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सेवा

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क्या हुआ
पूरी रिपोर्ट खाते की ज़रूरत नहीं

Ward 7 · Ottawa · Councillor: Theresa Kavanagh

Bay

Bay: 75.8% of predictions within five minutes.

Partial data · 2 days partly captured
पाँच मिनट के भीतर
75.8%
क्वार्टर में स्टॉप
288
इसमें चलने वाले मार्ग
37
रद्द यात्राएँ
अभी उपलब्ध नहीं है
अभी वार्ड के हिसाब से गिनती नहीं है

सबसे धीमी जगह

  • 80% और अधिक 13
  • 60 से 80% 7
  • 60% से कम 0
  • डेटा बहुत कम है 17

इस क्वार्टर में सेवा देने वाले रूट, पाँच मिनट के भीतर सही रहे पूर्वानुमानों के अनुपात के अनुसार। हर रूट का परिणाम पूरे रूट के लिए है।

इस वार्ड के रूट

इस वार्ड के रूट, सबसे कम भरोसेमंद पहले
मार्ग5 मिनट के भीतररद्दभीड़
1162.4%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
5165.1%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
8170.2%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
5771.7%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
6275.5%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
7375.5%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
15877.9%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं
8580.8%प्रकाशित नहींप्रकाशित नहीं

Cancellations and crowding are not published per route yet. 17 routes with too little data or a different service purpose are left out.

सभी रूट और उनके स्रोत

एक पृष्ठ का सार

परिषद और सामुदायिक बैठकों के लिए इस वार्ड का छापने योग्य सार। इसमें वही संख्याएँ, सरल शब्दों में तरीका और तारीख़ वाले स्रोत हैं।

What can be verified in Bay?

आगमन के पूर्वानुमान, आयात की गई समय-सारणी और ट्रेन सूचनाएँ। हर एक अपने स्रोत के साथ दिखाई गई है।

प्रदाता के अनुमान से मेल

75.8%

पात्र पूर्वानुमानों में से वे, जो समय-सारणी से पाँच मिनट के भीतर रहे

इसकी तुलना कैसे होती है
Rank 15 of 22 · median 78.5%

सेवा, आयात किए गए समय सारणी के अनुसार

वार्ड के स्टॉप पर निर्धारित यात्राएँ
अभी उपलब्ध नहीं है
लाइनें
37
ट्रेन लाइनें
0

इस सीमा के अंदर मौजूदा सेवा

इस सीमा के अंदर चल रही लाइव बसें मानचित्र टैब में हैं।

पूर्वानुमान का माप, समय सारणी की सूची और तरीके

सेवा की उपलब्धता · प्रमाण की स्थिति

29 अक्टू॰ 2026 – 4 नव॰ 2026

इस क्वार्टर के स्टॉप पर रद्द हुई सेवाएँ

Not publishable

No zero or missed trip is inferred when exact stop calls cannot be published.

क्वार्टर के भीतर स्थित स्टॉप पर पूर्वानुमान

75.8% within five minutes of the timetable across 4,76,279 eligible final provider predictions and 21 weekdays. These are not verified physical arrivals.

Predictions do not prove physical arrival.

जाँचने योग्य रूट

29 अक्टू॰ 2026 – 4 नव॰ 2026

यदि उपलब्ध हों, तो ये उन रूट के पूरे रूट के वाहन-स्थिति मिलान हैं जो इस क्षेत्र में सेवा देते हैं। ये इस क्षेत्र के भीतर छूटी ट्रिप की जगह नहीं बताते और रद्द होने का प्रमाण नहीं देते। हर तुलना उसी रूट और उसी समय-अवधि की निर्धारित ट्रिप से की जाती है।

Scheduled calls, sources and limits

37 routes · 288 stops. यह समय-सारणी की सूची है, चलाई गई यात्राएँ नहीं।

इस क्वार्टर के स्टॉप पर रद्द हुई सेवाएँ

Local count cannot be published

Exact stop-call evidence could not be read for 29 अक्टू॰ 2026 – 4 नव॰ 2026. No zero is assumed.

Dates, source versions and limits

Method: retained-pre-service-exact-trip-stop-call-v1. Cancellation-feed completeness and position coverage are unverified.

The retained timetables were fetched, imported and first activated before the service day. The archive does not prove they remained the active timetables throughout that period. Comparisons between places remain unavailable.

