Ward 19 · Ottawa · Councillor: Catherine Kitts

Orléans South-Navan

이 선거구를 위해 행동하기

Orléans South-Navan: 78.8% of predictions within five minutes.

Partial data · 3 days partly captured

오 분 이내: 78.8%
선거구 안의 정류장: 309
이곳을 지나는 노선: 27
취소된 운행: 아직 제공되지 않습니다; 아직 선거구별로 집계하지 않았습니다

가장 느린 곳

80% 이상 5
60~80% 4
60% 미만 1
데이터가 너무 적음 17

선거구를 지나는 노선을, 예측이 오 분 이내로 맞은 비율 순으로 보여 줍니다. 각 노선 결과는 노선 전체를 기준으로 합니다.

이 선거구의 노선

이 선거구의 노선, 신뢰도가 낮은 순
노선	5분 이내	운행 취소	혼잡도
32	58.3%	게시되지 않음	게시되지 않음
31	70.4%	게시되지 않음	게시되지 않음
24	71.9%	게시되지 않음	게시되지 않음
25	77.3%	게시되지 않음	게시되지 않음
30	78.6%	게시되지 않음	게시되지 않음
39	81.2%	게시되지 않음	게시되지 않음
34	82.5%	게시되지 않음	게시되지 않음
33	82.7%	게시되지 않음	게시되지 않음

Cancellations and crowding are not published per route yet. 17 routes with too little data or a different service purpose are left out.

모든 노선과 출처

한 페이지 요약

의회와 지역 모임에서 쓸 수 있는 이 선거구의 인쇄용 요약입니다. 같은 숫자, 쉬운 말로 쓴 방법, 날짜가 있는 출처가 들어 있습니다.

요약 자료 열기 다른 선거구와 비교

What can be verified in Orléans South-Navan?

도착 예측, 가져온 시간표, 열차 공지입니다. 각각 자체 출처와 함께 표시됩니다.

제공업체 예측 일치도

78.8%

대상 예측 중 시간표와 오 분 이내 차이인 비율

비교 결과: Rank 11 of 22 · median 78.4%

가져온 시간표에 따른 운행

선거구 정류장의 예정된 운행: 아직 제공되지 않습니다
노선: 27
열차 노선: 0

이 경계 안의 현재 운행 상황

실시간 지도 열기

이 경계 안에서 운행 중인 버스는 지도 탭에서 볼 수 있습니다.

예측 측정, 시간표 목록, 방법

서비스 제공 · 근거 자료 상태

2026. 10. 27. – 2026. 11. 2.

이 선거구 정류장의 운행 취소

Not publishable

No zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.

선거구 안 정류장의 예측

78.8% within five minutes of the timetable across 179,438 eligible final provider predictions and 20 weekdays. These are not verified physical arrivals.

Predictions do not prove physical arrival.

점검할 노선

2026. 10. 27. – 2026. 11. 2.

제공되는 경우, 이 선거구를 지나는 노선의 노선 전체 차량 위치 일치 결과입니다. 이 선거구 안에서 놓친 운행의 위치를 알려 주거나 취소를 증명하지는 않습니다. 각 비교는 같은 노선과 같은 시간대의 시간표상 운행을 사용합니다.

31
437 of 446 scheduled trips had a matched vehicle position
날짜 살펴보기
39
1,109 of 1,128 scheduled trips had a matched vehicle position
날짜 살펴보기
32
79 of 80 scheduled trips had a matched vehicle position
날짜 살펴보기

Scheduled calls, sources and limits

27 routes · 309 stops. 시간표상의 운행 목록이며 실제 운행 횟수가 아닙니다.

이 선거구 정류장의 운행 취소

Local count cannot be published

Exact stop-call evidence could not be read for 2026. 10. 27. – 2026. 11. 2.. No zero is assumed.

Dates, source versions and limits

Method: retained-pre-service-exact-trip-stop-call-v1. Cancellation-feed completeness and position coverage are unverified.

The retained timetables were fetched, imported and first activated before the service day. The archive does not prove they remained the active timetables throughout that period. Comparisons between places remain unavailable.

결론

What would fix transit here

Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.

9 of 10 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.

Worst here: route 24, predictions later than timetable 14:00 to 19:00, 4.3 min late.

Best here: route 30, observed-position lower bound, 100%.

10 of 10 routes here had something measurable to report.

