timetable across 554,447 eligible final provider predictions and 20 weekdays. These are not verified physical arrivals.
Predictions do not prove physical arrival.
確認が必要な路線
2026/10/27 – 2026/11/02利用できる場合、これらはその選挙区を通る路線について、路線全体の車両位置との照合結果です。この選挙区内で欠便があったことや、運休を示すものではありません。各比較では、同じ路線と同じ時間帯の予定便を使います。
Scheduled calls, sources and limits
58 routes · 331 stops. 時刻表上の本数です。実際に運行したトリップ数ではありません。
この選挙区の停留所での運休
Local count cannot be published
Exact stop-call evidence could not be read for 2026/10/27 – 2026/11/02. No zero is assumed.
Dates, source versions and limits
Method: retained-pre-service-exact-trip-stop-call-v1. Cancellation-feed completeness and position coverage are unverified.
The retained timetables were fetched, imported and first activated before the service day. The archive does not prove they remained the active timetables throughout that period. Comparisons between places remain unavailable.
結論
What would fix transit here
Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.
19 of 30 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.
Worst here: route 11, predictions later than timetable 11:00 to 22:00, 3.8 min late.
Best here: route 189, predictions consistently close to timetable, 93%.
30 of 30 routes here had something measurable to report.
- 00:00: 91.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 21,838 predictions, typically 0.7 min late
- 01:00: 89.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 7,739 predictions, typically 0.8 min late
- 02:00: 83.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 4,520 predictions, typically 0.9 min late
- 03:00: 91.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 2,715 predictions, typically 0.1 min late
- 04:00: 93.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 7,496 predictions, typically 0.6 min late
- 05:00: 88.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 29,247 predictions, typically 1.3 min late
- 06:00: 89.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 60,425 predictions, typically 1 min late
- 07:00: 82.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 77,569 predictions, typically 1.7 min late
- 08:00: 75.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 77,975 predictions, typically 2.2 min late
- 09:00: 79.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 76,799 predictions, typically 1.8 min late
- 10:00: 82.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 74,902 predictions, typically 1.4 min late
- 11:00: 81.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 74,236 predictions, typically 1.6 min late
- 12:00: 81.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 74,707 predictions, typically 1.7 min late
- 13:00: 80.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 74,266 predictions, typically 1.6 min late
- 14:00: 80.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 76,239 predictions, typically 1.6 min late
- 15:00: 72.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 77,590 predictions, typically 2.4 min late
- 16:00: 66.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 84,122 predictions, typically 3 min late
- 17:00: 67.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 85,009 predictions, typically 2.9 min late
- 18:00: 71.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 79,669 predictions, typically 2.4 min late
- 19:00: 79.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 67,782 predictions, typically 1.8 min late
- 20:00: 83% of final predictions within five minutes of the timetable, 62,515 predictions, typically 1.6 min late
- 21:00: 83.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 56,098 predictions, typically 1.6 min late
- 22:00: 85.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 45,849 predictions, typically 1.4 min late
- 23:00: 87.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 34,397 predictions, typically 1 min late
- 90% or more of predictions within five minutes
- 80 to 90% of predictions within five minutes
- under 80% of predictions within five minutes
- not enough data
| What | いつ | 測定済み | Scenario or next investigation |
|---|---|---|---|
| ProblemPredictions later than timetable1153815711080621117473168821618758661176018719 routes | 11:00 to 22:00 … 14:00 | 3.8 min late … 4.1 min late | More running time |
| StrengthPredictions consistently close to timetable18967843 routes | 00:00, 05:00, 06:00, 07:00, 08:00, 09:00, 10:00, 11:00, 12:00, 13:00, 14:00, 15:00, 16:00, 17:00, 18:00, 19:00, 20:00, 21:00, 22:00, 23:00 … 06:00, 07:00, 08:00, 15:00, 16:00, 17:00 | 93% … 100% | Keep what works |
| ProblemWide prediction spread11110803 routes | 18:00 to 20:00 … 04:00 | 24.9 min swing … 32.2 min swing | Operations, not the timetable |
| ProblemOne hour has a lower prediction match5357168746211182877311258606611718715 routes | 15:00 … 08:00 | 43% … 36% | Operations, not the timetable |
| ProblemPredictions earlier than timetable1101 routes | 21:00 | 1.6 min early | Less running time, or holding points |
| StrengthObserved-position lower bound756811806357581611896760731166618715816 routes | All measured hours | 100% | Keep what works |
| CaveatCoverage gap53886274111110876111216881828411714 routes | All measured hours | 97% … 100% | More observation, not a service change |
How COLLEGE is doing
これらの指標は、くり返される遅れと、事業者の到着予測のばらつきを分けて示します。計画担当者や運行担当者への問いかけの手がかりになります。原因を示すものではなく、バスがいつ到着したかを証明するものでもありません。各数値には、路線と時間帯ごとのサンプル数を示しています。
Measured over 541 route-hours. 8 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.