    निष्कर्ष

    What would fix transit here

    Worked out from the routes that serve this ward. Each item names the route, when it happens, and what would change it.

    13 of 20 show repeated provider predictions later than the timetable, consistent with a possible scheduled running-time shortfall. A scheduler should test that scenario against operations; labour, fleet, recovery and transfer impacts are not established here.

    Worst here: route 11, predictions later than timetable 14:00 to 23:00, 4 min late.

    Best here: route 67, predictions consistently close to timetable, 95%.

    20 of 20 routes here had something measurable to report.

    Arrivals within five minutes, by hour of day, across the 20 routes graded here, last 14 days
    1. 00:00: 90% of final predictions within five minutes of the timetable, 16,867 predictions, typically 0.7 min late
    2. 01:00: 90.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 6,735 predictions, typically 0.7 min late
    3. 02:00: 84% of final predictions within five minutes of the timetable, 4,518 predictions, typically 0.9 min late
    4. 03:00: 91.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 2,712 predictions, typically 0.1 min late
    5. 04:00: 94% of final predictions within five minutes of the timetable, 6,703 predictions, typically 0.5 min late
    6. 05:00: 90.7% of final predictions within five minutes of the timetable, 17,390 predictions, typically 1.1 min late
    7. 06:00: 89.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 41,916 predictions, typically 1.1 min late
    8. 07:00: 84.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 56,088 predictions, typically 1.4 min late
    9. 08:00: 76% of final predictions within five minutes of the timetable, 59,002 predictions, typically 2 min late
    10. 09:00: 78.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 57,856 predictions, typically 1.8 min late
    11. 10:00: 82.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 58,014 predictions, typically 1.4 min late
    12. 11:00: 81.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 57,172 predictions, typically 1.6 min late
    13. 12:00: 80.4% of final predictions within five minutes of the timetable, 57,462 predictions, typically 1.8 min late
    14. 13:00: 79.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 56,545 predictions, typically 1.6 min late
    15. 14:00: 80.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 58,358 predictions, typically 1.6 min late
    16. 15:00: 73.2% of final predictions within five minutes of the timetable, 61,376 predictions, typically 2.1 min late
    17. 16:00: 65.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 64,379 predictions, typically 3 min late
    18. 17:00: 65.1% of final predictions within five minutes of the timetable, 64,097 predictions, typically 3.1 min late
    19. 18:00: 73.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 59,376 predictions, typically 2.1 min late
    20. 19:00: 79.3% of final predictions within five minutes of the timetable, 49,328 predictions, typically 1.8 min late
    21. 20:00: 80.8% of final predictions within five minutes of the timetable, 44,455 predictions, typically 1.8 min late
    22. 21:00: 82.5% of final predictions within five minutes of the timetable, 41,838 predictions, typically 1.7 min late
    23. 22:00: 82.6% of final predictions within five minutes of the timetable, 35,625 predictions, typically 1.6 min late
    24. 23:00: 85.9% of final predictions within five minutes of the timetable, 25,783 predictions, typically 1.2 min late
    • 90% or more of predictions within five minutes
    • 80 to 90% of predictions within five minutes
    • under 80% of predictions within five minutes
    • not enough data
    Findings
    Whatकबमापा गयाScenario or next investigation
    ProblemPredictions later than timetable115181576274738287586615315813 routes14:00 to 23:00 … 07:004 min late … 3.4 min lateMore running time
    ProblemWide prediction spread111 routes18:00 to 20:0024.4 min swingOperations, not the timetable
    StrengthPredictions consistently close to timetable671 routes05:00 to 22:0095%Keep what works
    ProblemOne hour has a lower prediction match57746282877358606615310 routes16:00 … 18:0046% … 67%Operations, not the timetable
    ProblemPredictions earlier than timetable1531 routes18:001.1 min earlyLess running time, or holding points
    StrengthObserved-position lower bound7563576760153667 routesAll measured hours100%Keep what works
    CaveatCoverage gap87887381857411515861826215813 routesAll measured hours98% … 95%More observation, not a service change

    How BAY is doing

    ये संकेतक बार-बार होने वाली देरी को संचालक के आगमन पूर्वानुमानों में होने वाले बदलाव से अलग करते हैं। ये योजनाकारों और संचालन कर्मचारियों के लिए सवाल सुझाते हैं। ये कारण सिद्ध नहीं करते और यह भी प्रमाणित नहीं करते कि बसें कब पहुँचीं। हर आँकड़ा अपना मार्ग-घंटे का नमूना दिखाता है।

    Measured over 371 route-hours. 8 more were observed too thinly to count, and are excluded rather than assumed good.