Arrivals within five minutes, by hour of day, across the 10 routes graded here, last 14 days

00:00: 95.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 2,613 predictions, typically 0.9 min late
01:00: 88.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 2,073 predictions, typically 0.7 min late
02:00: 82.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,889 predictions, typically 0.9 min late
03:00: 79.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 1,887 predictions, typically 1.5 min late
04:00: 82.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 2,604 predictions, typically 1.5 min late
05:00: 89.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 7,621 predictions, typically 1.2 min late
06:00: 90.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 17,265 predictions, typically 1 min late
07:00: 75.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 24,528 predictions, typically 2 min late
08:00: 72.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 25,260 predictions, typically 2.5 min late
09:00: 79.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 23,622 predictions, typically 1.7 min late
10:00: 83.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 24,346 predictions, typically 1.6 min late
11:00: 83.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 24,417 predictions, typically 1.6 min late
12:00: 82.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 24,413 predictions, typically 2 min late
13:00: 79.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 24,338 predictions, typically 2.1 min late
14:00: 75.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 25,283 predictions, typically 2.3 min late
15:00: 73.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 26,649 predictions, typically 2.5 min late
16:00: 63.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 25,844 predictions, typically 3.5 min late
17:00: 66.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 27,381 predictions, typically 3 min late
18:00: 72% of final predictions within five minutes of the timetable, 25,196 predictions, typically 2.3 min late
19:00: 78.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 21,141 predictions, typically 2.2 min late
20:00: 85% of final predictions within five minutes of the timetable, 20,143 predictions, typically 1.4 min late
21:00: 82.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 18,278 predictions, typically 1.7 min late
22:00: 82.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 12,151 predictions, typically 1.9 min late
23:00: 86.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 8,264 predictions, typically 1.1 min late

90% or more of predictions within five minutes
80 to 90% of predictions within five minutes
under 80% of predictions within five minutes
not enough data

Findings
What	시간	측정됨	Scenario or next investigation
ProblemPredictions later than timetable24 31 25 33 30 32 39 36 349 routes	14:00 to 19:00 … 05:00	4.3 min late … 3.4 min late	More running time
ProblemWide prediction spread241 routes	16:00	23.7 min swing	Operations, not the timetable
ProblemOne hour has a lower prediction match24 25 33 30 35 34 36 328 routes	16:00 … 19:00	42% … 28%	Operations, not the timetable
StrengthObserved-position lower bound30 352 routes	All measured hours	100%	Keep what works
CaveatCoverage gap39 31 25 24 36 33 34 328 routes	All measured hours	98% · 99%	More observation, not a service change

How ORLÉANS SOUTH-NAVAN is doing

이 지표는 반복되는 지연과 운영사의 도착 예측 변동을 구분합니다. 계획 담당자와 운영 직원이 살펴볼 질문을 제시할 뿐입니다. 원인을 확정하거나 버스가 도착한 시간을 증명하지는 않습니다. 각 수치에는 노선 시간대별 표본이 표시됩니다.

Measured over 189 route-hours. 2 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

운행 시간표

늦은 예측이 반복되면 시간표를 검토해야 할 수 있습니다. 운행 시간을 바꿀지 정하기 전에 실제 도착 기록과 배차 기록을 확인하세요.

누가 해결할 수 있나요: 운행 계획 담당자
드는 비용: 차량, 인력, 회복 시간, 환승 영향을 시험하기 전까지는 비용을 알 수 없습니다.

시간표에 가까운 예측

81.5%

예측 도착 시각의 중앙값이 일 분 미만으로 일찍 오고 삼 분 미만으로 늦게 오는 노선-시간입니다.

예측 시간이 반복해서 늦은 노선 시간대

35of 189

대상 도착 예측의 중앙값이 세 분 이상 늦은 노선-시간입니다. 실제 운행 기록과 비교해 운행 시간을 검토하세요.

조기 도착 예측이 있는 노선 운행 시간

0of 189

적격한 도착 예측의 중앙값이 최소 일 분 일찍 나온 노선-시간입니다. 버스가 일찍 출발했다는 뜻은 아닙니다.

일반적인 예상 지연

3.5min

표시된 노선 시간대의 예측 지연 중앙값의 일반적인 수준입니다. 시간표에 더할 검증된 값은 아닙니다.

운영

도착 예측의 편차가 크면 운영 점검이 필요합니다. 교통 상황, 배차, 승차, 시간표 설계가 영향을 줄 수 있습니다. 이 예측만으로는 원인이나 해결책을 알 수 없습니다.

누가 해결할 수 있나요: 운영 부서, 그리고 도로 자체인 경우가 많습니다
드는 비용: 운영상 원인과 해결 방법이 확인될 때까지 비용을 알 수 없습니다.

예측 차이 이십 분 미만

99.5%

95번째-백분위수의 적격 예측값이 중앙값보다 이십 분 미만으로 늦은 노선-시간입니다.