スケジュール
遅れの予測が何度も出る場合は、時刻表の見直しが必要かもしれません。運行時間を変えるかどうか決める前に、実際の到着と出発の記録を確認してください。
- 対応できる担当
- サービス計画担当者
- かかる費用
- 車両、人手、回復時間、乗り換えへの影響を検証するまで、費用はわかりません。
時刻表に近い予測
87.6%
対象となる到着予測の中央値が、一分未満の早着で、三分未満の遅れである路線の時間帯です。
遅れの予測が何度も出た路線の時間帯
66of 541
路線と時間帯のうち、対象となる到着予測の中央値が三分以上遅れているものです。所要時間を実際の運行記録と比べて見直してください。
早発の予測がある路線の時間数
1of 541
路線-時間のうち、対象となる到着予測の中央値が一分以上早いものです。これは、バスが早く出発したことを示すものではありません。
一般的な予測遅延
3.6min
注意が必要な路線の時間帯で、予測遅れ時間の典型的な中央値です。時刻表に加える時間として確認された値ではありません。
運行
到着予測のばらつきが大きい場合は、運行の見直しが必要です。交通状況、配車、乗車、時刻表の作り方が関係している可能性があります。ただし、この予測だけでは原因も対策もわかりません。
- 対応できる担当
- 運行部門、そして多くの場合は道路そのものです
- かかる費用
- 運行上の原因と対策が確定するまで、費用は分かりません。
予測の間隔が二十分未満
99.3%
路線-時間のうち、95パーセンタイルの対象予測が中央値より二十分未満しか遅れないものです。
予測の差が大きい路線の時間帯
4of 541
路線-時間のうち、対象となる予測の95パーセンタイル値が中央値より二十分以上遅いものです。原因の調査が必要です。
一般的な予測のずれ
24.9min
対象の時間帯で、予測の95パーセンタイル値と中央値との、よくある差です。
取り込んだ時刻表に基づく運行
このクォーターの予定された公共交通、事業者の予測と時刻表の一致、公共サービスです。
プロバイダー予測の一致度
79.5% of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 440,576 of 554,447 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 20 weekdays with feed evidence, from 2026/10/01 to 2026/11/02. These are provider predictions, not independently observed arrivals.
3 partial-capture days not counted.
- 五分以内の予測
- 440,576
- 対象となる便と停留所ごとの予測
- 554,447
- 観測日数
- 20 weekdays
他との比較
Ranked 9 of 22 measured wards. 1.1 points above the city median of 78.4%.
Highest: ward 22 at 84.9%. Lowest: ward 21 at 60.3%.
データが公表の基準を満たす選挙区だけを順位づけします。どの区も同じ期間、同じ方法です。
より詳しい確認が必要な路線
30 of the 58 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.
- 11Open route 63.9%五分以内の予測
179,770 eligible predictions across the whole route
- 53Open route 66.3%五分以内の予測
132,023 eligible predictions across the whole route
- 81Open route 70.4%五分以内の予測
146,796 eligible predictions across the whole route
- 110Open route 72.1%五分以内の予測
113,317 eligible predictions across the whole route
- 57Open route 73.3%五分以内の予測
101,177 eligible predictions across the whole route
- 80Open route 74.8%五分以内の予測
181,864 eligible predictions across the whole route
- 111Open route 76.0%五分以内の予測
113,974 eligible predictions across the whole route
- 73Open route 76.0%五分以内の予測
39,090 eligible predictions across the whole route
- 62Open route 76.1%五分以内の予測
87,300 eligible predictions across the whole route
- 158Open route 77.4%五分以内の予測
177 eligible predictions across the whole route
28 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.
確認が必要な車両の可視性
確認が必要な車両の可視性
現在の要約は七日間を使っています。どの路線でも、昨日、過去7日間、過去30日間を開いて、日付、予定運行、除外したデータ配信の欠落、観測された公開車両のIDをすべて確認できます。見えないことが、車両の故障や事業者の判断を示すわけではありません。
この選挙区を走る路線
58 scheduled routesBus routes · 58
Train lines · 0
取り込んだ時刻表では、この選挙区に停留所がある鉄道路線はありません。
Map & current service
Current service inside this boundary
Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.