    समय-निर्धारण

    बार-बार देर से आने के अनुमान समय-सारणी की समीक्षा की ज़रूरत बता सकते हैं। चलने का समय बदलना है या नहीं, यह तय करने से पहले वास्तविक आगमन और रवानगी के रिकॉर्ड देखिए।

    इसे कौन ठीक कर सकता है
    एक सेवा योजनाकार
    इसकी लागत
    बेड़े, श्रम, रिकवरी और ट्रांसफ़र पर असर की जाँच होने तक लागत उपलब्ध नहीं है।

    समय-सारणी के करीब अनुमान

    86.3%

    वे रूट-घंटे जिनमें पात्र आगमन अनुमान का मध्यमान एक मिनट से कम जल्दी और तीन मिनट से कम देर वाला है।

    वे रूट-घंटे जिनमें बार-बार देरी का पूर्वानुमान आया

    50of 371

    वे रूट-घंटे जिनमें पात्र आगमन पूर्वानुमान की माध्यिका कम से कम तीन मिनट देरी की है। चलने के समय की तुलना वास्तविक संचालन रिकॉर्ड से कीजिए।

    जल्दी आने की भविष्यवाणी वाले रूट-घंटे

    1of 371

    वे रूट-घंटे जिनमें पात्र आगमन अनुमानों का मध्यमान कम से कम एक मिनट जल्दी है। इससे यह साबित नहीं होता कि बसें जल्दी रवाना हुईं।

    अनुमानित सामान्य देरी

    3.8min

    चिह्नित रूट-घंटों में अनुमानित देरी की सामान्य माध्यिका। यह समय-सारणी में जोड़ने के लिए प्रमाणित मात्रा नहीं है।

    संचालन

    आगमन के पूर्वानुमानों में बड़ा अंतर हो, तो संचालन की समीक्षा ज़रूरी है। ट्रैफ़िक, डिस्पैच, सवारी चढ़ने और समय-सारणी की बनावट का असर हो सकता है। सिर्फ़ इन पूर्वानुमानों से कारण या समाधान नहीं पता चल सकता।

    इसे कौन ठीक कर सकता है
    संचालन विभाग, और अक्सर सड़क भी
    इसकी लागत
    जब तक संचालन संबंधी कारण और समाधान तय नहीं हो जाते, लागत उपलब्ध नहीं है।

    अनुमान में बीस मिनट से कम का अंतर

    99.5%

    मार्ग-घंटे, जहाँ 95वें प्रतिशतक का योग्य पूर्वानुमान माध्यिका से बीस मिनट से कम देर का है।

    ऐसे रूट-घंटे जिनमें अनुमान में बड़ा अंतर है

    2of 371

    वे रूट-घंटे जिनमें 95वें पर्सेंटाइल का पात्र अनुमान माध्यिका से कम से कम बीस मिनट बाद का है। इसके कारण की जाँच ज़रूरी है।

    पूर्वानुमान का सामान्य अंतर

    24.4min

    चिह्नित रूट-घंटों में 95वें पर्सेंटाइल के योग्य पूर्वानुमान और मध्यिका के बीच का सामान्य अंतर।

    सेवा, आयात किए गए समय सारणी के अनुसार

    इस वार्ड में निर्धारित परिवहन, प्रदाता के अनुमान और समय सारणी का मेल, और सार्वजनिक सेवाएँ।

    प्रदाता के पूर्वानुमान का माप75.8%प्रदाता का अनुमान समय-सारणी से पाँच मिनट के भीतर

    प्रदाता के अनुमान से मेल

    75.8% of eligible provider predictions were within five minutes of the timetable. 3,61,256 of 4,76,279 settled trip-stop predictions at stops inside this ward matched that range across 21 weekdays with feed evidence, from 4 अक्टू॰ 2026 to 4 नव॰ 2026. These are provider predictions, not independently observed arrivals.

    2 partial-capture days not counted.

    पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान
    3,61,256
    पात्र ट्रिप-स्टॉप भविष्यवाणियाँ
    4,76,279
    देखे गए दिन
    21 weekdays

    इसकी तुलना कैसे होती है

    Ranked 15 of 22 measured wards. 2.7 points below the city median of 78.5%.

    Highest: ward 22 at 84.9%. Lowest: ward 21 at 60.1%.

    केवल वही क्वार्टर रैंक किए जाते हैं जिनके प्रमाण प्रकाशन की सीमा पूरी करते हैं। हर एक के लिए समय अवधि और तरीका एक ही है।

    किन रूटों की ज़्यादा बारीकी से समीक्षा ज़रूरी है

    20 of the 37 routes serving this ward have enough provider-prediction evidence to compare. Lowest timetable agreement first.

    1. 11Open route
      62.4%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      1,79,927 eligible predictions across the whole route

    2. 51Open route
      65.1%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      95,792 eligible predictions across the whole route

    3. 81Open route
      70.2%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      1,46,551 eligible predictions across the whole route

    4. 57Open route
      71.7%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      1,01,228 eligible predictions across the whole route

    5. 62Open route
      75.5%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      87,405 eligible predictions across the whole route

    6. 73Open route
      75.5%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      39,046 eligible predictions across the whole route

    7. 158Open route
      77.9%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      181 eligible predictions across the whole route

    8. 85Open route
      80.8%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      2,11,714 eligible predictions across the whole route

    9. 74Open route
      82.9%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      82,955 eligible predictions across the whole route

    10. 88Open route
      83.0%पाँच मिनट के भीतर के पूर्वानुमान

      1,64,328 eligible predictions across the whole route

    17 more routes here are not ranked: school, express, shopper or event service, whose schedule result does not compare the same way.

    वाहन की दृश्यता, जिसकी जाँच करनी है

    वाहन की दृश्यता, जिसकी जाँच करनी है

    मौजूदा सारांश सात दिनों का है। हर रूट के लिए आप कल, पिछले 7 दिन या पिछले 30 दिन भी खोल सकते हैं। वहाँ आप दिन, निर्धारित ट्रिप, छोड़े गए फ़ीड के अंतराल और देखी गई हर सार्वजनिक वाहन आईडी जाँच सकते हैं। किसी वाहन का न दिखना वाहन की खराबी या एक्सप्लॉइटैंट के फ़ैसले का सबूत नहीं है।

    वार्ड में सेवा देने वाले मार्ग

    37 scheduled routes

    Map & current service

    Current service inside this boundary

    Scheduled lines, stops, and observed buses share one map. Select a route or vehicle for details.

    Evidence & sources

    Imported municipal polygon · 33 boundary vertices · City of Ottawa ward boundaries · imported 4 अग॰ 2026

    ━ 37 bus routes● 288 stops
    Loading live feed

    Public amenity record for this ward

    सार्वजनिक शौचालय और पीने का पानी

    Choose a category to check which location details are available.
    सार्वजनिक शौचालय (नगर का डेटा) 13

    सार्वजनिक वार्ड स्नैपशॉट इस वार्ड की गिनती बताता है, लेकिन अलग-अलग जगहें नहीं बताता। कोई भी जगह अपनी तरफ़ से नहीं बनाई गई है।

    पीने का पानी (City के आंकड़े) 6

    सार्वजनिक वार्ड स्नैपशॉट इस वार्ड की गिनती बताता है, लेकिन अलग-अलग जगहें नहीं बताता। कोई भी जगह अपनी तरफ़ से नहीं बनाई गई है।

    रेटिंग दें या समस्या की रिपोर्ट करें

    Rider evidence

    Community reports

    Signals below are moderated community aggregates, not official operator notices or reliability scores.

    You can report without signing in. Anonymous reports count a little less when we calculate public patterns. You can add an account after submitting.

    Report a specific problem

    Emergency: call 9-1-1. Check official OC Transpo or STO notices before travelling.