예측 오차가 큰 노선별 운행 시간대

1of 189

예측 값의 95-백분위수가 중앙값보다 이십 분 이상 늦은 노선별 시간대입니다. 원인을 조사해야 합니다.

일반적인 예측 차이

23.7min

표시된 노선 시간대에서 예측 시간의 상위 95번째 백분위수와 중앙값 사이의 일반적인 차이입니다.

가져온 시간표에 따른 운행

이 선거구의 예정된 대중교통, 시간표와 제공업체 예측의 일치도, 공공 서비스입니다.

27
노선: 309
정류장: 4
화장실: 2
급수 장소

제공자 예측 측정값78.8%시간표와 오 분 이내로 차이 나는 운영사 예측

제공업체 예측 일치도

78.8% of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 141,367 of 179,438 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 20 weekdays with feed evidence, from 2026. 10. 1. to 2026. 11. 2.. These are provider predictions, not independently observed arrivals.

3 partial-capture days not counted.

오 분 이내 예측: 141,367
대상이 되는 운행별 정류장 예측: 179,438
관측된 일수: 20 weekdays

비교 결과

Ranked 11 of 22 measured wards. 0.4 points above the city median of 78.4%.

Highest: ward 22 at 84.9%. Lowest: ward 21 at 60.3%.

데이터가 게시 기준을 충족하는 선거구만 순위에 포함합니다. 모든 선거구에 같은 기간과 같은 방법을 사용합니다.

더 자세히 살펴볼 노선

10 of the 27 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.

32Open route
58.3%오 분 이내 예측
10,324 eligible predictions across the whole route
31Open route
70.4%오 분 이내 예측
84,254 eligible predictions across the whole route
24Open route
71.9%오 분 이내 예측
129,429 eligible predictions across the whole route
25Open route
77.3%오 분 이내 예측
150,587 eligible predictions across the whole route
30Open route
78.6%오 분 이내 예측
65,676 eligible predictions across the whole route
39Open route
81.2%오 분 이내 예측
87,961 eligible predictions across the whole route
34Open route
82.5%오 분 이내 예측
66,737 eligible predictions across the whole route
33Open route
82.7%오 분 이내 예측
72,272 eligible predictions across the whole route
36Open route
86.7%오 분 이내 예측
58,193 eligible predictions across the whole route
35Open route
87.7%오 분 이내 예측
61,486 eligible predictions across the whole route

17 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.

조사가 필요한 차량 위치 표시

현재 요약은 일주일 기준입니다. 모든 노선에서 어제, 최근 7일, 최근 30일도 열어 볼 수 있습니다. 날짜, 시간표상 운행, 제외된 데이터 수신 공백, 관측된 모든 공개 차량 ID를 확인할 수 있습니다. 차량이 보이지 않는다고 해서 차량 고장이나 운영 기관의 결정이 증명되는 것은 아닙니다.

조사가 필요한 차량 위치 표시
노선	시간표상 운행	위치 있음	일치하는 위치 없음	범위	이력
31	446	437	9	98.0%	일 7 30
39	1,128	1,109	19	98.3%	일 7 30
32	80	79	1	98.8%	일 7 30
36	455	450	5	98.9%	일 7 30
25	760	753	7	99.1%	일 7 30
33	470	466	4	99.1%	일 7 30
24	618	613	5	99.2%	일 7 30
226	120	119	1	99.2%	일 7 30
34	453	450	3	99.3%	일 7 30
30	502	500	2	99.6%	일 7 30
35	471	470	1	99.8%	일 7 30
234	65	65	0	100.0%	일 7 30
526	50	50	0	100.0%	일 7 30
221	40	40	0	100.0%	일 7 30
539	30	30	0	100.0%	일 7 30
222	30	30	0	100.0%	일 7 30
228	30	30	0	100.0%	일 7 30
618	20	20	0	100.0%	일 7 30
622	20	20	0	100.0%	일 7 30
630	15	15	0	100.0%	일 7 30
641	10	10	0	100.0%	일 7 30
648	10	10	0	100.0%	일 7 30
634	10	10	0	100.0%	일 7 30
637	10	10	0	100.0%	일 7 30
612	10	10	0	100.0%	일 7 30
631	10	10	0	100.0%	일 7 30
302	2	2	0	100.0%	일 7 30

선거구를 지나는 노선

27 scheduled routes

Bus routes · 27

Train lines · 0

가져온 시간표에서 이 선거구에 정류장이 있는 열차 노선은 없습니다.

Map & current service

Current service inside this boundary

Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.