Evidence & sources
Imported municipal polygon · 23 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 2026/08/04
Public amenity record for this ward
公衆トイレと飲料水
Choose a category to check which location details are available.公共トイレ(市のデータ) 7
この地区の公開データには、件数はありますが、個々の場所は載っていません。場所をこちらで作ることはしていません。
飲料水(市のデータ) 5
この地区の公開データには、件数はありますが、個々の場所は載っていません。場所をこちらで作ることはしていません。
Prepare an email for City Hall
Choose one current office or enter one other recipient, edit the neutral draft, then review it in your own email app.
Otranspo never sends this message and cannot see whether it was sent, received, or answered.
Send only to the relevant office. Avoid mass email, harassment, report receipts, account details, health information, phone numbers, or an exact personal location. Remove anything you do not want the recipient or email provider to retain.
If no email app opens, copy the draft below and paste it into the email service you choose.
Evidence included with the draft
- Canonical Otranspo evidence link
- https://otranspo.ca/ja/city/wards/8
- Sources and time
- Sources and time: open the linked report for its source records and published or imported timestamps.
- Limitations
- Limitations: Otranspo is independent and may show unknown, suppressed, delayed, or corrected values. Confirm urgent or current service matters with the official agency.
評価または問題の報告
Rider evidence
Community reports
Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.
You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.
Report a specific problem
- Graffiti
- Cleanliness
- Lighting
- Snow or ice
- Washroom unavailable
- Water unavailable
- Accessibility barrier
- Other issue
Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.
市民向け根拠の概要
この選挙区レポートの背景にある、身元、境界、連絡先、サービスの範囲、根拠データの日付をまとめています。条件を落とさずにこのページを引用できます。
- 市町村
- オンタリオ州オタワ市
- 地理的な単位
- Official City of Ottawa municipal ward 8: COLLEGE
- 境界と作成時期
- City ward layer · effective 未公開 · imported 2026年8月4日
- 市の公式連絡先
- Laine Johnson · 市議会議員 · 情報源の確認が、公開の基準より古くなっています · source checked 2026年8月4日 · 市の公式な連絡先の情報源
- Mark Sutcliffe · 市長 · 情報源の確認が、公開の基準より古くなっています · source checked 2026年8月4日 · 市の公式な連絡先の情報源
- 関連する予定のサービス
- 58 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
- 交通データの時点
- Timetable import: 未公開 · reliability window: 2026/10/01 – 2026/11/02
選挙区の境界、路線の一覧、目的地のリスト、人口、就業者数は、地域の背景を示します。これらの値だけでは、乗客の需要、世帯の移動への影響、乗りかえ、毎日の来場者数は測れません。
オタワのワードは、市の選挙区です。ガティノーの選挙地区ではありません。二つの境界の区分による結果は、置き換えて使えません。
このページの根拠データ定義、方法、情報源、日付、対象範囲、既知の限界を開きます。
表示している内容
クォーター内の予定されたバス・鉄道の運行、公衆トイレ、飲料水の設置場所、そしてクォーター内の停留所で利用できる OC Transpo 提供の最終的な予測情報を、選挙区ごとにまとめた一覧です。
How it was produced
Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.
根拠の日付
- 取り込み済み
- 計算または編集した日時
- サンプル
- 554,447 eligible settled provider predictions across 20 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
- 方法またはデータのバージョン
- ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
- 情報源のチェックサム
- ward-reliability:e87f76d485cd60226a4d9abe88752fb235e1789fa34cfd40372a3abd9ee90d99
ソース
注意しておきたい限界
- 件数は、境界内で公表されている一覧の数を示すものです。サービスの質や、すべての住所からの利用しやすさを示すものではありません。
- 信頼性は、地理的に割り当てられた停留所での、OC Transpoの最終的な予測が対象です。実際の到着は個別に測定していません。鉄道や、対象となる予測の根拠データがない運行は含まれません。
- 利用できない件数は、利用できないままにします。ゼロには変更しません。
測定方法について
選挙区内のバス停について、便、バス停、運行日ごとに、OC Transpo の対象となる最後の予測を保存し、時刻表と比べます。両者の差が五分以内なら、五分以内として数えます。これは実際の到着ではありません。
対象期間は、完了した直近28サービス日です。結果は、平日20日分の予測の根拠データと、対象となる予測500件がそろった場合のみ公表します。路線の結果は、選挙区内の部分だけでなく、路線全体が対象です。
Read the full methodContains information licensed under the Open Government Licence – City of Ottawa.