    नागरिक प्रमाण सार

    इस वार्ड रिपोर्ट के पीछे की पहचान, सीमा, संपर्क, सेवा का दायरा और प्रमाण की तारीखें, एक साथ रखी गई हैं ताकि पेज का हवाला उसकी शर्तों को छोड़े बिना दिया जा सके।

    नगरपालिका
    सिटी ऑफ़ ओटावा, ओंटारियो
    भौगोलिक इकाई
    Official City of Ottawa municipal ward 7: BAY
    सीमा और संस्करण-वर्ष
    City ward layer · effective प्रकाशित नहीं · imported 4 अगस्त 2026
    आधिकारिक नागरिक संपर्क
    संबंधित निर्धारित सेवा
    37 public route records with a stop inside this boundary · operators: OC Transpo
    परिवहन प्रमाण का समय-काल
    Timetable import: प्रकाशित नहीं · reliability window: 4 अक्टू॰ 2026 – 4 नव॰ 2026

    वार्ड की सीमा, रूटों की सूची, गंतव्यों की सूची, जनसंख्या की गिनती या रोज़गार की गिनती नागरिक संदर्भ देती है। इनमें से कोई भी एक संख्या अकेले यात्रियों की मांग, परिवारों की यात्राओं पर असर, ट्रांसफर या रोज़ की उपस्थिति को नहीं मापती।

    ओटावा के वार्ड नगरपालिका के वार्ड हैं। वे गैटिनो के निर्वाचन जिले नहीं हैं। दोनों सीमा प्रणालियों के नतीजे एक-दूसरे की जगह नहीं लिए जा सकते।

    इस पेज के पीछे के प्रमाणपरिभाषा, तरीका, स्रोत, तारीखें, कवरेज और ज्ञात सीमाएँ खोलिए।

    यहाँ क्या दिखाया जा रहा है

    वार्ड स्तर की सूची: निर्धारित ट्रांज़िट सेवा, सार्वजनिक शौचालय, पीने के पानी के स्थान, और वार्ड के भीतर स्टॉप पर OC Transpo के पात्र अंतिम प्रदाता पूर्वानुमान।

    How it was produced

    Current imported records are assigned by point-in-polygon to the sourced ward boundary. Reliability uses one eligible final provider prediction per trip, stop, and service date in the latest 28 completed service days. Within five minutes is measured against the timetable, not a physical arrival. Publication requires 20 weekdays with prediction evidence and 500 eligible predictions.

    प्रमाण की तारीखें

    आयात किया गया
    गणना की गई या संकलित
    नमूना
    4,76,279 eligible settled provider predictions across 21 weekdays with prediction evidence support the reliability result.
    तरीका या डेटा का संस्करण
    ward-counts-v1 + ward-stop-settled-arrivals-purpose-aware-v3
    स्रोत चेकसम
    ward-reliability:2698baf899d050bd552674699fbe065762cf82a64fe0beef519c0ba122a1f869

    स्रोत

    ध्यान रखने योग्य सीमाएँ

    • संख्याएँ सीमा के भीतर प्रकाशित सूची को बताती हैं। ये सेवा की गुणवत्ता या हर पते से पहुँच को नहीं बताती हैं।
    • विश्वसनीयता में भौगोलिक रूप से तय किए गए स्टॉप पर OC Transpo प्रदाता के अंतिम पूर्वानुमान शामिल हैं। वास्तविक आगमन की अलग से माप नहीं की जाती। रेल और ऐसे ट्रिप जिनके लिए योग्य पूर्वानुमान के प्रमाण नहीं हैं, इसमें शामिल नहीं हैं।
    • जो गिनती उपलब्ध नहीं है, वह अनुपलब्ध ही रहती है। उसे शून्य में नहीं बदला जाता।
    तथ्य से जुड़ा सुधार सुझाइए
    हम इसे कैसे मापते हैं

    वार्ड के भीतर के हर स्टॉप पर, हर यात्रा और सेवा तिथि के लिए हम OC Transpo का अंतिम मान्य पूर्वानुमान रखते हैं। फिर उसकी तुलना समय-सारणी से करते हैं। अगर दोनों में पाँच मिनट से ज़्यादा का अंतर न हो, तो उसे पाँच मिनट के भीतर गिना जाता है। यह बस के असल में पहुँचने का रिकॉर्ड नहीं है।

    अवधि पिछले 28 पूरे हो चुके सेवा दिनों की है। परिणाम तभी प्रकाशित होता है जब 20 कार्यदिवसों के पूर्वानुमान प्रमाण और 500 योग्य पूर्वानुमान हों। मार्ग के परिणाम पूरे मार्ग को दर्शाते हैं, केवल वार्ड के भीतर के हिस्से को नहीं।

    Read the full method

    Contains information licensed under the Open Government Licence – City of Ottawa.