Evidence & sources

Imported municipal polygon · 56 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 2026. 8. 4.

Route

━ 27 bus routes● 309 stops

Loading live feed

Public amenity record for this ward

공중화장실과 식수

Choose a category to check which location details are available.

공중화장실(시 데이터) 4

공개된 선거구 요약에는 이 선거구의 개수만 있고 개별 위치는 없습니다. 위치를 임의로 만들어 넣지 않았습니다.

식수 (시 데이터) 2

공개된 선거구 요약에는 이 선거구의 개수만 있고 개별 위치는 없습니다. 위치를 임의로 만들어 넣지 않았습니다.

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Canonical Otranspo evidence link: https://otranspo.ca/ko/city/wards/19
Sources and time: Sources and time: open the linked report for its source records and published or imported timestamps.
Limitations: Limitations: Otranspo is independent and may show unknown, suppressed, delayed, or corrected values. Confirm urgent or current service matters with the official agency.

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Rider evidence

Community reports

Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

Report a specific problem

Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.

시민 증거 자료 요약

이 선거구 보고서의 배경이 되는 신원, 경계, 연락처, 서비스 범위, 근거 자료 날짜를 한곳에 모았습니다. 단서 조건을 잃지 않고 이 페이지를 인용할 수 있습니다.

지방자치단체: 온타리오주 오타와시
지리 단위: Official City of Ottawa municipal ward 19: ORLÉANS SOUTH-NAVAN
경계와 기준 시점: City ward layer · effective 공개 안 됨 · imported 2026년 8월 4일
공식 시민 연락처: Catherine Kitts · 시의원 · 출처 확인이 게시 기준보다 오래되었습니다 · source checked 2026년 8월 4일 · 시 공식 연락처 출처
Mark Sutcliffe · 시장 · 출처 확인이 게시 기준보다 오래되었습니다 · source checked 2026년 8월 4일 · 시 공식 연락처 출처
관련 예정 서비스: 27 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
대중교통 근거 자료 기준 시점: Timetable import: 공개 안 됨 · reliability window: 2026. 10. 1. – 2026. 11. 2.

구역 경계, 노선 목록, 목적지 목록, 인구 수, 고용 수는 지역 배경 정보를 제공합니다. 이 값들 중 어느 하나만으로는 승객 수요, 가구의 이동 변화, 환승, 일일 이용자 수를 측정할 수 없습니다.

오타와의 시 선거구는 시 의회 선거구입니다. 가티노의 선거 지구와 다릅니다. 두 경계 체계의 결과는 서로 바꿔 쓸 수 없습니다.

이 페이지의 근거 자료정의, 방법, 출처, 날짜, 적용 범위, 알려진 한계를 확인하세요.

표시되는 내용

선거구 단위 목록입니다. 선거구 안 정류장의 예정 운행, 공중화장실, 식수대 위치, 그리고 조건에 맞는 OC Transpo 제공자의 최종 예측 정보를 담고 있습니다.

How it was produced

Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.

가져옴: 2026년 8월 4일 오전 10:43
계산 또는 취합됨: 2026년 11월 3일 오후 1:17
표본: 179,438 eligible settled provider predictions across 20 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
방법 또는 데이터 버전: ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
출처 체크섬: ward-reliability:79dec95d1464b6b2b8d82dee0f41fd355b5bc8d44a48775cc7cea2874d09bd54

출처

유의할 한계

집계 수치는 경계 안에 게시된 목록을 나타냅니다. 서비스 품질이나 모든 주소에서의 접근성을 나타내지는 않습니다.
신뢰도는 지리적으로 배정된 정류장에서 OC Transpo 제공자의 최종 예측만 다룹니다. 실제 도착은 따로 측정하지 않습니다. 철도와 예측 근거가 없는 운행은 포함되지 않습니다.
이용할 수 없는 건수는 계속 이용할 수 없음으로 표시합니다. 영으로 바꾸지 않습니다.

사실에 맞게 정정할 내용 제안하기

측정 방법

선거구 안에 있는 정류장에서 운행, 정류장, 운행 날짜별로 OC Transpo의 마지막 유효 예측을 보관하고 시간표와 비교합니다. 둘의 차이가 오 분 이하이면 오 분 이내로 계산합니다. 실제 도착은 아닙니다.

기간은 완료된 최근 28일의 운행일입니다. 평일 20일 분의 예측 자료와 적격 예측 500건이 있어야 결과를 게시합니다. 노선 결과는 선거구 안의 구간만이 아니라 노선 전체를 대상으로 합니다.

Read the full method

Contains information licensed under the Open Government Licence – City of Ottawa.